禅道Bug趋势图查看方法【实测教程】

本文详细介绍了三种在禅道中实现Bug趋势可视化分析的实操方法：一是直接利用禅道内置“质量→缺陷统计→趋势图”模块，快速生成按日期聚合的新增缺陷折线图；二是通过直连数据库执行SQL查询并结合Python脚本清洗导出数据，灵活适配高阶分析与BI对接需求；三是借助禅道导出功能配合Excel透视表手动构建趋势图表，零代码、低权限即可完成。无论您是管理员、测试经理还是普通测试员，都能根据系统版本、权限和工具条件选择最适合的方式，直观掌握缺陷随时间变化的波动规律，为质量复盘与过程改进提供有力数据支撑。

如果您在禅道中已积累大量缺陷数据，但无法直观掌握各项目缺陷随时间变化的波动规律，则可能是由于未启用或未正确配置趋势分析视图。以下是实现缺陷趋势可视化统计的具体操作路径：

一、使用禅道内置“质量”模块趋势图

禅道专业版及部分高版本开源版在“质量”菜单下集成轻量级趋势图表，直接调用预置SQL聚合逻辑，自动过滤deleted='1'记录并按openedDate归档，避免手动处理空值与软删除干扰。

1、登录禅道系统，确保当前账户具备“质量”模块访问权限（通常需拥有“测试经理”或“管理员”角色）。

2、点击左侧导航栏【质量】→【缺陷统计】→【趋势图】。

3、在趋势图页面顶部选择时间范围（支持“最近7天”“最近30天”“自定义时间段”），注意自定义起止日期须符合YYYY-MM-DD格式且openedDate非空。

4、勾选目标项目或产品，系统将自动渲染折线图，横轴为日期，纵轴为当日新增Bug数；鼠标悬停可查看单日明细。

二、通过数据库直查+Python脚本生成趋势数据

当内置趋势图缺失、版本不支持或需对接外部BI系统时，可绕过Web界面，直连MySQL数据库执行带时间分组的聚合查询，并用Python完成清洗与结构化输出，规避status/resolution语义歧义导致的计数偏差。

1、确认禅道数据库连接参数：host、port、user、password、database名称（默认zentaopms或zentaodb）。

2、编写Python脚本，导入MySQLdb或pymysql库，执行如下SQL：

SELECT DATE(openedDate) AS day, COUNT(*) AS bug_count FROM zt_bug WHERE deleted = '0' AND openedDate IS NOT NULL AND openedDate != '0000-00-00 00:00:00' GROUP BY day ORDER BY day;

3、运行脚本，将结果保存为CSV文件，字段为day,bug_count。

4、使用Excel或matplotlib读取CSV，绘制折线图，确保X轴日期连续——对缺失日期补零，防止趋势断裂。

三、利用禅道“导出+Excel透视表”手动构建趋势图

该方法无需编程与数据库权限，适用于仅拥有普通测试员权限的用户，依赖禅道导出功能获取原始缺陷列表，并通过Excel内置时间分组能力还原趋势，但需人工校验openedDate有效性。

1、进入【测试】→【Bug】列表页，点击右上角【导出】→【导出数据】。

2、在导出设置中，勾选字段包括：id, product, project, module, status, resolution, openedBy, openedDate, assignedTo，取消勾选“附件”“备注”等非趋势相关字段以提升导出效率。

3、下载CSV文件后，用Excel打开，选中openedDate列，右键→【设置单元格格式】→确认为日期类型（格式如2026/3/15）。

4、插入→数据透视表→将openedDate拖入“行”区域（Excel将自动分组为“年/月/日”），将id拖入“值”区域并设为“计数”，即可生成每日缺陷数量汇总表。

5、基于透视表数据插入折线图，右键图表→【选择数据】→编辑水平（分类）轴标签，确保日期序列无跳空。

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