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如何使用ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台

2023-10-26 13:56:40 0浏览收藏

文章小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《如何使用ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

引言：
随着人们对健康关注的增加，智能医疗咨询平台的需求日益增加。ChatGPT是OpenAI提供的强大的自然语言处理模型，可以实现和用户进行自然对话。本文将介绍如何结合ChatGPT和Java开发一个智能医疗咨询平台，并提供具体的代码示例。

准备工作
首先，确保你已经具备以下准备工作：
安装Java开发环境（JDK）
注册一个OpenAI账号，并获取ChatGPT的API密钥
确保你有后端服务器来部署你的应用程序，可以选择使用Spring Boot来简化开发和部署流程

导入相关依赖
在你的Java项目中，添加以下依赖：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>com.google.code.gson</groupId>
 <artifactId>gson</artifactId>
 <version>2.8.7</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
 <artifactId>httpclient</artifactId>
 <version>4.5.13</version>
</dependency>

实现ChatGPT的调用
创建一个名为ChatGPTClient的Java类，用于实现与ChatGPT API的交互。在该类中，我们需要实现一个方法来发送用户的输入并获得模型的回复。

import com.google.gson.Gson;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpException;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ChatGPTClient {
    private String apiKey;
    private String apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions";

    public ChatGPTClient(String apiKey) {
        this.apiKey = apiKey;
    }

    public String getGPTResponse(String userMessage) throws IOException, HttpException {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        HttpPost httpPost = new HttpPost(apiUrl);
        httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
        httpPost.setHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

        // 设置请求参数
        Map<String, String> data = new HashMap<>();
        data.put("prompt", userMessage);
        data.put("max_tokens", "50");

        StringEntity entity = new StringEntity(new Gson().toJson(data));
        httpPost.setEntity(entity);

        // 发送请求 Get response
        HttpResponse response = client.execute(httpPost);
        HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
        String responseContent = EntityUtils.toString(responseEntity);

        if (response.getStatusLine().getStatusCode() != 200) {
            throw new HttpException("ChatGPT请求出错，状态码：" + response.getStatusLine().getStatusCode());
        }

        client.close();

        return responseContent;
    }
}

创建一个基于Spring Boot的HTTP接口
在你的Spring Boot项目中，创建一个名为ChatController的类，用于处理HTTP请求和调用ChatGPTClient。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {
    @Autowired
    private ChatGPTClient chatGPTClient;

    @PostMapping
    public String chatWithGPT(@RequestBody String userMessage) throws IOException, HttpException {
        return chatGPTClient.getGPTResponse(userMessage);
    }
}