当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Go Goldmark 怎么遍历 AST 提取标题目录

Go Goldmark 怎么遍历 AST 提取标题目录

来源:17golang原创 2026-10-13 16:19:15 0浏览 收藏

我最近给 Markdown 文档加目录时,最初想直接按行找 #,但很快遇到两个问题:链接、强调等行内语法会混进标题文本,Setext 标题也不适合靠前缀判断。更稳妥的做法是让 Goldmark 先把文档解析成 AST,再用 ast.Walk 找到 *ast.Heading,从标题节点的子节点还原可展示文字。

官方地址:https://github.com/yuin/goldmark/

在 Goldmark v1 中,目录提取的关键是保留原始 source []byte,深度优先遍历 AST,只在进入 *ast.Heading 时读取级别和文本子节点,最后把它们整理成目录项。

Goldmark 的 AST 到底保留了什么

Goldmark 的解析结果不是一串已经拼好的标题字符串,而是一棵带层级的节点树。根节点是 Document,标题是 Heading,标题里的普通文字、强调文字或链接文字还会继续作为子节点存在。因此目录代码应该消费这棵树,而不是重新猜测 Markdown 的原始写法。

这篇示例使用 Goldmark v1 的模块路径。官方仓库目前同时说明了 v1 与 v2 的差异:v2 采用新的 github.com/yuin/goldmark/v2 模块和分离的 parser、renderer API;如果项目仍使用 goldmark.New(),请先按 v1 示例接入,迁移时再单独调整 API。

Goldmark 从 Markdown source 到 Document、Heading 和文本子节点的静态结构图
图中看外层的 Document 与标题分组:解析得到的 Heading 仍由文本和行内节点组成,所以目录提取要保留 source 作为文本还原依据。

先把 Markdown 解析成可遍历的文档树

解析入口只有三件事:准备 source、创建 Goldmark 实例、把 source 交给 Parser。Parser 读取的是 text.Reader,而后续读取文本节点时仍然需要同一份 source。

package main

import (
    "bytes"
    "fmt"

    "github.com/yuin/goldmark"
    "github.com/yuin/goldmark/ast"
    "github.com/yuin/goldmark/text"
)

func main() {
    source := []byte("# 发布说明\n\n## 变化\n\n- 支持目录提取\n")

    // Parser 会把 Markdown 转成 Document 根节点及其子节点。
    document := goldmark.New().Parser().Parse(text.NewReader(source))

    // 先确认 AST 已经建立,后续 Walk 才有稳定的遍历入口。
    if document == nil {
        panic("Markdown AST 为空")
    }

    var buf bytes.Buffer
    _ = buf
    fmt.Println(document.Kind(), ast.KindDocument)
}

这里的 source 不应该在解析后丢弃。Goldmark 的部分文本节点通过 source 取得实际字节,后面的标题文本提取会复用它。生产代码里也不需要把 AST 转成 HTML 再反向解析,那样会丢掉 Markdown 节点层级。

用 ast.Walk 只捕获标题节点

ast.Walk 按深度优先顺序访问节点,回调的 entering 在进入节点时为 true,离开节点时为 false。目录只需要在进入 Heading 时处理一次;如果在离开时再追加,就容易把嵌套文本的处理时机和标题顺序混在一起。

type TOCItem struct {
    Level  int
    Text   string
    Anchor string
}

func collectHeadings(source []byte, document ast.Node) ([]TOCItem, error) {
    items := make([]TOCItem, 0, 8)

    err := ast.Walk(document, func(node ast.Node, entering bool) (ast.WalkStatus, error) {
        // 离开节点时不重复追加;标题顺序由 AST 的深度优先访问自然保证。
        if !entering {
            return ast.WalkContinue, nil
        }

        heading, ok := node.(*ast.Heading)
        if !ok {
            return ast.WalkContinue, nil
        }

        // 标题文字由子节点组成,先集中读取,再生成目录锚点。
        textValue := headingText(source, heading)
        if textValue == "" {
            return ast.WalkSkipChildren, nil
        }

        items = append(items, TOCItem{
            Level:  heading.Level,
            Text:   textValue,
            Anchor: makeAnchor(textValue),
        })

        // 已在 headingText 中读取标题子树,外层不必再次深入该标题。
        return ast.WalkSkipChildren, nil
    })
    return items, err
}

返回 ast.WalkSkipChildren 是这个实现的一个小取舍:标题的文本已经由内部函数递归收集,外层 Walk 不再进入同一组子节点。若你的回调还要同时统计图片、链接或自定义节点,就应保留 ast.WalkContinue,避免过早跳过。

把标题里的行内节点还原为纯文本

标题可能写成 ## Go 中的 **AST** 目录,也可能包含链接。目录通常只需要用户看到的文字,所以可以递归访问标题子树,只把 *ast.Text 写入缓冲区。这个策略不会把 Markdown 标记本身带进目录。

func headingText(source []byte, heading *ast.Heading) string {
    var buf bytes.Buffer

    // 标题内部可能有 Emphasis、Link 等容器,Walk 能递归到最底层文本节点。
    _ = ast.Walk(heading, func(node ast.Node, entering bool) (ast.WalkStatus, error) {
        if !entering {
            return ast.WalkContinue, nil
        }

        textNode, ok := node.(*ast.Text)
        if !ok {
            return ast.WalkContinue, nil
        }

        // Text.Text 使用解析时的 source 还原文字,而不是读取 Markdown 标记。
        buf.Write(textNode.Text(source))
        return ast.WalkSkipChildren, nil
    })

    return strings.TrimSpace(buf.String())
}

上面的函数需要在文件导入区加入 strings。真实项目还可以按需要补充代码跨度、软换行或自定义节点的处理规则;重点是先明确目录要的是“展示文本”还是“原始 Markdown”。如果要保留原始写法,就不应把所有节点都压成纯文本。

生成目录字段,并处理重复标题

标题级别来自 heading.Level,文本来自递归读取。锚点则是渲染策略,不属于 Goldmark AST 本身。简单项目可以把中文文本转成 URL 编码或使用自有哈希;不要假设自己生成的锚点一定和某个 Markdown 渲染器完全一致。

func makeAnchor(value string) string {
    // 示例只保留字母、数字和连字符,中文标题交给调用方决定是否编码。
    value = strings.ToLower(strings.TrimSpace(value))
    value = strings.Join(strings.Fields(value), "-")
    if value == "" {
        return "section"
    }
    return value
}

func main() {
    source := []byte("# 发布说明\n\n## **变化**\n\n### 变化\n")
    document := goldmark.New().Parser().Parse(text.NewReader(source))

    items, err := collectHeadings(source, document)
    if err != nil {
        // Walk 的错误必须向上返回,不能悄悄发布不完整的目录。
        panic(err)
    }

    for _, item := range items {
        fmt.Printf("%d | %s | #%s\n", item.Level, item.Text, item.Anchor)
    }
}

这段示例展示的是最小目录结构,不是完整的站点 slug 方案。若同一文档里有两个相同标题,应在输出阶段维护一个计数表,为第二个标题追加后缀,或者使用稳定的节点序号;否则目录链接可能指向同一个位置。

把遍历边界和目录结果分开

实际接入文章系统时,我会把“AST 读取”和“目录呈现”拆成两层。前者只负责输出 level、text、anchor,后者再根据层级构造嵌套列表、侧栏或折叠目录。这样既能复用同一份目录数据,也能避免在 Walk 回调里拼 HTML。

ast.Walk 遍历标题节点并映射到 level、text、anchor 目录字段的静态结构图
图中看遍历边界与目录字段的对应关系:Heading 提供 level,文本子节点提供 text,规范化后的 text 再形成 anchor。
字段来源用途
level*ast.Heading.Level控制目录层级
textHeading 的文本子节点展示标题内容
anchor应用层规范化策略生成跳转目标

v1 和 v2 什么时候要分开处理

如果现有项目导入的是 github.com/yuin/goldmark,本文的 goldmark.New()、Parser().Parse() 和 v1 的 AST 类型可以直接作为思路。官方仓库同时说明,v2 的模块路径是 github.com/yuin/goldmark/v2,解析器和 HTML 渲染器也拆成了不同包;升级时不要只改 import 字符串,还要按 v2 的构造方式调整解析入口。

目录提取的核心没有变:找到 Heading、读取子节点、将结构映射为自己的 TOC 数据。但具体类型签名、文本值类型和构造函数会随模块版本变化,因此应以项目实际依赖的 API 文档为准。

常见问题

为什么不直接用正则匹配 Markdown 标题?

正则很难同时处理 Setext 标题、转义符、链接和行内格式。只要文档允许这些语法,使用 AST 可以让标题级别和文本边界交给解析器。

ast.Walk 的顺序能用于目录排序吗?

可以。它按文档树的深度优先顺序访问节点,标题追加到切片时自然保持出现顺序,不需要再按行号排序。

标题锚点是否应该由 Goldmark 生成?

Goldmark 负责解析 AST,锚点通常由渲染器或站点层决定。若目录要和 HTML 的 id 精确对应,应该让生成 HTML 和目录的代码共享同一套 slug 规则。

小结

用 Goldmark 提取目录可以压缩成一条清晰的链路:保留 source,解析得到 Document,用 ast.Walk 找到 *ast.Heading,递归读取标题文本,再把级别、文本和锚点交给呈现层。这个做法比重新扫描 Markdown 更能覆盖真实文档的行内语法,也为后续自定义节点留下了扩展空间。

版本声明
本文转载于:17golang原创 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go SJSON 原地替换选项为什么不能任意扩展字节长度Go SJSON 原地替换选项为什么不能任意扩展字节长度
上一篇
Go SJSON 原地替换选项为什么不能任意扩展字节长度
Go Goldmark Markdown 中的原始 HTML 为什么不输出
下一篇
Go Goldmark Markdown 中的原始 HTML 为什么不输出
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    460次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    521次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    539次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    488次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    307次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码