当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 高德地图测速拍照预警怎么用

高德地图测速拍照预警怎么用

2026-04-07 09:27:11 0浏览 收藏
想在开车时提前获知前方测速摄像头和监控设备,避免误闯罚单?高德地图其实自带强大预警能力——只需五步简单设置:开启电子眼提醒、启用电子狗服务、叠加摄像头图层、配置详细语音播报,并用模拟导航快速验证效果,即可实现语音实时提醒+地图图标直观显示的双重防护,让每一次出行更安心、更合规。

高德地图怎么看前方是否有监控 测速拍照预警功能使用指南

如果您在驾车途中希望提前知晓前方是否存在监控摄像头或测速设备,则需依赖高德地图内置的电子眼识别与语音预警能力。以下是查看前方监控及启用测速拍照预警的具体操作步骤:

一、开启电子眼提醒功能

该功能调用高德地图本地电子眼数据库,在导航过程中自动识别并播报前方固定测速、闯红灯、卡口等监控设备,是实现预警的基础设置。

1、打开高德地图App,点击右下角“我的”进入个人中心。

2、点击右上角齿轮状“设置”图标,进入系统设置页。

3、向下滚动并选择“导航设置”选项。

4、在导航设置中查找“电子眼提醒”或“安全提醒”下的对应开关,将其滑动至开启状态(显示为蓝色或绿色)。

5、若弹出权限请求,请点击“允许”以授予位置与通知权限。

二、启用电子狗服务模块

电子狗是高德地图独立运行的监控预警子系统,支持地图图层可视化与实时语音双通道提醒,适用于对预警响应速度和信息直观性有更高要求的用户。

1、在“我的”页面中向下滑动,找到并点击“更多工具”。

2、在工具列表中定位至“出行”分类,点击“电子狗”。

3、进入电子狗界面后,确保“在地图上展示电子眼”和“语音播报”两个开关均处于开启状态。

4、返回地图主界面,放大路线即可看到道路上的黄色感叹号或摄像头图标。

三、在路线预览页启用摄像头图层

该方法不依赖导航启动,可在出发前通过地图图层方式直观查看整条路线覆盖的所有已收录监控点位,便于风险路段预判与规避。

1、在高德地图首页输入目的地,完成路线规划。

2、在路线预览界面,点击屏幕右上角或顶部的“路况”按钮(部分版本显示为图层图标)。

3、在弹出菜单中勾选“摄像头”或“电子眼”图层。

4、地图随即加载并显示沿途所有已收录的测速、闯红灯、卡口类摄像头图标,点击图标可查看类型与距离。

四、设置详细语音播报模式

语音播报是判断前方是否有监控最直接的方式之一,详细播报模式可确保系统在接近摄像头时主动发出“前方有电子眼,请注意车速”等提示,避免遗漏。

1、进入“我的”页面,点击右上角设置图标。

2、选择“导航设置”,再点击进入“播报设置”。

3、将“语音播报模式”设为“详细播报”,并确认“监控摄像播报”开关已开启。

4、检查手机媒体音量是否足够,且高德地图未被系统静音。

五、使用模拟导航预演预警效果

该方式允许用户在未实际出发前验证摄像头语音提醒是否正常触发,特别适用于新设备首次配置、系统升级后或播报异常排查场景。

1、完成路线规划后,在路线预览界面找到并点击“模拟导航”按钮(通常位于“开始导航”旁)。

2、系统自动播放虚拟行驶过程,注意听是否有“前方有电子眼,请注意车速”等语音提示。

3、若无播报,返回电子狗设置页确认语音播报音量未被静音且手机媒体音量已调高。

本篇关于《高德地图测速拍照预警怎么用》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

CSS变量+JS实现用户偏好动态响应CSS变量+JS实现用户偏好动态响应
上一篇
CSS变量+JS实现用户偏好动态响应
AutoCAD2010文字输入方法详解
下一篇
AutoCAD2010文字输入方法详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    416次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    496次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    504次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    452次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    281次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码