中关村科金大模型能力通过中国信通院标准验证，达到最高4+级！

对于一个科技周边开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《中关村科金大模型能力通过中国信通院标准验证，达到最高4+级！》，主要介绍了，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

9月17-18日，由南京市人民政府和中国信通院主办的“2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会”成功举办。会上，信通院重磅发布“可信AI”系列评估结果。中关村科金领域大模型凭借功能丰富度及性能的优越性，顺利完成中国信通院可信AI模型能力部分的标准符合性验证，并获得当前最高评级4+级，是首批获得该级评分的对话式AI企业。

此外，中关村科金作为推动领域大模型发展的重要单位，受邀参与信通院《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准的共同编制，为金融行业大模型发展赋能，助力产业数字化向智能化转型升级。

获当前最高评级标准符合性验证，同业首批

自从2018年中国信通院开始建设"可信AI"评估体系以来，该体系已逐渐成为国内最具权威性的人工智能评估体系。"可信AI"评估体系从AI基础软硬件、典型技术、产品和服务、AI可信治理四个方面入手，形成了多个评测子体系，为人工智能技术的研发、产品选择、能力提升和安全保障提供了参考

中关村科金领域大模型具备全面的语义、语音、视觉等基础能力，在中国信通院的可信AI大模型标准-模型能力模块评测中，顺利完成了5个能力域、46个能力项的符合性验证，并最终获得最高评级4+级评分，功能丰富度及性能优越性受到认可。

中关村科技金融领域的大型模型支持智能语义、智能语音和智能视觉三个任务领域。它能够进行语义分析、对话系统、情感分析、文本分类、文本生成、知识图谱、文本内容推荐、OCR、人脸识别、图像分类、语义分割、动作识别、语音识别、语音合成、图片生成等多项任务，并且在这些任务中具备较高的准确率和可接受度

人工智能技术是释放数字化叠加倍增效应、构筑综合竞争优势的必然选择。基于多年积累的企业服务经验与行业知识，中关村科金推出领域大模型工厂，覆盖数据采集、标注、训练，以及预训练基础模型、调优等整个流程，形成独创的原子任务协同增益图，高效微调，避免灾难性遗忘

为了确保大型模型的应用和实际效果，并满足企业的定制需求，中关村科金创建了一个提示工程平台。该平台通过高度封装的人工智能能力和灵活配置的编排工具，可以帮助企业快速上线大型模型应用，并显著降低成本

在企业通用应用场景，中关村科金推出“超级员工”系列AIGC应用，包括ChatPilot知识助手、投顾助手、服务助手、合规助手等，打通企业对话场景数智化转型的 “最后一公里”；在细分业务场景，中关村科金提供企业知识智能陪练、企业知识问答培训、知识总结和摘要抽取、投研分析、客服助手、质检助手等大模型应用，助力企业降本增效提质。

目前，中关村科技金融领域的大型模型应用已经在多个行业和场景中得到应用。例如，营销助手为某财富公司的理财师提供了支持，将撰写营销文案的时间从10分钟缩短到了10秒；在政务领域，医保全知大模型的应用帮助群众实现了医保问题的即时问答，一站式获取医保的全部信息；而在零售行业中，话术师助手的应用使原本需要30名话术师完成的工作现在只需要2人完成，并且语义理解的准确度也从85%提升到了94%

首个金融行业大模型标准，联合编制

随着面向垂直领域及具体场景的行业大模型不断涌现，有望成为各行各业前端应用场景的技术底座。

2023年4月，中国信通院开始制定《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法》系列标准，并率先在金融行业制定了大模型标准。通过构建技术能力、应用能力、服务能力三位一体的评价体系，帮助各方全面评估行业大模型的技术和应用能力，进一步推动大模型的产业化进程，加快大模型与行业应用的融合

为了推动金融行业的智能化升级，中国信通院在本次大会上正式发布了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准。作为领先的对话式人工智能技术解决方案提供商，中关村科金凭借其自主研发的领域大模型以及在新场景中的应用创新，成为国内首个编写金融行业大模型标准的单位。与华为、百度、腾讯云、蚂蚁集团、360、工商银行、建设银行、农业银行、邮储银行、恒生电子等企业携手合作，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支持

据介绍，此次发布的行业标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。此外，标准还从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。

通过对基础大模型进行特定领域数据的训练和调优，领域大模型具备满足行业特定需求的专业性和场景适配性。这使得企业能够更便捷地形成与自身行业更为匹配的能力中台，成为促进大模型深入产业的重要举措

中关村科金一方面不断加速领域大模型技术研发与攻坚，依托领域大模型、大数据分析、多模态交互三大核心技术，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型，助力企业布局营销、客服、运营等全链业务生态，实现新型人机协同的价值释放。

另一方面，我们将加快行业大型模型在各个领域的应用落地，打造关键领域的典范示范案例。在金融领域，中关村科金为诺亚财富开发了企业智能知识库，通过ChatPilot知识助手的形式，为智能客服产品提供支持，显著提高了客服系统对问题意图的识别准确率，并提供更准确的回复。这项技术能够减少文本客服工作量的70%以上，并提高回答效果超过50%

未来，中关村科金将持续投入AI核心技术研发、深耕业务场景，结合自身在技术、场景、服务等方面的优势，为企业提供更丰富、更智能、更便捷、更低成本的智能化服务，加速企业数字化转型发展。

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于科技周边的相关知识，也可关注golang学习网公众号。