当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 从智慧交通到感知大模型,浦东企业布局通用人工智能

从智慧交通到感知大模型,浦东企业布局通用人工智能

来源:搜狐 2023-10-17 09:57:35 0浏览 收藏

怎么入门科技周边编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《从智慧交通到感知大模型,浦东企业布局通用人工智能》,涉及到,有需要的可以收藏一下

在繁忙的城市街道路口,

机动车、非机动车和行人违法行为被瞬间捕捉;

在全国多条高速公路上,

遇上突发事故,

高效派单救援车的同时,

还能预测未来交通情况。

这些是如何做到的呢?

来看浦东企业闪马智能如何基于AI技术识别分析,

让这些场景一个个落地应用。‍

城市中有非常多的公用摄像头视频

每天都有大量的视频数据在互联网上产生

如何充分利用这些视频资源?

从智慧交通到感知大模型,浦东企业布局通用人工智能

在2023世界人工智能大会上

闪马智能宣布了

ATOM AI生产力平台。

确保技术成果积累和数据资产沉淀是该平台的主要目标

将资源化整为零、有效复用变为现实

从智慧交通到感知大模型,浦东企业布局通用人工智能

基于ATOM AI生产力平台,

闪马智能自身也做了大模型探索,

开发了SupreMeta感知大模型,

以实现更准确的目标识别和跟踪

逐步建立起完整的“AI工业化”体系,

它能灵活适应下游多场景需求。

从智慧交通到感知大模型,浦东企业布局通用人工智能

在使用的同时,

还可以为其他行业提供帮助

如金融、教育、医疗等领域需要训练更多的模型,

做更技术化的一些服务和支持。

出品

浦东新区区委宣传部(文体旅游局)

重写内容而不改变原意,需要重写成的语言是中文,不需要出现原句

需要进行改写的内容是:东方财经·浦东频道

创作团队

重写后的内容是:项目总监是余沛,制片人是王靖雯

编导张钰莹和实习生徐超宇一起合作,共同创作了李正菁的作品

需要被改写的内容是:视觉设计/虞佳 项目推广/张培娟

内容重写如下:据浦东发布报道

今天关于《从智慧交通到感知大模型,浦东企业布局通用人工智能》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
能打招呼能点赞,这套机器人表情包也可以这么萌能打招呼能点赞,这套机器人表情包也可以这么萌
上一篇
能打招呼能点赞,这套机器人表情包也可以这么萌
CMU机器狗,倒立下楼!发布即开源
下一篇
CMU机器狗,倒立下楼!发布即开源
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    402次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    488次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    435次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    262次使用