当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?

打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?

来源:搜狐 2023-10-21 20:41:51 0浏览 收藏

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣,所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识,本文《打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~

前天去楼下小超市买水,遇到店主拿着手机愁眉不展、一脸阴霾。一问,说是给电信客服打电话,想问问宽带什么时候来人给修,结果半天也没问到一个真人。

原来电信宽带的客服已经大规模升级或者换成AI,也就是所谓人工智能 “数字人服务”,听语音已经不是那么生硬,声音确实非常像真人,而且还能听懂你说出的数字,但实际上是机器在回复,它们更擅长介绍流程或者给你选项,但是废了半天功夫也没解决实质问题,比如这个店主只是想找个人问声啥时候来人给修理,可机器人再“聪明”,也只会照本宣科走流程,有时还答非所问,打了半天问了个寂寞,真是让人大伤脑筋。

打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?

电信这边我知道,我爸妈的宽带装的也是电信的,初装时跟一个哥们打过交道,平时会聊几句,他说去年年底电信就已经是AI数字人来接听客服咨询电话了,所以小超市店主找不到真人也不奇怪。这哥们跟我说,有急事可以直接给他打电话,但我知道这属于私人交情,大多数普通用户现在只能面对“脑子不太灵光”的“AI数字人”,怎一个愁字了得。

其实不止中国电信宽带,我目前使用其他两家中国联通、中国移动的手机卡也被“AI”化了。

打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?

移动的客服电话是10086,联通是10010,还有一些电商物流方面的客服电话,比如淘宝、EMS什么的,近一年我偶尔拨打这些客服电话、尝试找人咨询业务的时候也会撞上AI。这是打电话,提供在线客服的某些官方网站也开始这么干,你本来是想找个真人和你处理网购纠纷,结果一个“数字人”在对面帮你“查词典”,我需要反反复复回复“人工客服”、“在线客服”、“在线咨询”等关键词,系统才会不情愿地给我回复一个真实的“转接入口”。

打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?

要说这些AI确实比以前聪明多了,由此诞生的AI客服和我们“沟通”时,也不会像前几年那么生硬和智障了,但它们只处理那些目标明确的小业务还好,一旦是需要和真人细致沟通的复杂事项,AI几乎就是智障,如果你找不到真人,隔着无线电波听AI念咒语简直抓狂。

打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?

我本人非常支持AI芯片的大力发展,像AI数字人这样先进的人工智能可以提高人类社区服务效率和水平,也值得积极推广,但我想不通的一点是,为什么AI进入客服系统之后,真人服务仿佛被一刀砍到根儿,几乎消失一般,仿佛完全给AI让路一样。这样做的一个明显弊端就是客服咨询效率变低,AI办事儿明显没有真人灵活,也没有真人那样富有人类细腻的情感。

就算咨询者跟真人客服交涉再激烈,也能因为人与人之间的情感沟通而互相体谅。可机器人再细也只是冰冷的数据流,处理复杂事件也会多出许多麻烦,体验感因此大幅降低。所以真心建议三大运营商重新启用真人客服,至少AI和真人客服1:1各占一半。归根结底,运营商应该给我们用户自主选择AI还是真人来对话的权利呀,别啥都整高科技,整不好会不进反退的。

各位网友,有关拨打客服电话找不到真人咨询这件事,你们怎么看?

本篇关于《打电信客服电话找不到真人,AI人工智能真的让生活便利起来了吗?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
通过Docker容器实现Spring Boot应用的弹性扩展通过Docker容器实现Spring Boot应用的弹性扩展
上一篇
通过Docker容器实现Spring Boot应用的弹性扩展
全球首款!小度发布大模型家庭机器人
下一篇
全球首款!小度发布大模型家庭机器人
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    395次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    474次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    479次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    423次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    250次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码