当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 东软成立魔形科技研究院,积极布局大语言模型系统工程战略,迎接AI时代

东软成立魔形科技研究院,积极布局大语言模型系统工程战略,迎接AI时代

来源:搜狐 2023-08-13 18:53:16 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于科技周边的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《东软成立魔形科技研究院,积极布局大语言模型系统工程战略,迎接AI时代》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习科技周边有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

东软成立魔形科技研究院,积极布局大语言模型系统工程战略,迎接AI时代

东软最近宣布成立东软魔形科技研究院,旨在持续探索人工智能技术的创新与应用,以推动大语言模型系统工程战略的实施,全面应对大模型时代带来的机遇和挑战

东软魔形科技研究院将利用公司现有的行业知识、领域数据和大量代码资源,致力于开发关键技术和产品,以实现“智能化软件生产”和“软件智能化服务”的核心目标。该研究院将支持东软业务从功能驱动的软件开发向智能驱动的软件生产的转变,以及从业务驱动的软件部署向知识驱动的软件服务的迁移

东软成立魔形科技研究院,积极布局大语言模型系统工程战略,迎接AI时代

东软魔形科技研究院计划推出东软LLM-SE通用开发平台,旨在满足企业级应用的核心需求,包括专业性、一致性、可解释性和安全性。该平台将覆盖医疗、人社、医保、政务、金融、媒体、人力资源及智能汽车等各个领域,并构建东软LLM-SE+领域应用,以实现典型场景的实际应用和大规模推广,为东软基于AI大模型的业务转型提供全面支持

除此之外,东软魔形科技研究院还将努力构建外部合作生态,包括建设东软AI算力中心和进行AIGC相关技术的应用研究,以建立一个完整的东软人工智能生态体系

请注明版权归属于「iNews新知科技」,未经许可请勿转载

文中关于AI时代,大语言模型,东软的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《东软成立魔形科技研究院,积极布局大语言模型系统工程战略,迎接AI时代》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:搜狐 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
微信出台新规:限制“自媒体”发布涉灾情信息,严厉打击不当蹭热、违规炒作行为微信出台新规:限制“自媒体”发布涉灾情信息,严厉打击不当蹭热、违规炒作行为
上一篇
微信出台新规:限制“自媒体”发布涉灾情信息,严厉打击不当蹭热、违规炒作行为
有道听力宝Pro发布:开创“AI复读机”新时代
下一篇
有道听力宝Pro发布:开创“AI复读机”新时代
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    401次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    478次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    487次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    433次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    259次使用