当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > Sublue泳池清洁机器人:重新定义泳池维护的未来

Sublue泳池清洁机器人:重新定义泳池维护的未来

来源:搜狐 2023-11-28 20:16:04 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《Sublue泳池清洁机器人:重新定义泳池维护的未来》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

Sublue最新发布的BlueNexus全新建图规划导航泳池清洁机器人在11月27日于西班牙巴塞罗那国际泳池展隆重推出,为泳池清洁方案带来更多的想象空间。技术创新正在重新定义着泳池维护的未来

Sublue泳池清洁机器人:重新定义泳池维护的未来

根据中商情报网的数据,目前全球私人泳池数量约为3000万个。2021年,泳池机器人市场规模达到了16.12亿美元,年增长率超过20%。自2017年至2021年,该市场的年复合增长率超过了16.24%。预计到2023年,市场规模将达到22.86亿美元。以上数据清楚地表明,泳池清洁市场具有巨大的潜力。Sublue推出的BlueNexus泳池清洁机器人凭借其技术创新和高效清洁能力,有望在市场中占据重要地位

全球泳池市场规模巨大,其中包括了住宅泳池、商业泳池、度假胜地、健身俱乐部等多个细分领域。而泳池维护一直是泳池拥有者最为关注的话题,尤其在当前人工成本昂贵、泳池清洁需求提升、产品呈智能化趋势的背景下。这为泳池清洁机器人市场提供了广阔商机。

当下占据大部分市场份额的传统泳池清洁机器人采用随机清扫或惯性导航路径清洁,效率低下,清洁有遗漏不彻底。Sublue基于深之蓝多年来在水下高精导航、水下图像算法、水下运动控制、水下能源等技术方面的积累,精准认知水下环境,充分理解用户痛点,自研核心水下定位导航算法WSLAM,恰逢其时地推出BlueNexus泳池清洁机器人——全球首款具备智能泳池形状扫描及建图能力的产品。

技术升级,传感器核心的方案创新

采用超声波雷达和激光测距传感器结合的一体化设计,实现水下精准定位和对于泳池的准确建图,做到比用户更了解自己的泳池。厘米级的测距精度,每秒20次的测距矫正,确保不遗漏任何角落的测扫效果,使BlueNexus精确地掌握泳池形状和尺寸。

自研算法,全面覆盖泳池角落

通过搭载7种类型共12颗传感器,并开发Sublue自研的水下定位导航算法Geoguru,真正实现了机器人首先全池扫描3D建图,智能规划清洁路径,然后根据规划导航清洁的工作模式,清洁覆盖率超过95%。相较于传统的泳池清洁方法以及高昂的人工清洁费用,BlueNexus能够以高效、经济的方式完成清洁任务

无缆设计,一键尽享洁净泳池

无电源缆设计相较于传统有缆泳池清洁机器人,收纳和布放简单,使BlueNexus本体可覆盖更广的泳池范围,充分发挥爬墙和水线清洁能力,获得更好的用户体验。内置28500毫安时的锂电池,提供长达210分钟的工作时长。可通过浮漂通讯与手机app实时连接,实现远程控制、实时清洁进度查看等功能。

Sublue泳池清洁机器人:重新定义泳池维护的未来

自创立以来,深之蓝Sublue一直致力于水下智能装备的研发。他们 n先后推出了水下助推器、动力浮板等水上娱乐产品,以及水下机器人产品。公司始终以用户为中心,致力于打造“以技术创新驱动产品创新,提升消费者使用体验”的产品理念。BlueNexus的问世标志着Sublue推动行业技术与产品迭代加速向无线化、智能化发展的开端。未来,Sublue将继续提升数据资源、计算能力和核心算法等方面,持续引领泳池清洁行业的创新革命。对于泳池拥有者、投资者和泳池清洁行业从业者来说,密切关注BlueNexus这一创新产品的发展是值得的

今天关于《Sublue泳池清洁机器人:重新定义泳池维护的未来》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
18个国家联合发布AI安全指南18个国家联合发布AI安全指南
上一篇
18个国家联合发布AI安全指南
AI作画、和机器人猜拳……徐汇校园刮起了科技“旋风”
下一篇
AI作画、和机器人猜拳……徐汇校园刮起了科技“旋风”
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    408次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    487次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    494次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    443次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    271次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码