创业180天估值20亿美元!欧版OpenAI爆火,Llama主创自立门户,英伟达都入股了
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“欧洲版OpenAI”最新估值,逼近20亿美元!
总部位于巴黎的大模型初创公司Mistral AI最新一轮融资,4.87亿美元。

投资方为安德森·霍洛维茨、英伟达、Salesforce等。
其中安德森·霍洛维茨领投约2亿欧元,英伟达、Salesforce计划通过转换债券再投资1.2亿欧元。
据了解,Mistral AI由前DeepMind、前Meta科学家创立。2位主创是Llama的核心贡献者。
今年5月,他们出走后创业,迅速引发圈内关注。种子轮即获得1.13亿美元,公司估值达2.6亿美元。
9月时发布开源大模型Mistral-7B,全面对标Llama2。
如今,随着最新一轮融资进入最后阶段,意味着Mistral AI只用6个月时间,成功跻身独角兽行列。
根据介绍,这些新资金将被用于扩大团队规模和加快研发进程
Llama主创出走创立
Mistral AI成立于今年5月,总部位于巴黎,公司使命为“构建能解决现实世界问题的下一代人工智能系统”。
由于有着宏大的AI愿景、主创均为AI领域顶尖人才、且快速发布自研大模型,Mistral AI被业界视为“欧洲版OpenAI”。
公司的三位创始人分别是:
- CEO:阿瑟•门奇(Arthur Mensch)
- 首席科学家:纪尧姆•兰普尔(Guillaume Lample)
- CTO:蒂莫西•拉克鲁瓦(Timothée Lacroix)
其中首席科学家和CTO,均是Llama的核心主创。

首席科学家纪尧姆•兰普尔曾是Meta AI的研究科学家,领导了Llama的开发。
他在卡内基梅隆大学获得博士学位,师从Chris Dyer,专注于自然语言处理(NLP)、机器学习等研究领域

谷歌学术显示,兰普尔论文被引次数达1.9万次+。

蒂莫西·拉克鲁瓦是一位曾在Meta AI工作了8年的CTO,同时也是PyTorch-BigGraph的主要贡献者

CEO阿瑟·门奇今年30岁,他在DeepMind巴黎分部担任研究员,后于2023年辞职创业
门奇在DeepMind工作期间,成为了Retro、Flamingo、Chinchilla等项目的主要贡献者,积累了丰富的大语言模型开发优化经验

据了解,主创3人相识于学校时期,当时他们都在AI领域学习,CEO门奇表示他们是在2022年时开始讨论AI创业的想法。
今年6月,Mistral AI在成立仅4周后,即拿下1.13亿美元种子轮,由顶尖风投Lightspeed领投,估值达到2.6亿美元。
当时团队表示,他们将致力于大模型开源工作。
9月,Mistral AI正式发布并开源了自家首个大模型Mistral-7B,并且全面对标Llama2。
Mistral-7B在所有基准测试中超越了Llama 2(13B),并在推理、数学、代码生成任务中超越了Llama 2(34B),这是根据论文所述的
Mistral-7B采用了Llama2中同样的分组查询注意力机制,能加速推理;结合滑动窗口注意力机制,可以有效处理任意长度序列,降低推理成本。
同时他们还提供了一个微调模型Mistral 7B – Instruct,也超越了Llama2(13B)聊天模型在人类和自动化基准测试中的表现。


Mistral-7B表明,LLM的知识压缩能力或许超过我们此前预期。想要用小模型获得更好性能,还有非常多探索空间。
根据了解,为了避免版权问题,Mistral选择使用公开数据来训练大型模型
成为欧洲AI新星
随着自家大模型的发布,Mistral正式进入与OpenAI、谷歌等的竞争之中
CEO门奇曾在采访中表示,尽管公司很年轻、团队规模不大,但是“我们与所有人竞争”。

由于汇聚了大量顶尖人才在大模型领域的专业知识,Mistral自从成立以来就备受业内关注,特别是在欧洲地区
其种子轮吸引了诸多欧洲老牌风投,比如法国的Redpoint、Index Ventures等,德国的La Famiglia和Headline,以及意大利、比利时、英国风投也参与其中。
前不久在伦敦举行的首届人工智能安全峰会,Mistral作为唯一一家欧洲公司,和科技巨头们共同出席了第二天的小型会议。
而且,Mistral也确实没让投资方失望。
据说其首款大模型发布本来预计在年底面世,结果一下提前3个月,在9月就发布了。
有一支顶尖的团队阵容,同时拥有自研的大模型,这就解释了为什么Mistral的估值迅速增长
这次最新的一轮融资主要是由硅谷贡献的
将新的资金用于扩大团队规模、加快研发,并在欧洲和美国设立新的办公室
根据介绍,Mistral的三位联合创始人将各自出售超过100万英镑的股权作为交易的一部分
而这轮巨大融资也再次印证,投资者正在争相寻找“下一个OpenAI”,诸多大型投资方都愿意在创企早期以高价购入股份,这也是创业公司在早期估值飙升的原因之一。
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