当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 数据类型有什么区别?

MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 数据类型有什么区别?

来源:tutorialspoint 2023-08-29 22:57:03 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 数据类型有什么区别?》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

两种数据类型都以“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”格式存储数据,并包含日期和时间。尽管有这些相似之处,但它们还是有以下区别 -

  • 范围 - 日期时间数据类型支持 1000 之间的日期和时间-01-01 00:00:00 和 9999-12-31 23:59:59。但时间戳数据类型支持“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 08:44:07”之间的日期和时间。
  • 大小 - 日期时间需要 5 个字节以及 3 个附加字节用于小数秒的数据存储。另一方面,时间戳数据类型需要 4 个字节以及 3 个附加字节用于小数秒的数据存储。但在 MySQL 5.6.4 之前,DateTime 需要 8 个字节以及 3 个额外字节用于小数秒的数据存储。
  • 从一个时区到另一个时区的转换 - 实际上在 MySQL5+ 中,时间戳值从当前时间转换为 UTC,反之亦然,而日期时间不进行任何转换。
  • 索引 - 可以对时间戳数据进行索引,但无法对日期时间数据进行索引。
  • 索引 - 可以对时间戳数据进行索引,但不能对日期时间数据进行索引。 li>
  • 查询缓存 - 可以缓存时间戳数据类型的查询,但不能缓存日期时间数据类型的查询。

以上是 DATETIME 之间的一些主要区别和 TIMESTAMP 数据类型,以下示例将演示它 -

示例

mysql> Create table test_datetime(time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);
Query OK, 0 rows affected (0.44 sec)

mysql> INSERT INTO test_datetime (time) values (CURRENT_TIMESTAMP);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> Select * from test_datetime;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2017-11-14 17:29:03 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> Create table test_timestamp(time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);
Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)

mysql> INSERT INTO test_timestamp (time) values (CURRENT_TIMESTAMP);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> Select * from test_timestamp;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2017-11-14 17:29:50 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

现在,在以下查询中,我们已将时区更改为 UTC-05:00,并且具有 TIMESTAMP 数据类型的表的结果也发生了更改。

mysql> SET @@session.time_zone = '-5:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> Select * from test_timestamp;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2017-11-14 06:59:50 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

输出

mysql> Select * from test_datetime;
+---------------------+
| time                |
+---------------------+
| 2017-11-14 17:29:03 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

今天关于《MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 数据类型有什么区别?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:tutorialspoint 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何根据特定列名称从数据库中检查 MySQL 表?如何根据特定列名称从数据库中检查 MySQL 表?
上一篇
如何根据特定列名称从数据库中检查 MySQL 表?
百度AI接口与Golang:让你的应用更智能化
下一篇
百度AI接口与Golang:让你的应用更智能化
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    283次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    337次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    334次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    302次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    124次使用