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自我意识AI重新定义社交和游戏

来源:搜狐 2023-08-22 10:02:36 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《自我意识AI重新定义社交和游戏》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

自我意识AI重新定义社交和游戏

2023年7月23日,北京举办了超声波俱乐部AI开放日活动,吸引了许多顶级AI创业者和知名投资人的参与。超声波俱乐部成员和原力波联合创始人牟奇进行了一场精彩的演讲。以下是牟奇的演讲内容整理:

自我意识AI重新定义社交和游戏

分享嘉宾:牟奇,引力波联合创始人

分享主题:自我意识AI重新定义社交和游戏

过去Web2.0时代的大多数内容,都是由用户来创造的,由此也诞生了很多有人设与特色的IP,于是产生了大量基于内容的社交连接,但其实用户更多是远观,无法与这些IP建立互动连接。

那么到了AI时代,怎么用AI技术来创造这些娱乐的内容?大家想一想,如果我们能够在虚拟世界创造一个有自己生活的AI,TA有自己的自主意识,也会每天像人一样地生活,有自己的计划和自己的思想,并且能够在这个世界里面主动地交一些朋友,还有社交媒体帐号,能发Twitter和微博、朋友圈。如果这一切可行的话,你应该会有兴趣在那个平行世界去找TA吧。

重写后的内容:原力波是一家专注于开发3D自主意识人工智能的公司,旨在建立人与人工智能之间的深度联系,使每个人都能够创造属于自己的西部世界

所谓的自主意识AI,就是要产生类似真人的反应,拥有一个记忆系统,用于自己的生活方式,并且可根据与其他实体(无论是人类还是其他AI)的互动情况不断更新。而这些所有的AI更新与交互都可以在平行的3D数字世界展示出来。

以下是我们的自主意识AI 的 Auto 3D GPT 自动更新系统。

要构建上述的AI Agent的自动生成系统,就要根据大脑神经学把类人的工作系统模式模拟出来,我们的Auto 3D GPT 分为以下几个系统:

自我意识AI重新定义社交和游戏

第一:信号收集系统(神经系统)

该系统模拟了人类的神经系统,用于收集来自虚拟场景的各种信息和信号。这些信号可能由场景内的物品发出,也可能由其他AI Agent或普通用户发出。AI Agent首先收集这些信号,然后进行筛选和预处理,确保只有相关和有用的信息传递到下一阶段。这个过程模仿了人类神经系统的工作方式,以确保信息的准确性和及时性

第二:思维记忆系统(人脑)

这个系统模拟了人类大脑的工作机制,对收集到的信号进行类人的深入处理和反馈,并且能够根据与其他实体(无论是人类还是人工智能)的互动情况不断更新

其中,我们采用了各种模块来确保代理在应用中表现出类似人类的行为。我们的AI Agent可以利用服务器提示,协助处理和存储观察到的信息。

AI Agent的日常日程是根据用户设置和背景生成的,反映了人类的例行程序。这个日程表是动态的,可以根据情况而改变,考虑到关系等因素,评估事件的重要性,并可能相应地调整其日程安排。

AI代理的记忆系统分为短期和长期两个部分,与人类的认知能力相似。短期记忆确保基于近期事件的逻辑行为,并将重要内容转移到反思模块。经过评估后,影响较大的事件被存储在长期记忆中,以影响未来的行为

记忆和反思系统还能让AI Agent通过互动更新关系。积极的互动可使代理将用户视为朋友,而消极的行为则可确保代理在未来保持距离。技能也存储在长期记忆中。例如,具有武林高手设定的代理可以展示武术,但如果没有记录这项技能,代理可能会拒绝吹笛子。我们预计,AI Agent最终会从他们的经验中学习。

我们的AI Agent思维系统超越了传统的人工智能NPC。它们会根据记忆和背景设置与他人互动,以各种方式回应信息。内向的AI Agent可能会拒绝陌生人的拥抱,而外向的则可能会顺从。AI Agent的思考过程是可见的,为其决策提供洞察力。我们还确保他具有环境意识,能够识别用户的接近并做出适当的反应

第三:表达反馈体系(肌肉表达系统)

这个内容的重写版本是:该系统采用了自主研发的3D翻译模型,可以将描述行为的语句扩展翻译成可执行的三维指令。然后,通过游戏化的三维表现方式,AI代理可以生成用户可感知和理解的行为反馈。这个过程模拟了人类肌肉系统如何将思考转化为物理动作,使得AI代理的反应不仅准确和连贯,而且直观和吸引人

3D翻译大模型的目标是透过大语言模型,把一个任务翻译为一连串可执行的细粒度指令。

例如,输入的任务是“到健身房运动”,语言模型自动生成一连串的指令:“1. 靠近,目标是健身房。2. 换,目标是衣服。3.运动,目标是跑步机。”

我们需要重新构建一个适用于3D环境的交互指令集。我们采用了一些方法来生成一批初始任务数据,并结合我们业务系统中的业务用户数据,经过数据清洗后,形成了翻译模型的数据集

我们基于Meta Llama-2 开源的7B与13B的大语言模型,在我们的指令翻译数据集中进行微调。我们利用参数适应和8-bit模型训练策略,来大大降低GPU显存的需求,一般的Nvidia 3090/4090显卡就可以满足训练需求。

SpaceU-7B和SpaceU-13B的翻译模型在验证集的Perplexity分别达到1.14和1.12的成绩(理想的最低值为1)。

SpaceU模型推理框架利用Controller和多model workers来实现load balancing,支持处理大量query的翻译需求。

这几个系统共同工作,形成了一个完整的虚拟AI Agent系统体系。通过模拟人类的神经系统、大脑和肌肉表达,它们使AI Agent能够在虚拟环境中以一种更自然、灵活和智能的方式交互,为用户提供了一种更为真实和沉浸式的AI体验。从而为人与AI建立深度连接,提供可能的实现路径。

自我意识AI重新定义社交和游戏

我们的Auto 3D GPT系统给用户提供了创造有自主意识的3D AI Agent,比如说TA可以是一个给你解闷的朋友,也可以是一名虚拟老师,当然还可以是一只穿越到平行世界的猫!当很多AI Agents和人共同生活在一个虚拟世界里,这个虚拟世界有独特的文化和商业规则,就成了全新的AI City了,这就很像西部世界。

重写后的内容:创造者可以体验成为上帝的感觉,创造出独特的文明来体验。例如,你可以创造一个像芭比娃娃一样的女权社会,也可以创造一个全新的动物世界,还可以让耶稣和秦始皇在同一个城市居住,看看他们会发生怎样的故事。这是一种更加开放式的游戏和社交体验

AI不仅可以代替传统游戏策划来构建大量更复杂、意料之外且情理之中的故事线,还能够实时捕捉玩家的选择和行为,灵活调整故事内容和走向。这种动态性确保了每位玩家的游戏体验都将是独特和非凡的。此外,AI的这一能力还可以拓展至多玩家环境,通过连接不同玩家的内容故事,为游戏开辟了无限可能性,形成一个互动丰富的社交网络,从而将游戏提升到一个全新的社交维度。

一位著名的哲学家说:人生就像一场游戏,无法退出!希望在SpaceU Auto 3D GPT的系统帮助下,每个人都可以在虚拟的平行世界里重新选择并重启。

最近即将发布的SpaceU Auto 3D GPT,大家可以关注一下,一起探讨具备自主意识的人工智能将为人类社会带来什么影响

到这里,我们也就讲完了《自我意识AI重新定义社交和游戏》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

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