云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口
在科技周边实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
原标题:从基础模型、应用到工具链,云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口
10月12日消息,近日麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出,“生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景,解决具体的业务挑战,为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。”
在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来,未来每一个To C或者To B的应用,都可以通过生成式人工智能去重新构建。一方面,各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级,另一方面,生成式人工智能还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大的发展机遇
顾凡指出,生成式AI热潮下初创企业的机会主要体现在三个方面,基础模型、生成式AI的应用以及产业上下游对工具链的需求。
重写后的内容:首先,基础模型是生成式AI底层的重要平台,许多初创企业已经加入到基础模型创业的浪潮中。亚马逊云科技的CEO Adam Selipsky在多个场合强调,“没有一个生成式AI基础模型适用于所有业务场景。”同样地,顾凡也表示,“企业既需要通用性更广的大模型,也需要在专属领域能力更深入的模型。不会一直是百模大战,但也不会有一个大模型独占市场。基础模型领域最终会有几个或一些赢家,为构建生成式AI应用的企业提供多样性的选择。”
其次,应用为王,无论是To C还是To B,内嵌生成式AI能力的应用才是至关重要的。初创企业应该能够开发出自己的独特应用。顾凡指出,“真正改变未来‘游戏规则’的是对基础模型进行调优和定制化,以适应企业和行业的特定场景和领域。”企业的私有数据在生成式AI应用中扮演着非常重要的角色。初创企业既要充分利用这些私有数据来帮助各行各业构建定制模型,解决特定行业应用的问题,同时还要具备妥善保护这些私有数据安全的能力
最后,生成式AI工具链需求爆发,也是初创企业的机会所在。伴随着基础模型的进化,公共数据和私有数据的交替使用,需要各种工具链将他们串接起来。例如,从数据的清洗、存储、处理,再到形成定制化的模型,以及模型的蒸馏、性能调优等,这些新工具新实践的出现,都为生成式AI初创企业带来了新机会。
顾凡强调,“在生成式AI领域,大企业有业务场景、有数据,初创企业有模型、有工具。亚马逊云科技能够很好的将大企业和初创企业链接起来,并帮助双方完成具体应用场景的升级换代。”例如,初创企业通过加入亚马逊云科技合作伙伴网络(APN),或把自己的模型或应用上架亚马逊云科技Marketplace,可以获得各行各业的大企业使用并部署其方案的机会,促进生成式AI在企业应用场景中的落地。目前,一批优秀的初创企业正在将模型或应用上架亚马逊云科技Marketplace,比如,大模型初创企业百川智能、聚焦人工智能和设计创意交叉领域的企业计算美学等等。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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