“AI for建筑设计——能否重新定义行业生产力？”技术论坛举办

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“AI for建筑设计——能否重新定义行业生产力？”技术论坛举办

2023年11月11日，中国计算机学会青年计算机科学家与工程师论坛郑州分论坛在郑州举行了一场名为“AI for建筑设计——能否重新定义行业生产力？”的技术论坛。此次论坛由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF郑州承办，河南财经政法大学的徐国愚和浪潮信息河南区的贺磊担任执行主席。来自建筑和计算机领域的50余名专家和学者齐聚一堂，共同参加了会议

在这次论坛的思辨环节中，与会者就人工智能在建筑设计领域的应用以及技术瓶颈等议题进行了激烈的讨论和思考

思辨议题1：相比金融、工业等垂直领域，AI在建筑设计行业落地较慢的原因何在？

CCF郑州分部秘书长夏冰认为原因有三个。一是建筑行业本身迭代很慢，人工智能则相反，发展快速，每隔三个月就会有新的技术迭代；二是计算机从业者缺乏领域知识，很难参与建筑软件开发；三是缺少大量原始数据积累，传统建筑行业没法把各种信息收集成为可供AI训练的数据。

中建电子商务有限责任公司助理总裁张江波认为建筑行业过去都是把数字化当成一个增量，而不是把它当成核心。当前在建筑行业下滑的过程中，反倒让AI成为一个非常好的赛道，企业必须进行改革。

而来自建筑行业的人士则提出不同的观点。有专家指出建筑行业之所以没有使用大模型，是因为它现在还没有带来价值，未能真正赋能行业。郑州航空工业管理学院教授马正祥认为将整个建筑物都采用AI设计是不现实的，因为建筑的特点是个性化的，需要满足每个人的独特需求。另外，建筑行业还缺乏标准化的过程和产品，数据收集也非常困难。

思考问题2：在建筑设计领域中，人工智能应用所面临的主要技术难题是什么，是数据、模型还是其他方面？有什么解决办法呢？

针对这一问题，第三维度副总经理丁松阳博士认为AI大模型技术还有很多技术瓶颈需要解决。首先，数据的收集与处理是一个难点。各设计院的数据都是私有的，没有实现共享，而缺少数据就无法对大模型进行有效训练；第二，建筑行业有很多地方性规范，如何将这些知识融入模型，也是一个难点；第三，还需要考虑如何将机理模型与数据模型相融合，以实现更加准确、可解释的预测和决策，这些问题需要学术界和产业界一共解决。

建筑界人士却普遍认为，AI在建筑设计领域的应用，数据和算法不是问题，技术也不是问题，主要还是人和制度方面的原因。河南省城乡建筑设计院总规划师刘润乾认为建筑业对AI有抵触情绪是正常的，一方面设计院普遍市场化，首先考虑的是成本，而不是技术；另一方面，在设计过程中，企业需要跟甲方不断进行协商和妥协，很难使用大模型完成这项工作。

思辨议题3：AI大模型将推动建筑设计行业哪些技术创新和变革？

部分建筑界人士认为，最先淘汰的是只会使用工具的“工具人”，因为他们的工作没有技术含量，最容易被替代。同时针对大模型，建筑业普遍有一种危机感，某些传统建筑行业和职业被颠覆只是时间问题。

然而，浪潮信息AI应用架构师朱红和其他计算机专家认为，设计师广泛使用工具是一件好事。设计师可以通过使用大型模型等工具来辅助创意设计，提高设计效率，从繁琐重复的工作中解脱出来。因此，他们认为工具的使用应该尽可能多，大型模型不会颠覆建筑行业，而是给予设计师更多能力

最后，CCF YOCSEF郑州分论坛主席张磊总结道：本次论坛是建筑与计算机行业的一次跨界交流，大家在观点上存在分歧是正常的。希望通过本次论坛，能够为大模型在建筑设计方面的应用带来有益的探索与启发。（张磊）

好了，本文到此结束，带大家了解了《“AI for建筑设计——能否重新定义行业生产力？”技术论坛举办》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多科技周边知识！