当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 卡马克预测:2030 年将诞生通用人工智能

卡马克预测:2030 年将诞生通用人工智能

来源:搜狐 2023-09-27 09:43:58 0浏览 收藏

今天golang学习网给大家带来了《卡马克预测:2030 年将诞生通用人工智能》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~

IT之家9月26日消息,著名游戏开发者约翰·卡马克(John Carmack)表示,到2030年左右,可能会出现通用人工智能(AGI)。卡马克是《毁灭战士》这款著名射击游戏的开发者

卡马克预测:2030 年将诞生通用人工智能

需要重写的内容是:图源Pixabay

卡马克在他的 AGI 创业公司 Keen 的一次活动上分享了他的观点,这次活动是为了宣布他们聘请了阿尔伯塔机器智能研究所的首席科学顾问理查德・萨顿。卡马克称萨顿为“强化学习教父”,并称这使他非常适合领导 AGI 的工作 —— 一种能够近似人类行为的人工智能。

萨顿在活动中表示,他认为使用现有技术编写人工智能通用智能(AGI)是可行的。他补充说,他预计在2030年前后,将会出现一个展示出生命迹象的原型人工智能

在活动中,萨顿和卡马克向大家介绍了一些将参与该项目的Keen员工。他们都承认,与其他规模更大、拥有数十亿美元和数百名员工的AI机构相比,Keen的团队规模较小,并且他们只获得了2000万美元(约合1.46亿元人民币)的资金

然而,萨顿和 Keen 团队非常有信心,相信他们能够为 AGI 做出贡献。卡马克表达了自己的观点,认为虽然“目前还没有人能够找到解决这个问题的方法,但我们认为还有很少的工作要做。”他表示,这些剩下的问题并不需要全新的思维或架构

“还有一些基本的研究问题需要回答,我们有内部的项目和攻击角度,”他说,他预计未来关于如何构建 AGI 的教科书将包括一章关于 Keen 和其他机构在未来几年将要做的工作。

他相信这项努力很快就会有成果,看起来像是成功的东西。他说:“我们还需要六、七、八年的时间才能公开展示真正重大和重要的事情。”

卡马克还透露,OpenAI 公司的首席执行官山姆·奥尔特曼(Sam Altman)曾试图聘请他,尽管当时他完全没有人工智能方面的经验。尽管他拒绝了这个提议,但卡马克对人工智能产生了好奇心

卡马克指出,AI的重要之处在于如何将其经验转化为对世界的观察,并预测未来的情况,以及如何需要内部和外部的动力来推动其发展。他认为,目前大型语言模型还无法解决这些问题,因为它们无法解决我们大脑的运作方式。然而,他也指出,全球各个实验室都在投入资源来研究这些模型

今天关于《卡马克预测:2030 年将诞生通用人工智能》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
顺丰携方舟AKR150无人机参加第十五届交通展顺丰携方舟AKR150无人机参加第十五届交通展
上一篇
顺丰携方舟AKR150无人机参加第十五届交通展
Spotify推出智能语音翻译功能
下一篇
Spotify推出智能语音翻译功能
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    424次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    503次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    512次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    460次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    289次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码