当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

来源:搜狐 2023-10-26 14:12:13 0浏览 收藏

科技周边不知道大家是否熟悉?今天我将给大家介绍《本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2》,这篇文章主要会讲到等等知识点,如果你在看完本篇文章后,有更好的建议或者发现哪里有问题,希望大家都能积极评论指出,谢谢!希望我们能一起加油进步!

本人是一个平面设计师,目前已经大量使用AI绘画进行协助工作,以前一张高质量的图往往需要实拍,各种PS处理图片,当下的话,直接给AI绘画软件输入相应指令就能生成一张高质量的图片,我平常主要使用的是Stable Diffusion AI绘图软件,它是由谷歌DeepMind团队开发的一种基于扩散过程的生成模型。与传统的生成模型相比,它采用了更加稳定和可控的扩散过程,从而可以生成高质量的图像。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

电脑使用stable diffusion对电脑要求很高,一般的配置电脑还是带不动stable diffusion的,其次是内存,显存越大,所设置图片的分辨率越高,所以一般的配置电脑还是带不动stable diffusion的,在AI绘图中,对于内存频率的要求并不是非常敏感。使用DDR5内存还是DDR4内存,以及内存运行的高频还是低频,对于AI绘图的差异并不显著。关键的因素在于内存的容量。在生成多张图片时,已经生成的图片可能需要存储在内存中。如果生成的图片数量过多,就会占用更多的内存空间。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

举例来说,假设有一台电脑配备了64GB内存。在进行AI绘图时,如果需要生成大量的高分辨率图片,并进行多次迭代处理,初始阶段内存占用可能并不大,大约在8GB左右。但随着生成的图片数量增加,内存占用量也会逐渐增加。在第二天下午,内存占用量可能已经达到了40GB左右,到了晚上可能已经占用到了60GB。如果继续增加生成图片的数量,内存可能会被完全占满,导致电脑出现假死现象。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

在这种背景下,很多使用Stable DiffusionAI绘画设计师,对于DDR5大容量内存成为了许多AI绘画工作——光威龙武DDR5 48GB(24GBx2)套装 6400 MHZ。

什么叫惊喜!国产牛逼。京东价:¥799.00!

性价比无敌,内存市场的大杀器!国产高端内存的封神之作。预计将成为双11期间的爆款。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

光威龙武DDR5 48GB(24GBx2)套装用的是新海力士Mdie(3Gb)和旧的海力士Mdie(2Gb)在多个方面有所不同。首先,新海力士Mdie采用了最新制程,具有低功耗和低发热的特点,同时还提供高性能。相比之下,旧的海力士Mdie在这些方面相对较弱。

另外,新海力士Mdie的颗粒性能可与海力士Adie媲美,并且被归类为第一梯队。这意味着它可以提供出色的性能和稳定性,适合各种应用场景。

在容量方面,新海力士Mdie的大容量24G2相比16G2多出16G的存储空间。而与32G2相比,容量只少了一点,但性能更优且价格更为实惠。举例来说,光威龙武d5的24G2和芝麻奇同规格比,价格要低约1000元,这样就能直接省出一张主板的费用。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

在高达6400MHZ频率下运行时序低至CL32,只为AI绘画设计师解锁更强悍的产品性能。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

双面都采用了显卡级的高性能硅脂散热垫,紧贴散热片、PCB和颗粒即使深陷热量战场也能强效导热,配合PMIC导热硅脂垫在胜负对决中也能不惧发热困扰。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

龙武内存支持IntelXMP3.0和AMDEXPO一键超频功能出厂预设规格参数,带来省心使用体验。

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

内存板载全新的PMIC电源管理芯片,强化了电源供电实现更加稳定的电源负载,有效提高运行稳定性不锁电压PMIC支持,为玩家提供更加优质的稳定超频体验

本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2

总结而言,光威龙武DDR5 48GB用的新海力士Mdie(3Gb)在制程、功耗、发热、性能和容量等方面都有明显的优势。相对于旧的海力士Mdie和其他竞争对手,它能够提供更高的性能,更大的容量,并且价格更具竞争力。随着DDR5 48GB(24X2)的普及,高端内存条的市场价格将变得更加平易近人,高端内存将由小众消费,将逐渐变成大众消费品。

好了,本文到此结束,带大家了解了《本地AI绘画有哪款大容量DDR5内存推荐-光威龙武DDR5 24X2》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
LeCun又双叒唱衰自回归LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有两篇论文为证LeCun又双叒唱衰自回归LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有两篇论文为证
上一篇
LeCun又双叒唱衰自回归LLM:GPT-4的推理能力非常有限,有两篇论文为证
洞察信息、掌握主动性,破除脉脉-职场上的AI焦虑
下一篇
洞察信息、掌握主动性,破除脉脉-职场上的AI焦虑
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    402次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    488次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    435次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    262次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码