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go-zero在分布式事务管理上的应用与最佳实践

2023-07-15 13:36:36 0浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习Golang很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《go-zero在分布式事务管理上的应用与最佳实践》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

随着互联网技术的快速发展,传统的单体架构已经无法满足复杂业务场景下的需求,分布式架构成为了越来越受欢迎的架构方式。而在分布式架构下,分布式事务管理是一个十分关键的问题。因此,本文将介绍go-zero在分布式事务管理上的应用与最佳实践。

  1. 分布式事务管理的重要性

在单体架构下,一次完整的业务操作(例如下单)可以通过数据库事务的方式来保证原子性。然而,在分布式架构下,一个业务操作可能会涉及多个服务,每个服务都有自己的数据库。此时,如果仍然采用传统的数据库事务处理方式,无论是性能还是可靠性都会受到严重的影响。因此,分布式事务管理成为了一个必须考虑的问题。

  1. go-zero框架简介

go-zero是一款基于Go语言的微服务框架,它的目标是提供快速开发和简单部署的解决方案。go-zero框架在分布式事务管理方面的优势主要体现在以下三个方面:

(1)轻量级

go-zero框架非常轻量级,不依赖于其他第三方库或工具,可以快速部署和运行。与其他框架相比,go-zero框架对磁盘和内存的占用也非常低。

(2)易于扩展

go-zero框架提供了诸如限流、熔断、降级、重试等丰富的特性。这些特性可以非常方便地扩展到分布式环境下,帮助我们在面对突发流量或服务故障时,更好地保证服务的可靠性和稳定性。

(3)支持分布式事务管理

go-zero框架内置支持分布式事务管理的功能,可以非常方便地使用它来管理分布式事务。go-zero框架采用的是TCC(Try-Confirm-Cancel)模型实现分布式事务管理。

  1. TCC模型简介

TCC(Try-Confirm-Cancel)模型是一种分布式事务管理模型,它通过将分布式事务拆分成三个步骤来实现事务的原子性,这三个步骤分别是:

(1)Try:尝试执行业务操作,在该阶段会预占用资源,但还不对资源进行实际操作。

(2)Confirm:确认执行操作,即执行真正的业务操作,并释放之前预占用的资源。

(3)Cancel:取消操作,回滚之前的操作,释放之前预占用的资源。

在TCC模型中,所有操作都需要在一个事务中进行。当所有操作都执行成功时,TCC模型才会提交事务。如果其中有任何一个操作执行失败,整个事务都会回滚。

  1. go-zero中TCC模型的实现

在go-zero框架中,TCC模型通过go-zero-starter的支持来实现。go-zero-starter是一款快速构建分布式应用的组件。它集成了常用的组件,使得开发者可以更加快速、简单地构建分布式应用。

通过go-zero-starter,我们可以方便地使用TCC模型来管理分布式事务。例如下面的代码片段:

@tcc
func (s *Service) OrderPay(req types.OrderPayReq) (*types.OrderPayResp, error) {
    try := func() (bool, error) {
        // 尝试扣款并创建支付记录
        dt := &trans.NewTxn(TransfersModel.Table, TransfersModel.Updater).
            Args("from_uid", req.UserId).
            Args("to_uid", MerchantModel.Uid).
            Args("currency", req.Currency).
            Args("amount", -int64(req.Amount))
        _, err := dt.Exec(context.Background())
        if err != nil {
            return false, err
        }

        dt = &trans.NewTxn(OrderStatusModel.Table, OrderStatusModel.Updater).
            Args("order_id", req.OrderId).
            Args("order_status", OrderStatusPending)
        _, err = dt.Exec(context.Background())
        if err != nil {
            return false, err
        }

        dt = &trans.NewTxn(HistoryModel.Table, HistoryModel.Creater).
            Args("order_id", req.OrderId).
            Args("currency", req.Currency).
            Args("amount", req.Amount)
        _, err = dt.Exec(context.Background())
        if err != nil {
            return false, err
        }
        return true, nil
    }

    confirm := func() error {
        // 确认支付
        dt := &trans.NewTxn(TransfersModel.Table, TransfersModel.Updater).
            Args("from_uid", req.UserId).
            Args("to_uid", MerchantModel.Uid).
            Args("currency", req.Currency).
            Args("amount", -int64(req.Amount))
        _, err := dt.Exec(context.Background())
        if err != nil {
            return err
        }

        dt = &trans.NewTxn(OrderStatusModel.Table, OrderStatusModel.Updater).
            Args("order_id", req.OrderId).
            Args("order_status", OrderStatusSuccess)
        _, err = dt.Exec(context.Background())
        if err != nil {
            return err
        }
        return nil
    }

    cancel := func() error {
        // 取消支付
        dt := &trans.NewTxn(TransfersModel.Table, TransfersModel.Updater).
            Args("from_uid", req.UserId).
            Args("to_uid", MerchantModel.Uid).
            Args("currency", req.Currency).
            Args("amount", int64(req.Amount))
        _, err := dt.Exec(context.Background())
        if err != nil {
            return err
        }

        dt = &trans.NewTxn(OrderStatusModel.Table, OrderStatusModel.Updater).
            Args("order_id", req.OrderId).
            Args("order_status", OrderStatusFail)
        _, err = dt.Exec(context.Background())
        if err != nil {
            return err
        }
        return nil
    }

    result, err := s.Tcc(req.OrderId, try, confirm, cancel)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return &types.OrderPayResp{
        Code:    result.Status,
        Message: result.Message,
    }, nil
}

在上面的代码中,我们通过@tcc注解声明了一个使用TCC模型来管理事务的函数。该函数在try阶段会尝试执行业务操作,在confirm阶段会执行真正的业务操作,并在cancel阶段会回滚之前的操作。值得注意的是,try函数必须返回两个值,第一个值代表这个步骤是否执行成功,第二个值代表如果这个步骤执行失败,失败的原因是什么。

  1. 最佳实践

在使用go-zero框架进行分布式事务管理时,有一些最佳实践可以帮助我们更好地保证事务的安全性和可靠性。

(1)尽量将步骤try、confirm和cancel的耗时降到最低。

(2)对于每一个业务操作,必须确保其是幂等的。这意味着,同一个操作可以执行多次,但结果总是一样的。

(3)如果一个业务操作在try阶段出现了异常,则必须确保任何尝试了该操作的进程都能够正确地回滚它。因此,在try阶段应该确保任何状态变化都是可回滚的。

(4)正确地处理死锁问题。在使用TCC模型时,由于多个步骤可能在不同的进程中执行,因此必须特别注意可能出现的死锁问题。

(5)在日志记录方面,应该记录每个步骤执行的结果,以便在调试和排查问题时能够快速定位问题。

  1. 结论

分布式事务管理是构建高可靠、高可用、高并发分布式系统的关键问题之一。本文介绍了go-zero框架在分布式事务管理上的应用与最佳实践。通过使用go-zero框架提供的TCC模型来管理分布式事务,我们可以更加方便地实现分布式事务的原子性和可靠性。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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