智能化交通汽车进入新阶段，AI技术如大模型成为重要因素

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随着大模型等AI技术的爆发和落地应用，交通、汽车行业都开启了“智能化下半场”——9月8日，2023 腾讯全球数字生态大会智慧交通专场、智慧出行专场上，腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平表示。

大模型等AI技术推动交通、汽车产业变革

在汽车领域，钟翔平指出，大模型将驱动自动驾驶算法研发的加速、用户服务能力的提升，优化全链路上用户交互的能力，帮助车企更懂用户。

在交通领域，钟翔平表示，可以通过大模型寻找交通规划、缓解拥堵、安全防护的更多优化解法，或者在智慧城市交通的项目中进行路网设计，基于输入更多数据、经验后的 AI大模型，很有可能设计出比人工设计更合理的路网规划。

钟翔平透露，腾讯正在和国内高校共同探索交通大模型算法，通过分析环境和交通流数据，去预判和推演，提升交通的效率和安全性。

目前，腾讯联合生态伙伴助力襄阳打造了全国首个“智能网联+智慧交管”全域融合应用城市，率先将车联网平台与交管信控系统对接融合，例如建设了信控自适应路口，在任何一个路口，司机最多只需要等一个红灯就可通过，提升了通行效率。

此外，腾讯还将优化地图、数字孪生在交通出行领域的技术融合。“基于腾讯地图的数据采集、自动化生成语义等技术，可以强化三维建模快速生成大规模城市孪生场景的能力，助力数字孪生‘可看、可计算’。同时腾讯的数字孪生技术可以推动地图更加精细化、逼真化，并进一步增强地图感知环境的能力。”钟翔平介绍。

腾讯并非制造汽车，而是为智能汽车提供基础设施

在2023腾讯数字生态大会上，钟翔平再次强调，腾讯不造车，也不直接参与自动驾驶算法的研发，而是向车企和汽车生态企业提供智能汽车所需要的云、图等基础设施。

在云方面，腾讯推出业内第一朵“专云专用”的智能汽车云，并在上海、河北怀来设立了两个云专区，实现行业唯一的“双专区”模式，专为智能驾驶服务，提供全栈物理隔离的方式，保障数据安全合规。当前，腾讯正在与奔驰、蔚来、博世等企业合作，助力自动驾驶的加速研发落地。

腾讯正在与长安、蔚来等企业合作，在图方面打造企业专属的自动驾驶地图，以提升自驾功能和用户运营服务

此外，在2023数字生态大会上，腾讯还发布了面向自动驾驶、舱驾一体的地图服务平台——腾讯智驾云图。钟翔平表示，腾讯是行业首个将自动驾驶地图数据全面云化的公司，通过实时的车端感知数据进行云端多程建图，降低建图成本、提升数据鲜度，并与自动驾驶实时连接。同时，车企可以基于这种开放的地图服务，搭建自己的数据驱动自动驾驶运营平台，根据车辆回传的数据，来定向优化自动驾驶的功能体验，提升自动驾驶量产运营阶段的效率和用户体验。

协助塑造未来交通生态

钟翔平认为，智慧交通当前仍处于发展的初期阶段，数据孤岛、系统迭代升级困难、用户获得感不强等现象依旧突出。

对此，腾讯提出了“交通生命体”的构想。钟翔平表示，今年，腾讯在“实时孪生+交通OS”双轮驱动数字底座上，强化部署了AI能力，为交通行业构建了一个实时可计算的数字底座。AI是这套底座中的核心要素，贯穿从感知、计算、推演到服务全链路，在异常事件自动检测、全域轨迹精准还原、自动生成管控策略等方面发挥重要作用。

以隧道系统为例，隧道是交通系统中的重要组成部分，但也是事故发生的高发场景。腾讯利用交通OS的广泛互联和实时数字孪生技术的预测、推演等能力，将真实隧道环境打造为实时可计算的数字时空，从而实现对隧道的智慧化安全管控，包括事前、事中和事后全流程的管理

AI可以根据不同类型事故的现场特征、危险性，进行事前仿真预演，自动形成并推荐多个处置策略；当现实中发生事故时，工作人员可以根据AI推荐的方案和操作细则，在交通OS中一键执行操作，避免二次事故。 重写后：AI能够根据不同类型事故的现场特征和危险性，进行预先模拟，并自动生成和推荐多种应对策略；当实际事故发生时，工作人员可以根据AI的建议方案和操作指南，在交通操作系统中轻松执行操作，以避免再次发生事故

基于智能汽车和智慧交通数字底座的基础能力，腾讯将继续推动汽车交通一体化的发展。今年6月，腾讯在北京总部成功运行了首个自动驾驶综合创新实践项目。钟翔平表示，该项目的最大价值在于利用腾讯的智能单车、车路协同、实时孪生和5G远程控制等全方位能力，实现了车路云一体化的全面创新，并将自动驾驶实践提升到城市层面。从综合创新的场景出发，为未来城市交通系统的发展提供了全新的思路和可能性

钟翔平透露，未来该项目计划在深圳宝安区的腾讯全球总部企鹅岛进行工程部署，并将利用该地积累的车路云一体化能力实现更广泛的应用

菲菲 晓风

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