当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 今年,全球客服中心支出将增长 16.2%,迎接对话式 AI 的浪潮,根据 Gartner 报告

今年,全球客服中心支出将增长 16.2%,迎接对话式 AI 的浪潮,根据 Gartner 报告

来源:51CTO.COM 2023-08-12 15:50:56 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《今年,全球客服中心支出将增长 16.2%,迎接对话式 AI 的浪潮,根据 Gartner 报告》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

今年,全球客服中心支出将增长 16.2%,迎接对话式 AI 的浪潮,根据 Gartner 报告

根据市场调查机构Gartner最新报告,全球客服中心(CC)正在积极采用对话式AI和虚拟助手技术,预计到2023年,CC支出将达到186亿美元,增长率为16.2%

根据Gartner首席分析师Megan Marek Fernandez的说法,由于业务波动导致决策周期延长,预计CC和CC会话式AI以及虚拟助手的短期投资增长率将下降

客户体验(CX)领导者希望通过生成式人工智能和日益成熟的对话式人工智能加速客服中心平台的迭代升级,以提高客户服务运营的效率和整体客户体验

预计到2024年,在全球客服中心中,全球对话式人工智能和虚拟助理市场将成为增长最快的领域,预计将实现24%的增长

客服中心决策者计划将对话式人工智能纳入长期战略,以减少对现场工作人员的依赖,并增加对该技术的投资

根据Gartner的估计,到2023年,大约有3%的交互将通过CC AI进行处理,而到2027年这一比例将增长至14%

今年,全球客服中心支出将增长 16.2%,迎接对话式 AI 的浪潮,根据 Gartner 报告

IT之家在此附上 Gartner 报告原文链接,感兴趣的用户可以点击阅读。

以上就是《今年,全球客服中心支出将增长 16.2%,迎接对话式 AI 的浪潮,根据 Gartner 报告》的详细内容,更多关于人工智能,会话式 AI的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Gartner预测:到2023年,全球对话式人工智能支出预计将达到1860亿美元Gartner预测:到2023年,全球对话式人工智能支出预计将达到1860亿美元
上一篇
Gartner预测:到2023年,全球对话式人工智能支出预计将达到1860亿美元
谷歌推出RT-2 AI模型:将视觉和语言转化为机器人动作
下一篇
谷歌推出RT-2 AI模型:将视觉和语言转化为机器人动作
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    410次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    490次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    497次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    446次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    272次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码