从大模型落地金融业说起，生成式AI成为行业新助力

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今年，生成式人工智能（AI）的发展速度令整个行业瞩目。例如，从三月份百度发布文心大模型3.0版本开始，仅仅半年时间就已经迭代了三个版本。文心大模型的快速发展不仅增强了生成式AI技术，也不断完善了合作伙伴生态系统。目前，全球已有超过2万家企业用户使用文心大模型的能力，垂直合作伙伴数量也已超过500家。百度智能云与生态合作伙伴基于大模型打造的原生AI应用，将为行业用户带来哪些收益呢？

百度智能云《智能云知道》&CSDN 系列对话栏目第三期，邀请到北京庖丁科技有限公司高级副总裁关晨光和百度智能云渠道生态总经理陈之若，在线解读生成式 AI、大模型如何影响不同行业的用户，帮助企业实现全方位升级。

生成式 AI

助金融业务摆脱“文档恐惧”

百度智能云渠道生态总经理陈之若表示，百度最近推出的文心大模型 4.0，已经具备与 GPT-4.0 相媲美的能力。大模型的能力就像一把弓，而行业合作伙伴则像箭，弓强仍然需要箭利，这样才能真正将大模型的能力应用到每个行业中。因此，百度智能云希望在各个行业的垂直赛道中找到像庖丁科技这样的合作伙伴，以实现在不同行业场景下对生成式人工智能的深度应用。庖丁科技基于文心大模型 4.0 推出的一系列服务，为知识密集型产业突破了许多痛点，提供了很多帮助

例如券商业务是金融行业中典型的知识密集型业务，文档量巨大，且复杂度高。企业谋求上市，其 IPO 项目文档可多达 5000 余个，核心 IPO 招股书往往有 400-500 页，其中包含数百个表格、上万个数据点。IPO 招股书在提交给监管部门后会受到严格审核，任何一点错误、失误，都可能引起监管问询。如此量级的专业文档处理将耗费大量人力，同时也很难做到万无一失，因此自动化工具就显得尤为重要。

基于文心大模型的专业知识 AI 问答助手：庖丁解文 ChatDOC

北京庖丁科技有限公司高级副总裁关晨光表示，庖丁科技一直专注于金融行业，并在文档智能领域有着长期的合作伙伴关系，是百度智能云的合作伙伴。金融行业的文档主要以文字、表格和数据的形式呈现，而这恰好是大型模型擅长处理的内容。庖丁科技已经训练了超过千万份的金融行业文档，拥有深厚的行业洞察力。通过文心大模型强大的理解能力和庖丁科技对文档中行业专业内容的准确解析，结合起来可以产生新的知识洞察。用户可以通过自然语言对话的方式获取模型处理的结果，使用门槛大大降低

庖丁科技基于百度文心大模型打造了自动化智能审核工具——庖丁解文ChatDOC，帮助用户提升工作效率。以往，IPO 招股书人工审核往往需要 2 到 3 天。但是通过自动化智能审核工具，可大幅降低审核时间。而且，文档里的关键点，如说国际关系、财务指标、指标变动和比例指标内在逻辑关系等信息，都可在庖丁解文 ChatDOC 实现自动化处理，提升工作效率与准确度。庖丁解文 ChatDOC 还可为企业快速构建内部知识库，并提供知识问答解析能力，让用户快速获取所需内容。

功能示例1、庖丁解文 ChatDOC 在标准法规查询场景，可以通过问答快速获得关键信息：

功能示例2：庖丁解文 ChatDOC 在智能摘要分析场景，可以整合零散数据生成表格：

功能示例3：用户使用庖丁解文 ChatDOC 查询所需信息，ChatDOC能够迅速定位并提供：

在这套流程中，百度智能云起到了重要作用。庖丁科技团队调研对比、测试了国内多个大模型产品，百度文心大模型 4.0 凭借性能优势最终脱颖而出。而且，文心大模型的另一个优势还在于底层的百度智能云支撑。庖丁科技本就是百度智能云的长期合作伙伴，很多庖丁科技的客户也是如此，云的能力可以帮助客户实现应用快速部署，保持业务灵活度。依托百度智能云底座，庖丁科技可以通过云端快速将庖丁解文 ChatDOC 的能力交付给客户。

生成式人工智能在应用场景中的落地

千行百业普惠化

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾经说过：“卷大模型是对社会资源的一种浪费，但是最好的 AI 原生应用依然没有出现。”在当下这个算力非常紧缺的时代里，术业有专攻的合作模式可能是更好的选择。因此，百度文心大模型 4.0 一经发布，庖丁科技便作为第一批合作伙伴快速接入，并基于此打造了庖丁解文 ChatDOC，面向海量复杂文档场景，为用户提供智能问答服务。

百度智能云正在协助各行各业的特定企业快速找到适合的大型模型，加速具体业务的场景化部署，并通过大型模型能力实现成本降低和效率提高。可以说，在生成式AI时代，大型模型的场景化应用需求是各行各业共同面临的难题，包括教育、电商广告、智能制造等各个行业都有这样的需求。百度智能云与合作伙伴一起不断推动大型模型的场景化应用，充分发挥其能力

例如在财务报表方面，金蝶此前发布的金蝶云·苍穹 GPT，背后便是文心大模型的能力支持。金蝶将相关大模型能力封装进自身的产品中后，为客户带来了全新的体验。

在不同场景的落地后，生成式 AI 的力量正在被越来越多的人看到。而百度智能云也希望能够通过与伙伴合作，打造更多的样板案例并快速复制，真正实现AI 千行百业普惠化。

千帆扬起，大模型的新航线

在今年的百度世界大会上，百度智能云宣布了百度智能云千帆大模型平台的最新功能，旨在促进大型模型在各行业的实际应用

千行百业的用户希望能够快速部署大型模型，并利用生成式人工智能来增强业务，具体需求各不相同。千帆平台提供了名为“超级工厂”的大型模型服务，旨在满足用户对大型模型的不同需求。例如，企业可以通过千帆平台获取高效的计算能力，降低大型模型训练和推理的成本；企业还可以通过API调用直接使用成熟稳定的大型模型，以及基于现有大型模型进行二次开发，如根据自身场景对模型进行再训练、微调、评估和部署等；此外，对于希望专注于快速开发人工智能应用的企业，可以基于千帆平台开发自己的原生AI应用，甚至直接使用千帆平台上已经开发好的原生AI应用

千帆平台提供各种工具和资源，适用于不同类型的企业和开发者，无论其需求如何。目前，千帆 AI 原生应用商店已经上架了近70种产品，包括通用型应用和行业场景化应用

庖丁解文 ChatDOC 已经上线百度智能云千帆AI原生应用商店

庖丁解文 ChatDOC 是庖丁科技开发的产品，已经在千帆平台上架。千帆平台还帮助庖丁科技解决了许多问题，比如算力。很多企业在模型训练和微调时需要大量的算力，但独立购买算力难度高且回报率低，因此选择千帆平台是最划算的选择。庖丁解文 ChatDOC 上线千帆平台后，庖丁科技获得了许多商机和线索。在教育、法律、环保等行业中，庖丁科技的客户需要对大模型进行微调，以便更好地获取专业知识和语料。千帆提供的微调功能和服务使得这些行业用户在模型部署过程中更加顺畅

未来，庖丁科技团队将以文心大模型为基础，进一步升级和完善产品功能，为用户提供更优解决方案。与此同时，庖丁科技还将与百度智能云团队密切合作，加大对大模型的投入和使用，持续提升大模型的能力，并将其应用于更多行业和场景中

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百度智能云和大模型的演进将继续，这将对哪些行业产生持续的影响呢？百度智能云的《智能云知道》和CSDN系列对话栏目将继续探讨大模型在各行业的实际应用和最佳实践，敬请关注

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好了，本文到此结束，带大家了解了《从大模型落地金融业说起，生成式AI成为行业新助力》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多科技周边知识！