当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集

OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集

来源:51CTO.COM 2023-11-10 08:10:07 0浏览 收藏

对于一个科技周边开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集

本站 11 月 10 日消息,OpenAI 发文宣布,将与组织合作生成用于训练 AI 模型的公共 / 私有数据集,数据合作伙伴关系旨在“让更多组织能够帮助引导 AI 的未来”并“从更有用的模型中受益”。

本站从博客获悉,OpenAI 称:“为了最终使 AI 变得更加安全且造福于全人类,我们希望 AI 模型能够深入理解所有主题、行业、文化和语言,这需要尽可能广泛的训练数据集。”

作为数据合作伙伴计划的一部分,OpenAI 表示,它将收集“反映人类社会”且目前不易在线访问的“大规模”数据集。虽然该公司计划跨多种模式开展工作,包括图像、音频和视频,但它特别寻求跨不同语言、主题和格式“表达人类意图”(例如长篇写作或对话)的数据。

OpenAI 表示,如有必要,它将与组织合作,结合使用光学字符识别和自动语音识别工具,对训练数据进行数字化,并在必要时删除敏感或个人信息。

OpenAI 希望创建两种类型的数据集:一个可供任何人在 AI 模型训练中使用的公开开源数据集,以及一组用于训练专有 AI 模型的私有数据集。

OpenAI 表示,私有集适用于希望保持数据私密性但希望 OpenAI 的模型更好地理解其领域的组织;到目前为止,OpenAI 与冰岛政府和 Miðeind ehf 合作,提高了 GPT-4 说冰岛语的能力,并与自由法律项目合作,提高其模型对法律文件的理解。

OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集

本篇关于《OpenAI 寻求合作伙伴生成用于训练 AI 模型的数据集》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
国家电投与宁德时代等签署合作协议,拟设立“电投时代”合资公司国家电投与宁德时代等签署合作协议,拟设立“电投时代”合资公司
上一篇
国家电投与宁德时代等签署合作协议,拟设立“电投时代”合资公司
AI生成巴以冲突虚假图片,以假乱真被媒体引用
下一篇
AI生成巴以冲突虚假图片,以假乱真被媒体引用
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    385次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    462次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    473次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    410次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    237次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码