物理学家证明人类生活在「矩阵」之中?宇宙是「模拟系统」,多系统证实信息演化趋向稳定
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有物理学家已经证实,人类其实就生活在矩阵空间之中!?
这样看似神秘的论断,是否能被科学证实呢?
朴茨茅斯大学物理学副教授,信息论专家,Melvin Vopson在他的新论文中提出:
或许能够证明人类生活在一个模拟世界中的假设,可能存在于信息基本法则之中。举例来说,这些法则可以在人类的DNA遗传信息或计算机存储的数字信息中得以隐藏
论文链接:https://pubs.aip.org/aip/adv/article/13/10/105308/2915332/信息动力学的第二定律及其
根据他的研究结果显示,随着时间的推移,各种信息系统都会经历相似的最小化过程,这个最小化过程类似于计算机压缩和优化数据的方式。这个发现更进一步地支持了“宇宙是一个模拟空间”的观点
而且,马老板也是这个观点的支持者,他是物理学出身的。他曾多次表示,人类的生活空间很有可能是一个模拟空间
宇宙就是一个计算机模拟系统
在Vopson系统地论证这个问题之前,许多物理学家早就提出了类似的观点
许多物理学家认为,宇宙能够维持生命这一事实,微妙地取决于它的各种基本特征,特别是自然法则的形式、某些自然常数的值以及宇宙的各个方面处于早期阶段的条件。
请注意,以下内容摘自《微调:斯坦福哲学百科全书》
这是一个幸运的巧合,我们必须接受它作为原始设定。显然,宇宙是由一些创造了适合生命的条件的神圣设计师创造的。而生命的微调表明,存在多个其他宇宙,与我们自己宇宙中的条件截然不同
根据标准贝叶斯调节可以推断,的确有一位「宇宙设计师」存在
为什么物理定律和常数采用允许恒星、行星和生命发展的非常具体的值?
节选自《上帝的旅行速度能超过光速吗?》
而宇宙的膨胀力,比如暗能量,都比我们理论上以为的要弱得多。
这是为了让物质聚集在一起,而不是被撕裂。
2022年,Vopson和他的同事,中央兰开夏大学的物理学家Serban Lepadatu,提出了一条被称为信息动力学第二定律的新物理定律
这个定理得名的原因在于热力学第二定律规定,随着时间的推移,宇宙的熵会增加或保持不变,但绝不会减少
但是他们发现的信息动力学规定第二定律却恰恰相反:信息系统中的熵要么保持不变,要么随着时间的推移而减少。
简单来说,一切物质似乎都会演化到信息含量最小的平衡状态。
Vopson基于这一发现,现在开始将信息动力学第二定律应用于各种信息系统,包括数字信息、遗传信息、原子物理学、数学对称性和宇宙学根据沃普森在同行评审期刊《AIP 物理学》上发表的一项新研究,这些结果「提供了似乎支持模拟宇宙假说的科学证据」。
2022年提出这个定理的依据主要来自于对RNA存储数字信息系统和数字数据存储系统观察到的结果
论文:信息系统通过不断压缩达到稳定
Vopson基于这一发现,现在开始将信息动力学第二定律应用于各种信息系统,包括数字信息、遗传信息、原子物理学、数学对称性和宇宙学
根据Vopson在同行评审期刊「AIP 物理学」上发表的一项新研究,这些研究结果「似乎提供了支持模拟宇宙假说的科学证据」
他通过将二进制文字信息写入纳米级磁性薄膜结构上,并在室温下随着时间的推移进行迭代循环,来证明数字信息遵循这一规律
正如信息动力学第二定律所预测的那样,数据在数百个循环后开始退化,并在 1,990 个循环后被删除。
Vopson还研究了导致Covid-19的SARS-Cov-2病毒的遗传密码,并得出结论,其病毒变体的信息熵随着基因突变而减少。 重写后的内容:Vopson还研究了引发Covid-19的SARS-Cov-2病毒的遗传密码,并得出结论,随着基因突变,病毒变体的信息熵减少
然后,他将该定律原子物理学中进行印证,并证明了洪德法则(洪德第一法则)是信息动力学第二定律的直接结果。
最终得出了结论:电子在原子周围占据位置的方式似乎也随着时间的推移最小化了它们的信息熵。
最后,Vopson转向宇宙学,概述了信息动力学如何解释有关宇宙热力学熵的开放性问题,以及它如何解释宇宙中普遍存在的对称性。
沃普森博士之前的研究指出,信息是宇宙的基本组成部分,并且具有物理质量。他甚至声称信息可能是难以捉摸的暗物质,几乎构成了宇宙的三分之一,他称之为质量-能量-信息等效原理
Vopson进一步提出,他的假设可以通过实验来验证,即通过撞击物质粒子和反物质进行检验。反物质是一种罕见的物质,与正常物质具有相反的电荷
他猜测这个过程可以发出低能光子,这些光子是通过抹去相互作用中的信息而产生的,从而证明了信息动力学的作用规律
Vopson表示:“尽管实验尚未进行,但如果成功进行,它本身不能明确证实我们处于模拟构造中,只会支持这一假设。然而,通过第二定律和已证实的实验,再加上一些新的研究,我们可以达到基于科学标准的接受门槛。”
今天关于《物理学家证明人类生活在「矩阵」之中?宇宙是「模拟系统」,多系统证实信息演化趋向稳定》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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