使用Python的sorted()函数对列表进行排序
积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在文章开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《使用Python的sorted()函数对列表进行排序》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
使用Python的sorted()函数对列表进行排序
Python是一种功能强大的编程语言,提供了许多内置的函数和方法来帮助开发人员处理不同的任务。其中一个非常有用的函数是sorted()函数,它可以用于对列表进行排序。
sorted()函数接受一个可迭代对象(如列表或元组)作为参数,并返回一个新的已排序的列表。可以根据元素的大小、字母顺序或自定义的规则进行排序。
下面是一些使用sorted()函数对列表进行排序的示例代码:
示例1:对一个数字列表进行升序排序
numbers = [5, 2, 9, 1, 3]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
输出结果:[1, 2, 3, 5, 9]
示例2:对一个字符串列表进行字母顺序排序
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_fruits = sorted(fruits)
print(sorted_fruits)
输出结果:['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
示例3:对一个字符串列表进行按照字符串长度排序
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_fruits_by_length = sorted(fruits, key=len)
print(sorted_fruits_by_length)
输出结果:['date', 'apple', 'banana', 'cherry']
示例4:对一个字典列表根据指定键进行排序
students = [{"name": "Alice", "age": 18}, {"name": "Bob", "age": 20}, {"name": "Charlie", "age": 15}]
sorted_students_by_age = sorted(students, key=lambda x: x["age"])
print(sorted_students_by_age)
输出结果:[{"name": "Charlie", "age": 15}, {"name": "Alice", "age": 18}, {"name": "Bob", "age": 20}]
示例5:对一个复杂的对象列表进行排序
class Person:
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __repr__(self): return f"Person(name={self.name}, age={self.age})"
persons = [Person("Alice", 18), Person("Bob", 20), Person("Charlie", 15)]
sorted_persons_by_age = sorted(persons, key=lambda x: x.age)
print(sorted_persons_by_age)
输出结果:[Person(name=Charlie, age=15), Person(name=Alice, age=18), Person(name=Bob, age=20)]
从以上示例可见,sorted()函数提供了非常灵活的排序方式。通过适当地使用key参数和lambda函数,我们可以实现对列表的多种排序需求。
需要注意的是,sorted()函数并不会修改原始列表,而是返回一个新的已排序的列表。如果想在原始列表上进行排序的话,可以使用列表的sort()方法。
总结一下,使用Python的sorted()函数对列表进行排序非常简单。只需要传入要排序的列表作为参数,并可以选择性地指定排序的方式。希望这篇文章对你理解sorted()函数的使用有所帮助。
到这里,我们也就讲完了《使用Python的sorted()函数对列表进行排序》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于Python,sorted(),列表排序的知识点!

- 上一篇
- Python的max()函数:获取列表中的最大值

- 下一篇
- Python的any()函数:检查列表中是否有至少一个True值
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python内存回收机制全解析
- 160浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python聊天机器人教程:NLTK与Rasa实战指南
- 480浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Tkinter多Frame传值技巧全解析
- 444浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python首字母大写技巧详解
- 147浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- PyCharm图形显示问题解决方法汇总
- 224浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- 处理线段交点浮点精度问题技巧
- 402浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Pythonwhile循环详解与使用技巧
- 412浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python协程怎么用?async/await详解
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Pandas多列条件提取技巧分享
- 148浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 138次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 132次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 148次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 140次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 147次使用
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览