使用 MySQL 中的复合索引使慢速查询变得更快

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《使用 MySQL 中的复合索引使慢速查询变得更快》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

让我们首先看看什么是复合索引 -

• 复合索引是在多个列上使用的索引。

• 也称为多列索引。

• MySQL 允许用户创建复合索引，该索引最多可以包含16 列。

• 查询优化器使用复合索引进行查询，这将测试索引中的所有列。

• 它也可用于测试第一列、前两列等的查询。

• 如果在索引定义中以正确的顺序指定了列，可以使用单个复合索引来加速同一表上某些类型的查询。

让我们看看如何在创建复合索引的过程中创建复合索引一张桌子。可以使用以下语句来完成 -

查询

CREATE TABLE table_name (
   c1 data_type PRIMARY KEY,
   c2 data_type,
   c3 data_type,
   c4 data_type,
   INDEX index_name (c2,c3,c4)
);

在上面的语句中，复合索引由三列 c2、c3 和 c4 组成。

还可以使用“CREATE INDEX”语句将复合索引添加到现有表中。让我们看看如何做到这一点 -

查询

CREATE INDEX index_name
ON table_name(c2,c3,c4);

让我们看看如何使用复合索引快速进行 sloq 查询 -

• 查询执行的速度取决于其持续时间。

• 使用索引提示可以提高查询速度。

• MySQL 优化器可用于在选择索引时做出正确的决定。

• 但这只能在静态查询上完成。

• 如果在“WHERE”子句更改的位置添加查询，查询的性能将会恶化，因为它不会让优化器完成其工作。

• “FORCE INDEX”语句的作用类似于“USE INDEX (index_list)”，在另外，表扫描被认为是一项昂贵的任务。

• 仅当无法使用命名索引来查找表中的行时才需要进行表扫描。

今天关于《使用 MySQL 中的复合索引使慢速查询变得更快》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！