Moka AI产品后观察：HR SaaS迈进AGI时代

在科技周边实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Moka AI产品后观察：HR SaaS迈进AGI时代》，聊聊，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

在AI这条路上，Moka已经走了很远。如今的Moka Eva是在此前AI模型基础上的更进一步。未来AGI时代，HR SaaS会有更多可能性。

出品|产业家

在AI潮水里，Moka正在加速快跑。

在6月28日的2023夏季新品发布会上，国内首个AI原生HR SaaS整体解决方案——Moka Eva被Moka掌舵人李国兴发布出来。这款产品的推出使得Moka公司成为行业中首家真正交付AI原生HR SaaS产品的公司。

伴随着AIGC浪潮的袭来，越来越多的企业开始意识到它的趋势性和价值性，但如何参与，以及怎样参与，对如今的大部分企业都是一个颇有门槛的命题。在HR方向，Moka迈出了第一步。

但在第一步背后，一些问题仍然需要被清晰回答。即Moka想做的是什么？HR SaaS和AI的结合到底会释放怎样更大的想象力？以及对Moka和李国兴而言，在AGI时代，Moka未来会成为一家怎样的公司？

在这次会上，这些答案都 在被一一披露。

一、深耕八年，Moka+AI「再进一步」

组织 管理的复杂性、人事流程的繁琐、绩效评估的主观性，这些问题正在困扰着企业。许多企业在繁杂的商业环境中迫切需要寻找更多能降低成本并提高效率的解决方案来优化管理流程。

基于一些管理中的痛点，AI专业出身的李国兴在HR SaaS赛道上深耕8年，不断探索用更智能的方式赋能人力资源管理，提高生产力。

Moka在2018年成立AI团队，率先将深度学习应用于其产品中。招聘管理系统中的简历解析等功能，是通过AI技术开发的。

这正是Moka Eva诞生的背景。自今年2月起，Moka Eva的研发工作已经启动，内部组建了相应的团队。据了解，Moka Eva名字是“Moka Evolution With AI”的缩写，象征着Moka正式对外宣布全面拥抱AI的战略。

事实上，Moka已经在AI领域取得了巨大的进展，而Moka Eva是在之前AI模型的基础上进一步发展的产物。从前的Moka在AI招聘方面可以称得上是HR SaaS界的一枝独秀；现在被披露的Moka Eva则是从简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI到员工Chatbot，都覆盖了更智能的解决方案。

目前，仅五个月的Moka Eva已经在部分企业中开始试用。在发布会上，李国兴通过实际操作的方式演示了两项产品功能，即“对话式BI”和“员工Chatbot”。

“对话式BI”在其中尤为亮眼。这种新型的数据交互方式可以帮助用户更自然、高效和方便地获取数据和信息。用户可以通过自然语言文本输入，便捷地查询数据库中的关键指标和趋势。通过这种无需培训的数据访问方式，企业端能够快速获取所需数据和指标，为决策制定和业务管理提供更好的支持。

换言之，让业务人员更好地介入到数据侧，帮助企业在HR侧建立真正的数据驱动引擎。

通过「员工Chatbot」功能，员工可以快速、准确地获取与招聘、人事相关的任务及相关信息，并且能及时地完成这些任务。这项措施不仅减少了基础咨询数量，减轻了HR团队的负担，而且显著提升了员工体验。

根据官方介绍，Moka Eva是一个精通产品和数据的工具。从现场演示视频中观察到，懂产品、懂数据的意思是，Moka Eva懂一家公司涉及到的所有人力资源信息，不仅可以回答C端用户的个人问题，也可以帮助B端客户整理数据。

李国兴在现场发布会上透露，Moka目前有十几项正在研发的AI HR产品和能力。”实际上，在当前AGI时代，所有的软件都可以与大模型结合。甲骨文已经在其HR软件中添加了生成式AI功能，使得直接生成职位列表或绩效考核等信息成为可能。

然而，当谈及国外的大型模型时，一个问题不禁涌上心头：国内的SaaS企业是否能够满足用户的需求，接入这些大型模型呢？

二、蓄力跳跃：Pre阶段的试水

根据李国兴作为Moka Eva项目的负责人的观点，可以得出结论：无论是从国内还是国外的多个方面来看，大型模型产品仍然存在一定差距。“Moka当前的产品将于7月初进行第一批用户的试用。”所以 ，严格来说，当下的Eva还并不是真正的1.0阶段。

从目前国内互联网巨头发布的大规模模型来看，无论是在参数规模还是响应速度方面，与国外的大模型相比都存在较大差距。Moka作为HR SaaS厂商，选择以国内效果最优的大模型进行训练。随着未来用户的增加，各方面性能也会不断优化。

但实际上，无论Moka Eva，还是北森发布的Mr. Sen，他们的响应速度还要取决于所接入大模型的效率。这虽然不是HR SaaS厂商可以决定的，但在AGI时代到来之际，前期在AI领域的储备却可以决定是否能够厚积薄发。比如Moka已在AI领域探索五年，在数据方面会有更深的积累。

整体而言，Moka Eva产品更像是在AGI时代初探HR SaaS的一次尝试。如果国内的大型模型能够超越Chat GPT，未来所有软件都将有更深入、更广泛的应用。

三、AGI时代，HR SaaS的可能性在哪里？

“得AI生产力者得未来”。李国兴用一句话概括了当下的AI形势。

智能生产力 的到来的确会替代一部分人 类生产力。比如在HR领域，未来90%的工作都可以由智能生产力来替代。尽管目前还没有HR SaaS厂商能够实现部分功能，但从技术角度来看，大部分功能并不难以实现。

首先，在招聘和人才获取维度上，AGI技术能从互联网、社交媒体上获取海量的人才数据，从而为企业找到最匹配的候选者。然而，对于筛选数据而言，困难在于HR SaaS厂商是否能够获得足够的数据，并且人才数据的来源是否可靠。

其次，AGI还可用于人才培训。通过分析大量的员工数据，包括绩效指标、技能评估和职业目标等，可以为员工定制个性化的培训建议，确保员工获得有针对性的资源。

最后，在绩效考核方面，AGI技术通过从各种来源收集到的数据，比如项目成果、客户反馈和同行评估，帮助生成客观的绩效视图。这样以数据驱动的绩效考核方式也能提供更有价值的反馈。

当然，上述部分功能在Moka Eva上已经初步实现。然而，当前的HR SaaS厂商的大模型产品在某些功能上仍然受到AGI强大分析能力的限制。

随着国内大模型的快速发展，在未来的AGI时代，会解锁更多HR SaaS的可能性。

到这里，我们也就讲完了《Moka AI产品后观察：HR SaaS迈进AGI时代》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！