当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

来源:搜狐 2023-11-01 22:41:43 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

今年的双十一购物节即将到来,大家计划在这次活动中购买什么呢?如果还没有决定好要加入购物车的好物,不妨来看看石头科技今年推出的自动清洁扫拖机器人G20吧。这款方便懒人的神器可以轻松帮助你完成家务

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

一款扫拖机器人清洁能力好不好,首先就要看其吸力强不强,擦地频率高不高,石头G20吸力高达6000Pa,一分钟擦地达到3000次,并可通过“3000+3000”的高频震动进行工作,同时拖布添加有抗菌银离子,擦地除菌率高达99.99%,任何地面上的脏污都能一扫而空,这样的清洁能力还需要怀疑吗?

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

尤其对于家中养宠的用户来说,猫狗这类宠物掉落的毛发对于扫地机器人来说是个不小的考验,普通的扫地机器人想要对这类毛发进行清洁时难免会出现胶刷缠绕的问题,从而影响设备后续的其它清洁工作,要是地面铺有地毯的话更是难上加难,而石头G20由于采用了全新的螺旋双胶刷方案,它不但能够吸附地毯上99%的毛发,而且胶刷不会被毛发给缠绕住,养宠人士可以放心大胆的使用它来打扫家中卫生。

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

当然,相信有不少用户担心自己家中的地面环境较为复杂,扫拖机器人能否适应这种环境,别的设备不好说,但配备Reactive AI避障3.0系统的石头G20是毫无压力的,电源线和鞋子以及桌椅的支架都能识别出来,让石头G20轻松避开这些障碍物。同时,通过其自带AI避障感知功能结合搭载的摄像头和传感器等元器件收集的数据信息,石头G20会生成一套智能的清洁路线算法,如果家中是复式结构的话,石头G20还会自动在清洁地图中生成禁区区域,在清扫过程中它会避开这些会给清扫工作带来麻烦的地方,高效的在安全区域进行清洁任务。

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

值得一提的是,石头G20还支持主刷的自动升降功能。这个功能可以显著降低主刷二次污染的概率,方便设备越过低门槛等障碍区域,还能降低清扫地面时设备发出的噪音。可以说是一举三得

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

在维护保养方面,石头G20同样无需让你花时间操心。石头G20清扫工作完成后,基站会自行给石头G20做清洁维护工作,将G20尘盒中的脏污吸入基站的尘盒,高效刮除拖布上的各种污垢并将拖布烘干。而在下一轮清洁任务开始前,为石头G20自动注入清洁用水迎接下一次的工作安排

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

拥有石头G20这样高效清洁的智能设备后,你的家务清洁工作完全可以放心交给它就行了,家务活的时间省出来后,不就可以让自己的生活变得更加充实了吗?而且这次双11活动中,石头G20的活动到手价不高于4999元,还将赠送299元的配件礼盒,此时不入手更待何时,想想它能给你带来的舒适生活,这笔支出真的会让你觉得物超所值。

智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松

以上就是《智能高效,石头自清洁扫拖机器人G20让家务搞定变得轻松》的详细内容,更多关于智能,自清洁,扫拖的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
微软和西门子联手将生成式AI引入制造业,可让仿真时间从数周缩短到几分钟微软和西门子联手将生成式AI引入制造业,可让仿真时间从数周缩短到几分钟
上一篇
微软和西门子联手将生成式AI引入制造业,可让仿真时间从数周缩短到几分钟
Serverless与AI驱动,阿里云数据库核心能力全面升级!
下一篇
Serverless与AI驱动,阿里云数据库核心能力全面升级!
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    308次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    365次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    360次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    329次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    152次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码