蚂蚁集团正式开源万亿级规模图学习系统AGL

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2023年9月7日下午，在上海举行的外滩大会：融合机器学习与运筹优化论坛上，蚂蚁集团宣布正式开源图学习系统Ant Graph Learning（AGL），这是行业中首个通用的工业图学习系统

在论坛上，蚂蚁集团正式公开了图学习系统AGL

AGL目前实现了万亿规模图数据上的信息协同和结构感知，构建了多个行业数字化图智能方案，也沉淀了多个优秀的算法实践。蚂蚁集团基于AGL，发表CCF-A/B类国际期刊会议论文60余篇，授权发明专利40余项，五项国际榜单、竞赛第一，也是图神经网络国家标准的核心参与单位。

这次开源的AGL v0.1版本，同时提供了经过蚂蚁多年打磨的工业级图学习系统和一系列经过业务实践验证的开箱即用的图学习算法，代码仓库已经在当天上架到GitHub上

通过开源，AGL为工业级大规模图学习任务提供全链路解决方案，希望为开发者提供一个强大的工具和平台，以更好地应用图学习技术解决实际业务问题，同时通过社区共建，吸收产研优秀的系统与算法实践，持续降低图学习的应用门槛，促进图学习技术的交流和创新，推动图学习在各行各业广泛应用。

自2017年以来，图学习在各个领域都得到了广泛的应用，并成为当前人工智能领域的研究热点之一。这项技术已成为全球科技竞争的新战略制高点。根据工信部发布的《十四五软件和信息技术服务业发展规划》，我们需要突破大规模并行图数据处理的关键基础技术，支持异构数据管理的关键技术创新，并加快发展新型机器学习等技术

在蚂蚁多元化的业务中，AGL得到了广泛的应用，并取得了优秀的业务成果。例如，AGL被应用于网商银行数字化供应链的"大雁"系统，使供应链识别精度提升了50%，贷款可得率从30%提高到了80%。另外，AGL还被应用于支付宝数字开放平台，帮助生态商家提升了权益，并使供给分发效率提高了超过50%

基于数据驱动的智能决策在企业决策过程中变得越来越重要。在本次论坛上，朱军清华大学计算机系教授和人工智能研究院基础理论研究中心主任分享了用于离线强化学习的扩散模型方式。张国川浙江大学教授和中国运筹学会副理事长则讲述了数字经济下的运筹优化的思想、方法和技术。陈亮中山大学计算机学院副教授认为，在提升智能金融决策的鲁棒性方面，需要充分考虑行业特点，并在数据、模型、训练和算力等多个维度上协同发力

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