为AIGC做好业务准备，CIO应该关注的八个关键问题

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公司现在认识到他们面临的工作是让他们的数据、人员和流程做好准备，以利用AIGC的潜力。根据埃森哲最近的一项调查，几乎所有（99%）的高管都表示计划扩大对这项技术的投资，因此，领导人将需要重新思考如何完成工作。考虑到他们对业务流程的跨职能观点和对如何利用技术来重塑运营和提供价值的深入了解，CIO尤其能够帮助他们的企业为迎接AIGC做好准备

然而，领导者们很难采取必要的下一步措施来推动这项技术的发展，例如，埃森哲战略咨询公司最近的一份报告发现，67%的高级科技领导者认为，同行之间缺乏技术流畅性是将技术整合到战略发展中的主要障碍。正确对待这一点的关键是理解并将AIGC和创新与企业成功联系起来。

将AI有效地集成到业务中首先要设定明确的目标，以定义业务价值，并使AI战略与这些总体业务目标保持一致。许多已经负责推动公司数字议程的CIO已经开始以AIGC为核心，利用AI解决方案来交付战略中最关键的元素。他们认识到，构建强大的基础架构是其企业迈向企业就绪之旅的重要第一步，这将使企业定位于以最大的效率和效力扩展AIGC，并促进整个企业的成功采用。事实上，98%的全球高管同意AI基础模型将在未来三到五年内在其企业的战略中发挥重要作用。

CIO们现在能做些什么呢？在设计我们新的AI应用企业导航图的过程中，我们确定了以下八个CIO应该问自己的问题，以测试他们的企业是否已经为AI做好了准备：

我们应该使用哪种基础模式?换句话说，什么架构最能确保模型输出是相关的、可靠的和可用的。AIGC模型和供应商的数量正在与时俱进。选择一个需要仔细考虑，以确保它符合你企业的需求和要求。

我应该如何让我们能够访问这些模型?企业可以采取两种主要方法来部署这些模型，每种方法都有其优点。你是否需要在你自己的公有云上访问模型的“完全控制”选项，或者你是否计划从外部供应商以托管云服务的形式访问AIGC，从而实现速度和简单性?

我们将如何根据自己的数据调整模型以供消费?AI与数据一起，已成为强大的数字核心的关键组成部分——这是当今企业竞争优势的主要来源。要从AIGC中获得最大价值，需要利用你的专有数据来提高企业内部的准确性、性能和实用性。考虑使用你自己的数据调整预先培训的模型以创建与你的企业和员工相关的定制工具的各种方法。

我们的整体企业准备情况如何?首先，考虑你的集成和互操作性框架。你的粉底模型是否安全可靠，可以安全使用?第二代AI的采用带来了新的紧迫性，每个公司都需要有一个强大和负责任的AI合规计划。遵守法律、法规和道德标准是建立健全的AI基础的当务之急，同样重要的是在设计阶段管理控制以评估AIGC用例的潜在风险。

我们需要重新写的内容是：我们的碳足迹如何？虽然基础模型经过预先训练，但在适应和微调过程中仍会消耗大量能源。其影响的大小取决于购买、推广或构建基础模型的方法。如果不加以控制，这可能会导致相应的环境影响，使得在企业和环境之间做出正确选择变得更加重要，需要进行可持续考虑的权衡

我们如何将AIGC应用程序开发产业化?选择和部署基础模型后的下一步是考虑可能需要哪些新框架来实现工业化和加速应用程序开发。快速的工程技术正迅速成为一种与众不同的能力。通过将流程工业化，你可以构建一个高效的、设计良好的提示和模板语料库，这些提示和模板与特定的业务功能或领域保持一致。

我们需要什么才能大规模运营AIGC?颠覆现有流程和重新发明与新技术合作的方式所带来的复杂性本身就是一个挑战。但是，找到方法将AI在规模上产生的价值货币化，应该是每个CIO都在考虑的问题。AI凭借其能力，是培育创新的沃土。首席信息官凭借其角色，在整个企业交换矩阵中建立了良好的联系。寻找跨职能协作的机会将带来新的见解和明智的决策，从而在你的企业内部和整个行业促进开放式创新，同时释放新的增长机会。

我们应该从哪里开始，以及如何继续引导我们前进的方向呢？AIGC生产力是我们迈向下一个重要里程碑的关键。作为CIO，软件开发是一个成熟的领域，可以发挥影响力。深入研究并分享你的用例，展示团队的真实体验，并从试点项目中获得实际结果。例如，埃森哲去年研究了AIGC如何帮助我们的软件开发团队更快地推出产品。我们使用了Amazon CodeWhisperer等AIGC工具，并看到开发人员的工作效率和代码质量都有了显著提高。整体发布周期也更快，这有助于我们以创纪录的时间交付了新的AWS Velocity平台。通过成为自己的案例研究，你可以展示如何将其变为现实，并指导企业的其他部门在哪里进行试验和测试，快速行动，并快速扩展使用。这样，你将能够更好地指导利益相关者了解技术的发展方向、移动的速度以及企业可以预期的结果

一个新的拐点

对于每个行业来说，技术对于实现更强劲的增长、更高的敏捷性和更强的弹性至关重要，而AIGC是关键的差异化因素。如此之多，以至于这项技术将从根本上改变我们所知的工作和生活。我们的研究发现，40%的工作时间会受到大型语言模型的影响。仔细观察就会发现，在IT和技术角色中，73%的总工作时间可以由AIGC转变，这使得为安全、负责任、经济高效地扩展AIGC并以提供真正业务价值的方式创建正确基础的重要性凸显出来。

首席信息官们有一个重要的机会来加快步伐，帮助他们的企业驾驭当今快速变化的数字格局的复杂性。使用AI领域的突破性进展和着眼于整个企业的整体绩效方法，他们可以找到让技术为他们工作的方法，以便设置新的绩效边界，并重新定义自己和他们运营的行业。

企业的就绪性是推动一切的起点，而CIO则是释放价值的关键，为未来创造企业的机会

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《为AIGC做好业务准备，CIO应该关注的八个关键问题》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识，快来关注吧！