深化AI应用,拥抱自主创新——卫信云3.0再升级
在科技周边实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《深化AI应用,拥抱自主创新——卫信云3.0再升级》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
10月18日,由卫宁健康主办、聚焦医疗领域数字化转型的全国性学术交流盛会Winning World 2023圆满落幕。本次会议以“智进速行 韧性生长 Where the Next Begins”为主题,共探医疗行业应如何在技术变革下善用AI,打造能“感知”、善“思考”、智“交互”的医疗新未来。
深信服作为卫宁健康的战略合作伙伴,医疗事业部总经理袁林受邀出席会议,并发表了《面向AI的新一代卫信云——打造自主可控的云基础设施》的主题演讲,正式推出深信服与卫宁健康联合打造的开放融合的数字健康平台——卫信云3.0版本。
深信服与卫宁健康的合作始于2018年,双方联合解决方案卫信云于2019年正式发布,通过新兴技术的持续更新迭代,以及双方不断的碰撞与融合,卫信云如今已迭代更新至第三个版本。
袁林认为,AI 技术的颠覆性应用和医院自身业务发展需求,势必让医院开始考虑AI算力和资源池的构建、全栈化信创升级、大数据平台的建设,同时复杂的管理和运维也带来服务化和轻资产化的需求。
对于医疗信息化而言,除了业务稳定和安全之外,数据服务、自主可控、统一管理、提高生产效率等诉求也让也要求新型IT架构务必承担起更高的使命。卫信云3.0也正是基于全新的AI技术和医疗业务需求,聚焦三大特性能力的构建,为医疗用户打造自主可控的云基础设施。
第一,构建了面向 AIGC的高性能高性能计算平台,通过深信服和卫宁的合作大幅提升AI应用效果,并降低整体成本、保障数据隐私成本。
第二,卫信云3.0和WiNEX等应用软件深度适配,在整体应用效果、稳定可靠性上,实现信创与非信创业务功能体验基本能保持一致。
第三,卫信云3.0围绕卫宁健康新一代软件WiNEX及SaaS化服务进行优化设计,打造了O2O的线上线下一体化解决方案。
面向AI,打造低成本、高性能的云平台
卫信云3.0 构建的面向AI的能力,不只是简单在集群和数据中心构建AI的计算资源,还在AIGC 高性能方案场景,构建了不损性能且大幅降低推理成本等优势。
1.大模型训练成本比常规优化降低60%:试驾大模型开发过程中积累最佳训练时间配置,封装成脚手架,以工具包或UI的形式提供给用户,使得用户无需关注技术细节,即可实现大模型微调流程的高效打通,实现60%的训练成本降低。
2.大模型推理不损失模型性能,成本降低75%:提供模型压缩和闭环对齐的自动化机制,在不损失精度的情况下降低模型显存消耗,降低推理的成本。同时,深信服提供GPU超配和资源调度机制,通过构建GPU资源池,实现GPU自愿地超配和分时复用,使得综合推理成本相比优化前可以降低75%。
基于超融合,打造架构先进、双栈一致的基础设施
袁林介绍道,深信服依托超融合技术,构建了OS差异化屏蔽层,剥离了底层OS内核和上层功能代码的关联性,提高整体云平台架构的先进性,弥补了信创和非信创环境下在硬件、操作系统、host OS层的能力差距。
另外针对卫宁应用软件的业务重要性,深信服与卫宁在研发层面通过反复沟通和验证,设置需要重点保护的业务和相应的计算资源,比如重要虚拟机设置资源调度的优先级,防止VCPU被抢占,尽量减少对重点业务性能的影响,保障重点业务的CPU智能调度。
最终保障信创与非信创模式下的功能统一,实现效果、体验和性能上的“双模拉齐”——不妥协功能、不妥协质量、不锁定硬件。
基于WiNEX,打造O2O线上线下一朵云
卫信云3.0围绕卫宁健康新一代软件WiNEX及SaaS化服务进行了全面的优化设计。从功能组件上看,卫信云3.0除了具备业务流可视化,以及数据库优化功能外,最关键的变化就是从之前的本地化交付走向了O2O线上线下一体化交付,能够支持云端交付、本地交付、融合交付三种模式。
卫信云3.0能够将云端实时更新的服务能力下沉到本地,提供全栈式信息化解决方案。重点业务放线下、服务和轻量级非核心业务放线上。并且通过软硬一体化的云端管家联动,卫信云3.0能够提供全方位的信息化监控与运维能力。
经过了5年的深入合作,卫宁健康与深信服已率先联合构建了整体医疗信息化的先进方案。从卫信云最初发布至今,深信服与卫宁共同服务了100个城市的300多家医疗机构。
随着不断涌现的新技术、行业业务的不断变化,使我们越来越坚信,医疗信息化生态之间的“软硬结合”,是为医疗用户提供“化繁为简”的整体方案的有效途径。深信服将持续致力于通过一流的IT基础设施,助力医院数字化的发展,成就智慧医疗。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《深化AI应用,拥抱自主创新——卫信云3.0再升级》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

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