当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 前端 > 构建全栈应用:Vue3+Django4实战案例

构建全栈应用:Vue3+Django4实战案例

2023-09-29 10:48:11 0浏览 收藏
推广推荐
免费电影APP ➜
支持 PC / 移动端,安全直达

本篇文章给大家分享《构建全栈应用:Vue3+Django4实战案例》,覆盖了文章的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

构建全栈应用:Vue3+Django4实战案例

引言:
随着移动互联网的发展,全栈开发越来越受到关注。全栈开发工程师能够独立完成前后端开发,提高开发效率。在这篇文章中,我们将介绍如何使用最新的Vue3和Django4构建一个全栈应用,并提供一个实战案例。

一、Vue3框架简介
Vue3是目前最流行的前端框架之一,它采用了一种称为“组合式API”的全新API风格,使得代码更加可读、可维护。Vue3还引入了一些新特性,如Teleport、Suspense、Fragment等,使得开发体验更加丰富。

在编写Vue3应用之前,我们首先需要安装和配置Vue3的开发环境。我们可以使用npm或yarn来安装Vue3:

$ npm install -g @vue/cli

二、Django框架简介
Django是一个高效、灵活和安全的Python Web开发框架,它提供了一整套用于处理Web请求、访问数据库、处理表单等的组件。使用Django可以轻松构建复杂的Web应用程序。

为了使用最新的Django4,我们首先需要安装Python和Django。我们可以使用pip命令来安装Django:

$ pip install Django

三、构建全栈应用
现在,我们已经准备好构建一个全栈应用了。我们将使用Vue3作为前端框架,Django作为后端框架,来构建一个简单的任务管理应用。

  1. 创建Django项目
    首先,我们需要创建一个Django项目。打开命令行窗口,运行以下命令:
$ django-admin startproject task_manager

该命令将在当前目录下创建一个名为task_manager的Django项目。

  1. 创建Django应用
    接下来,我们需要在Django项目中创建一个应用。在命令行中运行以下命令:
$ cd task_manager
$ python manage.py startapp tasks

该命令将在Django项目中创建一个名为tasks的应用。

  1. 定义数据库模型
    在Django项目中,我们需要定义数据库模型来存储任务数据。打开tasks/models.py文件,添加以下代码:
from django.db import models

class Task(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

这将定义一个名为Task的模型,它包含了任务的标题、描述和创建时间。

  1. 创建API视图
    接下来,我们需要创建用于处理API请求的视图函数。打开tasks/views.py文件,添加以下代码:
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response

from .models import Task
from .serializers import TaskSerializer

@api_view(['GET', 'POST'])
def task_list(request):
    if request.method == 'GET':
        tasks = Task.objects.all()
        serializer = TaskSerializer(tasks, many=True)
        return Response(serializer.data)
    elif request.method == 'POST':
        serializer = TaskSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data, status=201)
        return Response(serializer.errors, status=400)

这将定义一个名为task_list的视图函数,用于处理GET和POST请求。GET请求返回所有任务列表,而POST请求用于创建新的任务。

  1. 创建API序列化器
    在Django项目中,我们需要创建序列化器来进行数据的序列化和反序列化。序列化器负责将数据库模型转换为JSON格式的数据,并将JSON数据转换为数据库模型。在tasks目录下创建一个名为serializers.py的文件,添加以下代码:
from rest_framework import serializers

from .models import Task

class TaskSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Task
        fields = ['id', 'title', 'description', 'created_at']

这将定义一个名为TaskSerializer的序列化器,用于对Task模型进行序列化和反序列化。

  1. 配置URL路由
    最后,我们需要配置URL路由,将API视图映射到特定的URL。打开task_manager/urls.py文件,添加以下代码:
from django.urls import path

from tasks.views import task_list

urlpatterns = [
    path('api/tasks/', task_list, name='task-list'),
]

这将配置一个名为task-list的URL路由,它将task_list视图函数映射到/api/tasks/路径。

四、构建Vue3应用
现在,我们已经完成了后端的搭建,接下来我们将使用Vue3构建前端页面。

  1. 创建Vue3项目
    首先,我们需要创建一个Vue3项目。在命令行中运行以下命令:
$ vue create task-manager

该命令将创建一个名为task-manager的Vue3项目。

  1. 安装依赖模块
    在创建项目后,我们需要安装一些依赖模块。在命令行中运行以下命令:
$ cd task-manager
$ npm install axios

axios是一个强大的HTTP客户端,用于发送异步请求。我们将使用axios来与Django后端进行通信。

  1. 编写Vue组件
    然后,我们需要编写一些Vue组件来展示任务列表和创建新任务的界面。打开src/components目录下的TaskList.vue文件,添加以下代码:
<template>
  <div>
    <h1>Task List</h1>
    <ul>
      <li v-for="task in tasks" :key="task.id">
        {{ task.title }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      tasks: []
    }
  },
  mounted() {
    this.fetchTasks()
  },
  methods: {
    async fetchTasks() {
      const response = await this.$http.get('/api/tasks/')
      this.tasks = response.data
    }
  }
}
</script>

这将定义一个名为TaskList的Vue组件,用于展示任务列表。

然后,创建一个名为CreateTask.vue的文件,添加以下代码:

<template>
  <div>
    <h1>Create Task</h1>
    &lt;input type=&quot;text&quot; v-model=&quot;title&quot; placeholder=&quot;Title&quot;&gt;
    &lt;input type=&quot;text&quot; v-model=&quot;description&quot; placeholder=&quot;Description&quot;&gt;
    <button @click="createTask">Create</button>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      title: '',
      description: ''
    }
  },
  methods: {
    async createTask() {
      const data = {
        title: this.title,
        description: this.description
      }
      await this.$http.post('/api/tasks/', data)
      this.title = ''
      this.description = ''
      this.$emit('task-created')
    }
  }
}
</script>

这将定义一个名为CreateTask的Vue组件,用于创建新的任务。

  1. 修改App组件
    最后,我们需要修改App.vue组件,将TaskList和CreateTask组件添加到页面中。打开src/App.vue文件,修改以下代码:
<template>
  <div>
    <task-list @task-created="fetchTasks" />
    <create-task @task-created="fetchTasks" />
  </div>
</template>

<script>
import TaskList from './components/TaskList.vue'
import CreateTask from './components/CreateTask.vue'

export default {
  components: {
    TaskList,
    CreateTask
  },
  methods: {
    fetchTasks() {
      this.$refs.taskList.fetchTasks()
    }
  }
}
</script>

这将使得TaskList和CreateTask组件在App页面中正常显示,并且当创建任务后会触发fetchTasks方法。

五、运行应用
现在,我们已经完成了前后端的开发工作,可以运行应用进行测试了。

  1. 启动Django后端
    在命令行中运行以下命令,启动Django后端服务器:
$ cd task_manager
$ python manage.py runserver
  1. 启动Vue3前端
    在一个新的命令行窗口中运行以下命令,启动Vue3前端服务器:
$ cd task-manager
$ npm run serve
  1. 测试应用
    现在,打开浏览器,访问http://localhost:8080,就可以看到应用的界面了。在任务列表中,可以看到已经创建的任务,点击“Create Task”按钮,可以创建新的任务。

结束语:
通过本文的介绍,我们了解了如何使用Vue3和Django4构建全栈应用的基本步骤。通过实战案例,我们学习了如何在Vue3中发送请求,并在Django中处理请求数据。希望本文对您的全栈开发学习之路有所帮助。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《构建全栈应用:Vue3+Django4实战案例》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

Java技术栈中的最佳工具和库Java技术栈中的最佳工具和库
上一篇
Java技术栈中的最佳工具和库
PHP WebSocket开发功能解析:掌握实现过程中的常见问题与解决方案
下一篇
PHP WebSocket开发功能解析:掌握实现过程中的常见问题与解决方案
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3211次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3425次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3454次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4563次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3832次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码