应对算力挑战，亚马逊云科技发力AI基础设施建设

今天golang学习网给大家带来了《应对算力挑战，亚马逊云科技发力AI基础设施建设》，其中涉及到的知识点包括等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~

来到第二天的2023亚马逊云科技中国峰会，依然不乏惊喜。而这一天的活动、主题研讨，都逃不过一个主题：AI。为了迎接AI风口的持续繁荣，亚马逊云科技已经大规模投入，并计划推出更多产品和技术。

其中，亚马逊云科技大中华区总经理陈晓建提到，亚马逊云科技专注于帮助客户摆脱基础架构的束缚，将重心投入到技术创新之中。为了应对AI时代的高算力要求，亚马逊云科技将发力自研芯片、弹性计算存储组合和Serverless架构等产品和技术，提供更多高性价比服务。

陈晓建表示，亚马逊云科技拥有全面且深入的基础设施建设能力，和英特尔、AMD、英伟达等半导体巨头的合作为其积累了丰富经验。而作为亚马逊云科技自研的第一款芯片，去年更新到第五代的Nitro每瓦性能提升了整整40%，性能损耗则低于1%。Inferentia 2, a machine learning inference chip, can support the training and deployment of complex models at a large scale, offering cost-effective and low-latency advantages.。

另一方面，亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood向外界重点介绍了生成式AI技术的价值，以及亚马逊云科技为推动生成式AI广泛应用所做的努力。

根据Matt Wood所言，生成式AI已在各个行业中发挥作用，如在写作、设计、编程、建模等领域实现了应用。不过他也认为生成式AI并未完全普及，亚马逊云科技通过提供API接口实现企业快速上云，并提供定制芯片和安全的研发环境给企业客户，就是想为生成式AI的推广出一份力。

根据Matt Wood的观点，除了基础设施外，数据对于推广生成式AI技术也具有举足轻重的重要性。亚马逊云科技就推出了多达15款云上托管数据库服务，以及交互式查询、大数据处理、实时分析、数据集成等相关服务，为客户创造优质研发环境。

生成式AI在走红接近半年后，没有出现热度下降的情况，相反随着时间推移，其影响力不断增强，并扩展到更多行业和应用场景。

正如陈晓建所言，所有人都意识到生成式AI技术具有巨大潜力，只是技术门槛很高，对大部分企业来说并不知道该如何抓住这个风口。亚马逊云科技则很早便注意到问题所在，致力于降低云服务、生成式AI技术的使用门槛，希望可以做到以技术普惠更多行业、企业。

前文提到的Serverless，也是亚马逊云科技为降低使用门槛而做的努力之一。

完全托管的Serverless使得开发者可以专注于业务开发，而不是基础设施的运维，也让系统能很容易的实现快速伸缩。自从2014年发布Lambda以来，亚马逊云科技已经相继发布了众多Serverless新技术，包括：解决Java应用冷启动的问题的Amazon Lambda SnapStart，可视化编辑器Amazon Application Composer等。

总而言之，AI时代已经到来，机会是向所有人敞开的。亚马逊云科技作为行业领先的巨头，致力于推动AI技术的普及和传统产业的升级，并提供更多的支持和帮助。

好了，本文到此结束，带大家了解了《应对算力挑战，亚马逊云科技发力AI基础设施建设》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多科技周边知识！