创新AI技术为医师倦怠带来新希望

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由于年轻医师长期供不应求，预计到2034年全美将出现多达12.4万个岗位空缺。医师群体的倦怠状态，也在很大程度上加剧了这一挑战，导致很多从业者选择中途脱离劳动力队伍。而医疗领域倦怠情绪的常见根源之一，就是临床医生必须处理与电子病历相关的大量文书工作。

尽管医疗保健组织的CIO们对生成式AI在帮助临床医生破解倦怠情绪方面的潜力持乐观态度，但资源投入速度远低于预期

临床投入不足

尽管科技巨头在任务管理自动化方面做出了尝试，但临床医生尚未完全将生成式AI纳入临床决策

美国医学协会计划与相关组织合作，制定原则和建议，评估生成式AI在医疗保健领域的优势和短板。他们不仅提出建议，还致力于保护患者免受虚假或误导性的AI医疗建议的影响。此外，他们还积极鼓励医生向患者传达AI技术的潜在益处和风险

Jesse Ehrenfeld, the President of the American Medical Association, is not enthusiastic about applying generative AI to clinical decision-making. He believes that "these algorithms are well-suited for solving typical cases or very specific clinical problems. However, patients are real individuals, not standardized homework assignments. They have thoughts, emotions, and complex medical, social, and psychiatric backgrounds. Frankly, their actual situations rarely align with textbook content."

生成式AI技术的主要意义在于减轻管理任务，这一能力足以使AI成为医疗领域的重要资产，Ehrenfeld博士指出

隐私与安全风险

使用生成式AI时，必须注意隐私、安全、知识产权保护以及不断发展的法律规定。目前，已经有多起诉讼涉及喜剧演员和作家群体对OpenAI、Meta和其他科技公司侵犯版权的问题。未来，在医疗保健数据访问方面，我们可能也会面临类似的挑战

塔霍林区医院首席信息与创新官Jake Dorst对生成式AI技术充满信心，他认为这种技术有望在医疗保健领域带来彻底的颠覆。他指出，生成式AI可以在医学影像分析、药物发现、个性化治疗计划制定以及合成数据用于研究等方面发挥重要作用。然而，他也强调了数据隐私和安全问题的重要性，因为敏感的患者信息必须得到妥善保护

医疗保健决策者应该提前考虑，以确保在AI成熟时能够及时接纳实质性进展，尽管各大科技巨头目前正处于自愿探索AI潜力的早期阶段

展望未来

尽管医疗保健CIO们对生成式AI持谨慎乐观的态度，但值得注意的是，各大科技巨头陆续发布了一系列关于AI创新的最新公告，这些重要进展明确显示AI技术正在迅速发展

亚马逊云科技 (AWS)

AWS宣布推出符合HIPAA要求的新服务HealthScribe，旨在帮助医疗保健软件提供商开发临床应用程序，通过语音识别和生成式AI生成临床文档，帮助临床医师节约时间

在AWS的指导下，HealthScribe采用了3M和ScribeEMR作为早期合作伙伴，利用Amazon Bedrock为基础，目前仅支持全科和骨科两个医疗门类

微软

微软通过收购Nuance并与Epic建立合作伙伴关系，已经在利用对话式AI生成临床文档方面处于领先地位。最近，Teledoc宣布计划与微软合作，将OpenAI服务集成到在线检查中，以实现自动创建临床文档的目标

谷歌

谷歌正在积极开发Med-PaLM 2，这是一款强大的医疗语言模型，通过训练期间接触的大量医师从业资格考试资料，运用通用算法来实现优秀的医疗保健处理能力。目前，谷歌已与梅奥诊所和CareCloud等医疗机构及技术供应商建立合作伙伴关系

很多人对于目前新闻报道中关于对话式生成AI的热议持有相同的疑问：这是一个可期待的未来，还是一个虚幻的幻想？

Suki公司的CEO兼创始人Punit Soni表示，生成式AI目前正经历炒作周期并受到广泛关注，但预计六个月后炒作将会平息。尽管生成式AI具有一定的价值，但我们需要真正了解这些解决方案是否切实可行。此外，这些方案还需要补充和增强更多的基础要素，如EHR互操作性、安全和私有基础设施以及直观灵活的用户体验。只有这样，用户才能快速建立起跟得上技术前沿发展的创新思维，以最有效的方式轻松完成任务。如果无法满足以上几点，这类解决方案的影响可能仅限于某些小众用例

尽管AI在取代医疗专业人员方面可能还需要一段时间的发展，但在减轻行政和文书负担方面的表现已经朝着正确方向迈出了坚实的一步

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