360梁志辉:AI Agent是大模型应用落地的重要方向
积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在科技周边开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《360梁志辉:AI Agent是大模型应用落地的重要方向》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
“大模型时代,每个人都可以被增强。所有行业都值得用大模型重做一遍。”11月29日,在上海举办的“第八届MS2023灵眸大赏”上,360集团副总裁、360大模型应用负责人梁志辉分享了360大模型企业应用落地实践与智能营销的新趋势。
360集团副总裁、360大模型应用负责人梁志辉
大规模模型的浪潮正在涌动,人工智能正快速发展,智能化时代的大门正在缓缓打开。每家企业都希望能够抓住大规模模型技术的发展机遇,以在激烈的市场竞争中建立独特的优势。然而,生成式大规模模型并非无所不能。行业知识的不足、易于产生幻觉以及提示词工程学习门槛的高度成为制约大规模模型突破的障碍。梁志辉表示,99%的人都会被提示词工程难住,只有人工智能爱好者才能精通大规模模型的提示词技巧。对于企业而言,他们真正需要的是大规模模型在行业中的应用,而不仅仅是行业大规模模型本身。360的目标正是将大规模模型“拉下神坛”,降低使用门槛,让每个人都能够使用,也都能够熟练运用
关于企业如何使用大模型,梁志辉认为,应该充分发挥大模型在内容生成、逻辑推理和知识问答方面的优势,同时避免其容易产生幻觉和行业知识缺失等劣势。他认为大模型应扮演“副驾驶”的角色,既能保持人类在决策过程中的关键作用,又能将任务分解并根据我们的想法执行
从聊天式机器人(Chatbot)到掌握特定知识的助手(Copilot)再到掌握复杂技术、拥有行业知识、会调用工具的Agent,人工智能持续进化,而AI Agent则是大模型落地的“杀手锏”。目前,360智能营销云已经率先采用Agent模式,通过多步执行的Agent提升大型语言模型(LLM)的能力上限,让大模型变得更强大,进而打开人机协同的“新大门”。Agent模式让大模型不仅作为“大脑”识别人类的意图,智能化地思考分解任务,还能够长出“手脚”,自动化地使用工具、调用各种API,执行任务、解决问题,达成目标结果,成为一种通用的智能体系统。简单来说,Agent能独立完成任务,有复杂场景问题的适应能力和解决复杂问题的优势。
依托大模型能力、知识库训练能力、Agent Studio、数字人等技术的支撑,360智能营销云已陆续推出了AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品,用AIGC赋能营销全链路,实现内容生产的效率提升、个性化的智能推荐、创新性的无限拓展,为行业带来颠覆与变革。
用好大模型,首先要发挥其最擅长的部分,着眼企业痛点和刚需,而办公场景则是最合适的切入点。在演讲中,他表示360AI数字员工着眼于对内生产提效,采用了AI Agent方式来处理问题,通过识别用户的意图,进行搜索增强,进而将项目划分出详细的工作流,让大模型分步执行每个子任务。在整个工作流的过程中,大模型可搜、可读、可写、可调用API,让每一步的执行都是基于事实的结果。工作流将人类在专业领域的经验进行结构化处理,使每个人都可以传承专家的经验。杭州科技城宝龙广场在使用AI数字员工后,2分钟就可以快速生成小红书文案,创作时间节约80%,工作效率提升了2倍。
除了营销文案的生成,360智绘则在图像素材的创作方面带来赋能,通过营销场景下的工作流,满足垂直行业的个性需求 ,简单易用、精准可控地生成高质量营销素材。传统的品牌IP形象设计需要有专业的团队,费用与用时都不低。基于文生图、图生图的能力,360智绘可以进行创意生成与深化,智能调整细节、更换背景、进行多尺寸的延展,大幅度提升产出效率,规避版权风险,提升广告素材的丰富度。
同时,有形象、有智慧的AI数字人成为我们和大模型交互的入口,让企业与消费者的交互方式有了全新的体验,对行业发展的格局和路径产生深远的影响。梁志辉介绍,360智脑重新定义了数字人,为其注入“灵魂”。大模型加持的AI数字人不再是复读机,而是拥有多轮对话能力、可以交互、可以连接业务系统的服务型数字人。他们可以是虚拟导游、会议主持人,也可以是企业客服、产品推荐官。现场,老周跨越时空以数字分身进行了一段中英文自由切换的分享,吸引了与会嘉宾的关注。在线下门店,数字人一体机承接着客服职责,吸引顾客消费体验,进店率可提升15%以上。
随着大模型在营销等各个领域的大规模商业化应用以及AI Agent的快速发展,行业必将呈现出爆发式增长的趋势。AIGC会重塑数字内容生产方式,为企业打开一扇进入新世界的大门,引领社会迈向数字文明新时代。
到这里,我们也就讲完了《360梁志辉:AI Agent是大模型应用落地的重要方向》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

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