AI无法对传统文化符号进行解构和创新
大家好,我们又见面了啊~本文《AI无法对传统文化符号进行解构和创新》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习科技周边相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多科技周边相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~
20世纪50年代末到60年代初,一群艺术家和作家住进巴黎一家破旧的酒店,后世将其称为“垮掉的酒店”。这群“垮掉的一代”在这里依靠偶尔迸发的创造力完成了奇怪的艺术嫁接,并为后来的反文化革命奠定了基础。
布里昂·吉辛是一位艺术家,他在住进酒店时提出了一种名为“剪裁”法的创作方式。他用美工刀将书籍或期刊精细裁开,然后将内容粘贴在纸上,创作出全新而独特的作品。在巴里·迈尔斯的著作《垮掉的酒店》中,他描述了吉辛的这种解构再重建的艺术方式,这些作品的拆解给观者带来了极大的不安
今天,我们似乎再次面临着相似的浪潮。生成式AI正在以惊人的速度创造各种艺术品和文本,引发了艺术家和新一代创作者之间的紧张关系,仿佛我们又回到了20世纪60年代吉辛对主流文化发起攻击的时刻
时间在你这边
斯科特·贝尔斯基是Adobe公司的首席战略官,他起初来自初创公司Behance。2012年,Adobe以1.5亿美元收购了Behance。2019年,Adobe推出了Moodboards,这是一个为艺术家们收集艺术灵感的平台,旨在为他们提供创作思路的起点
创造力是人类最伟大的资源回收计划,通过从过去汲取灵感并与个人想法、世界观和体验相结合,创造出前所未有的新事物
“与人脑不同的是,计算机通过真正的随机数生成器实现这种效果,而非像人脑一样依赖于与我们头脑中根深蒂固的东西有着千丝万缕联系的伪随机数生成器。”
贝尔斯基认为,Firefly不仅仅是一种创意理论,而是一种具体功能,可以通过生成式AI工具实现。Firefly允许艺术家描述图片或风格,并在短时间内生成参考结果。与其他生成式AI工具类似,艺术家可以随时与机器交互并根据需求调整结果。所使用的原始素材来自Adobe Stock和公共领域/开源艺术品库
然而,这种创作过程似乎与当初垮掉一代的艺术家们及其美学风格截然不同。现在的许多创意作品纯粹是以商业形式或直接满足审美消费需求为目的。尽管与文本写作等领域相比,生成式AI对商业创意工作的影响可能不那么严重,但从业者仍然担心自己会被新技术完全取代。换句话说,AI是否会夺走人类的创造性工作?
贝尔斯基认为我们不必担心,因为生成式AI并不是要取代创意人员,而是为从业者节省更多时间。他认为,许多创造性、常规、平凡且重复性的工作将被AI所替代,从而使创意专业人士能够利用空出来的时间提高数字体验的标准。因此,他们只会变得更好,因为他们将有更多的时间和精力来探索更多可能性
就业市场是否会受到影响?
创意工作的压力常常很大,那么生成式AI是否会导致创意人士失去工作呢?这个问题非常复杂,目前尚无明确答案。然而,贝尔斯基也承认,随着AI技术在工作领域逐渐普及,确实会有一些职位消失。但对于大多数创意人员来说,无需过于担心:
“行业最终需要的是更多从业者,因为他们能释放出丰富的创造力,而不是更少。”
他认为,通过将创意流程与客户体验相融合,企业可以获得更广泛的体验提升空间。换句话说,他们可以利用相同的资源来为不同的客户群体打造个性化的使用体验,充分挖掘与资产相关的绩效数据,并随着时间的推移不断进行调整和优化
亚伦·列维(Aaron Levie),Box公司CEO,指出AI的能力有限,不能替代人类在所有方面的工作。因此,关于AI是否会造成人们失业的问题,可能还有其他值得探讨的角度
他在采访中强调,人们对于AI的能力过于乐观,同时低估了人类整合不同任务的深度和意义。正因为如此,人们常常预测失败。有人认为AI能够很好地完成特定任务,从而取代人类,但实际上这是不可能的。人类工作的过程涉及到无数变量和行动的权衡
虽然我们可以利用生成式AI创造故事或艺术作品,但机器人仍然缺乏艺术家的灵魂,也就是对创作过程的理解。它只是在复制已存在的风格,而艺术需要融入人类的情感,目前还没有有效的方法将情感提炼成计算机程序。因此,同样的结论适用于创造性工作
尽管过去作品的借鉴和借用仍然存在,就像吉辛剪裁法一样,但这并不会削弱创意成果的原创性,因为没有艺术家的持续产出,人工智能也无法根据这些素材快速生成新作品
本篇关于《AI无法对传统文化符号进行解构和创新》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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