物流领域高效利用GenAI的关键是理解用例
有志者,事竟成!如果你在学习科技周边,那么本文《物流领域高效利用GenAI的关键是理解用例》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

虽然一开始可能并不清楚GenAI如何应用于主要运输货物的功能,但我们的研究指出了将GenAI功能应用于物流目标的机会。在采用时,不要让你的团队一头扎进GenAI试点,企业领导今天应该把他们的注意力集中在用例的构思和优先级上。
构思和优先顺序
首先,在供应链中实施GenAI的第一步是构思与业务优先级一致的用例想法,并利用GenAI的变革潜力。GenAI可以支持五项常规任务:
1.书面内容的扩充和创造:产生文本的草稿输出,然后由用户审阅。
2.问答、聊天机器人和信息发现:根据数据和提示信息定位输入答案。
3.总结:例如,文本处理可以用来软化语言或使文本专业化。
4.对具体用例的内容进行分类:缩短对话、文章、电子邮件和网页的摘要,并对要点进行转换。
5.软件编码:提供代码生成、翻译、解释和验证。
物流领导者应该根据物流的九个职能领域来评估这些任务:物流战略、物流绩效、货运代理、物流技术、外包、运输、物流企业、仓储和全球贸易管理。与你的团队讨论潜在的用例,以确定哪些用例最适合,并与整个供应链、物流和业务优先事项保持一致。
例如,考虑GenAI如何支持管理物流技术。软件程序和工具,如运输管理系统(TMS)和仓库管理系统(WMS),为团队提供了用户手册,解释如何使用该程序并解决常见问题。GenAI支持书面内容自动化和创作的能力可以根据提供的规格和材料快速起草材料,使团队能够专注于其他优先事项。此外,GenAI功能可应用于事件日志,以汇总用户的自然语言、自由文本功能要求和解决方案反馈,以交流或记录物流中事件或异常管理的顺序。
另一个例子是利用GenAI来支持管理物流企业设计。为新员工创建入职计划、生成企业结构图和起草工作说明等任务都可以由GenAI提供帮助。此外,通过问题回答、聊天机器人和信息发现功能,可以简化新员工提出的关于最佳实践或下一步的问题。
团队和领导可以为每个功能区域生成并审查与他们作为后勤领导和后勤团队内的角色相关的用例的起始列表。从那时起,在供应链中实现GenAI的下一步是对团队实际追求的用例进行优先排序。我们建议优先考虑不超过几个GenAI用例,构建一个平衡价值和可行性的小型投资组合。
GenAI在物流领域的机遇
当物流领导者开始考虑GenAI用例可能应用或改进他们的业务时,同样重要的是要记住,他们需要评估企业的成熟度、内部能力、数据和人才的可用性。
高度成熟的企业可能拥有开发和定制解决方案的技术、数据和人才。另一方面,成熟度较低的企业可能缺少一个或多个这些要求,应该考虑与其合作的技术或服务提供商的嵌入式产品。
考虑速战速决也很重要。由于这是一个新的快速发展的领域,利用企业已经使用的解决方案或技术中的嵌入式选项将推动更快的胜利。同样的道理也适用于大多数物流功能的显而易见的用例。
最后,重要的是不要忽视供应链和物流运营中的人的因素。虽然GenAI功能提供了提高生产力和效率的承诺,但必须考虑人类领域的知识,并将其纳入战略以实现价值。
今天关于《物流领域高效利用GenAI的关键是理解用例》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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