PHP筛选非空数字的实用方法

PHP数组中筛选非空数字看似简单，实则暗藏陷阱——0和"0"易被误删、空格导致" 0 "校验失败、is_numeric()过于宽泛而filter_var()又性能堪忧，本文直击核心痛点，系统梳理三种典型场景的最优解：用显式判断的array_filter()兼顾准确与通用，用filter_var()严格区分整数/浮点数，以及在超大数据量下以foreach手动遍历换取极致性能，并强调预处理trim()和明确业务语义（“可运算数字”vs“字符串形态数字”）才是避免线上Bug的关键。

用 array_filter() 筛选非空且为数字的元素

直接用 array_filter() 配合自定义回调最稳妥，它默认会剔除 false、null、0、"" 等“falsy”值，但注意：0 和 "0" 会被误杀——前者是合法数字，后者是字符串。所以不能依赖默认行为。

正确做法是显式判断：

array_filter($arr, function($v) {
    return is_numeric($v) && $v !== '' && $v !== null && !is_array($v);
});

• is_numeric() 覆盖 "123"、"-4.5"、0、3.14，但排除 "12a"、null、[]
• 额外排除空字符串和 null，因为 is_numeric("") 返回 false，但保险起见仍显式写上
• 避免传入数组或对象，is_numeric([]) 触发警告

要严格区分整数/浮点数？用 filter_var() 更精准

如果业务要求必须是整数（比如 ID），或必须是带小数点的浮点数（比如金额），is_numeric() 就太宽泛了。filter_var() 提供类型校验能力：

// 只留整数（含字符串形式的整数）
array_filter($arr, fn($v) => filter_var($v, FILTER_VALIDATE_INT) !== false);

// 只留浮点数（含 "3.14"、"-2.5"，不含 "1e3" 或 "inf"）
array_filter($arr, fn($v) => filter_var($v, FILTER_VALIDATE_FLOAT) !== false);

• FILTER_VALIDATE_INT 不接受 "3.14"、"123abc"，但接受 "-42" 和 42
• FILTER_VALIDATE_FLOAT 接受科学计数法（如 "1e2"），若需禁用，得加 ['options' => ['decimal' => '.']]
• 两者对空字符串、null、布尔值均返回 false，无需额外判断

性能敏感场景：避免回调函数开销，用 foreach 手动遍历

当数组超大（如 >10 万项）且循环频繁执行时，array_filter() 的回调调用开销会明显起来。此时改用 foreach + is_int()/is_float() 组合更高效：

$result = [];
foreach ($arr as $v) {
    if (is_int($v) || is_float($v)) {
        $result[] = $v;
    }
}

• 这个逻辑跳过了字符串数字（如 "123"），只认原生数字类型——如果你的数据源已保证是 PHP 数字类型，这是最快路径
• 若需兼容字符串数字，换成 is_numeric($v) && !is_array($v) && !is_object($v)，仍比 array_filter() 回调快约 15–20%
• 注意：不要在循环里用 filter_var()，它内部有更多类型转换和校验，比 is_numeric() 慢 3 倍以上

常见踩坑：0、"0"、" 0 " 处理不一致

这三者在不同函数下表现差异极大，最容易引发线上 bug：

• is_numeric("0") === true，is_numeric(" 0 ") === false（前后空格导致失败）
• filter_var("0", FILTER_VALIDATE_INT) === 0（成功），但 filter_var(" 0 ", FILTER_VALIDATE_INT) === false
• empty("0") === false，但 !$v 判断时 "0" 为 true（即被当作 falsy）
• 建议统一预处理：用 trim() 清空格，再进筛选；若业务允许，把 "0" 当作有效值保留，而非误删

数字非空筛选真正麻烦的不是语法，而是你得先明确：要的是“能参与数学运算的值”，还是“前端传来的、看起来像数字的字符串”，这两者决定了函数选型和边界处理方式。

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