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AI技术在蚂蚁集团保险业务中的应用:革新保险服务,带来全新体验

来源:机器之心 2023-09-13 19:02:19 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《AI技术在蚂蚁集团保险业务中的应用:革新保险服务,带来全新体验》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

保险行业对于社会民生和国民经济的重要性不言而喻。作为风险管理工具,保险为人民群众提供保障和福利,推动经济的稳定和可持续发展。在新的时代背景下,保险行业面临着新的机遇和挑战,需要不断创新和转型,以适应社会需求的变化和经济结构的调整

近年来,中国的保险科技蓬勃发展。通过创新的商业模式和先进的技术手段,积极推动保险行业实现数字化和智能化转型。保险科技的目标是提升保险服务的便利性、个性化和智能化水平,以前所未有的速度改变传统保险业的面貌。这一发展趋势为保险行业注入了新的活力,使保险产品更贴近人民群众的实际需求。通过互联网、云计算、人工智能等新技术的应用,保险科技在销售、服务、风险控制、核保、理赔等环节取得了显著成果,为保险行业带来了新的发展机遇和体验革新

在2023年中国国际服务贸易交易会上,蚂蚁集团保险事业群的首席技术官孙振兴出席并发表了题为“AI新科技重塑保险服务,带来行业新体验”的演讲。他详细介绍了蚂蚁保平台如何利用人工智能技术重塑保险服务,在产品选择、客户服务、风险控制和理赔四个方面为行业带来全新的体验

孙振兴介绍道,围绕选品、服务、风控、理赔,AI 技术正在保险服务全链路发挥关键作用,尤其是自 2022 年起,生成式 AI 技术取得了众多突破,在保险科技领域蚂蚁保也进行了充分的探索实践,探寻生成式大模型在垂直领域的应用范式,孙振兴认为,“生成式大模型擅长的是对语言的认知、理解、推理、控制,拥有广泛的通识知识,但在垂直专业领域怎么做到安全、可控、准确是极其有挑战的,而这也正是保险行业必须要解决的问题。”

“在用户选购阶段,如何能提供明明白白看懂保险产品的新体验。”—— 保险产品通常拥有多个条款,总页数多达几十页,其中还含有大量医学专业术语,对于普通人来说,完全理解这些条款是相当困难的。同时,市场上存在着大量数量多、同质化严重的保险产品,使得用户在选择过程中面临着巨大挑战。

为此,蚂蚁集团推出了金选 AIMM 模型,旨在以用户为中心,帮助筛选全行业优质的保险产品,使用户能够放心选择购买。这里面涉及两个最关键的环节:其一,如何自动化、智能化地对全市场上万款保险产品的条款进行结构化解析。在过去,传统的自然语言处理方式面临着巨大挑战,而在今天,大模型时代让这个事情成为可能。孙振兴介绍道,“经过半年多的探索,我们的解析提取能力已经覆盖了 98 个标准责任、189 个责任属性,851 个因子,准确性达到 95% 以上,基于此构建了行业最全的产品信息库。

其二,如何进行自动量化评估。基于产品信息库,蚂蚁保结合精算师和行业专家的输入,定义了一个涵盖了投保门槛、保障范围、性价比、保司经营、理赔体验等五个维度的多因子量化模型,实现对全产品库的自动评估、量化。目前,AIMM 金选模型已经覆盖了保险行业的五大赛道和 55 个细分赛道,为用户提供全方位的选购保险产品的帮助,降低了选购成本。

AI技术在蚂蚁集团保险业务中的应用:革新保险服务,带来全新体验

“在咨询服务方面,如何带来人人可得、实时在线、千人千面的新体验。” —— 传统的人工服务方式存在覆盖范围有限且无法实时在线的问题,同时过去采用的传统技术方案也已经达到了瓶颈。然而,新的 AIGC 生成式技术给人们带来了突破的机会。尽管如此,在保险行业直接使用这项技术并不现实,会面临真实性、严谨性等多方面的挑战。在实践探索过程中,当下落地应用的关键是对垂直领域的任务进行解构。

“最关键三件事:第一是做到精准的用户洞察,可以用多模态的方式,结合静态画像及动态行为提升对用户个性化的理解;第二是智能对话,将其解构为意图理解、实体提取、答案生产、推理表达等多个任务,充分发挥出 AIGC 在语言处理任务中的优势;第三是知识专业力,保险专业问题的回答必须要做到准确、合规、可控,”孙振兴指出,“ 我们的做法是采用领域知识图谱和 AIGC 双轮驱动,构建行业全产品渠道的知识图谱,目前覆盖平台上 1000 款产品、覆盖 4 万个疾病,知识总量达到 5 亿级别。基于此,保险智能顾问的专业能力基本达到专家级服务水平,为每位用户配备一位专家级智能保险顾问成为可能。”

“风控方面如何做到既普且惠,帮助金融机构不断拓展服务边界、让更多用户享受更高质量服务体验。”—— 风控是金融产业里是最核心的能力,但今天部分用户像亚健康体或者带病体难以享受到专业机构的服务,在投保时可能被粗暴拒绝,同时还存在部分用户保障额度不足等问题。蚂蚁保在保证数据不出域合规安全的前提下,基于蚂蚁集团的隐私计算技术和大数据分层风控能力,最大化数据价值,帮助保险公司更好地为用户提供服务,实现普惠体验。

孙振兴介绍道,“蚂蚁保构建了分层风控模型及逆选择模型,针对原来被粗暴拦截的人群提供差异化智能健告方案,帮助尽量多的用户可以买到最匹配的保险产品。在这套方案的加持下,帮助合作保司在风险降低 10% 的前提下,风控拦截率下降 50%,意味着原来无法享受保险服务的人群中在差异化健告的帮助下,有一半比例可以买到合适的保险产品。

宠物保险作为新兴赛道,风控能力也是规模化的必要前提。要实现规模化,首先必须解决宠物身份识别的问题。经过不断探索,蚂蚁保成功研发了宠物身份识别技术。这并非易事,主要面临两个挑战:一是如何获取高质量的宠物鼻纹照片;二是如何实现高准确率的识别。为了应对这些挑战,推出了集成端智能引擎的宠物相机,可以在端侧实时检测和抓拍,大幅度降低了宠物主的拍摄成本。在识别方面,采用了度量学习和 DAM 特征加权的生物识别模型,目前猫和狗的准确率已经达到了 99.9%。这项技术使得宠物保险规模化成为可能。

AI技术在蚂蚁集团保险业务中的应用:革新保险服务,带来全新体验

“如何以用户为中心、提供全周期、陪伴式的服务体验。”—— 蚂蚁保平台近期致力于与合作伙伴共同推动保后服务的线上化。理赔服务做为重要的保后服务,过去理赔难度高,面临周期长、以及各种各样的不确定性问题。当用户真正需要理赔时,他们往往不清楚怎么理赔、联系谁、提交什么样的材料,提交完之后漫长等待过程中发生什么问题也很难及时了解。为了解决这些问题,蚂蚁保与行业合作伙伴共同打造了安心赔服务。帮助用户可以在线快速上传理赔材料并给出清晰指引。

同时,蚂蚁保在保司侧打造了智能核赔辅助系统,帮助保司快速审核、降本增效。孙振兴表示,“2 日快赔并不是终点,随着技术的不断演进我们认为应该更精益求精、在体验和效率上继续突破。我们研发了理赔领域的多模态生成式提取模型,在理赔材料提取方面取得了新的突破,针对复杂材料、长文本、遮挡 / 模糊等难例材料的提取能力,全案级准确率突破 95%。这为未来的理赔全面自动化提供了基础,我们相信理赔的时效体验也将进一步提升。”

同时,2023 年中国国际服务贸易交易会上,蚂蚁保保险代理有限公司申报的智能核赔辅助系统荣获 “2023 年人工智能融合发展与安全应用典型案例”。

据悉。蚂蚁保成立于 2016 年 9 月,由蚂蚁保保险代理有限公司管理并运营,上线至今已与 90 家保险公司达成合作,累计服务用户超 6 亿。平台产品涵盖健康险、意外险、养老教育金、财产险、宠物险等类别,并提供 “蚂蚁保金选”、“保险支小宝”、“蚂蚁保省心配”、“蚂蚁保安心赔” 等高品质保险服务。用户可在支付宝 APP 搜索 “蚂蚁保” ,查看相关保险产品和服务。蚂蚁保平台致力于通过科技和开放的力量,成为用户和机构最信任和喜爱的保险服务平台,希望能持续借助 AI 科技,为用户和机构带来优质的服务及体验。

今天关于《AI技术在蚂蚁集团保险业务中的应用:革新保险服务,带来全新体验》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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