负载均衡测试方法与压力测试教程
今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《负载均衡测试方法及压力测试教程》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!
后端服务器未分摊流量的最常见原因是负载均衡未生效,如IP Hash策略导致请求集中、NLB健康检查失败剔除节点或防火墙拦截探针;应验证直连、检查健康状态、过滤多副本日志并切换轮询策略。

怎么看后端服务器是不是真在分摊流量
压测时最常踩的坑是:明明加了3台后端,但日志里只有1台在打印请求——这说明负载均衡根本没生效,或者策略被“锁死”了。常见原因有:
• 云厂商默认启用了 IP Hash 策略,压测工具用固定源IP(比如单台机器发压),所有请求全打到同一台后端
• NLB 健康检查失败,自动剔除了其他节点,只剩1台在线
• 安全组或防火墙拦截了健康检查探针(如TCP端口不通),导致NLB误判为宕机
实操建议:
• 压测前先用 curl -v http:// 手动验证每台后端是否可直连
• 查看NLB控制台的“后端健康状态”,确认全部显示 InService
• 在后端服务日志中按 podName 或 hostname 过滤,确认多副本均有请求记录
• 临时把NLB策略切为 Round Robin 或 Least Connections,排除哈希策略干扰
短连接 vs 长连接:该用哪种压测模式
这不是选“快”还是“慢”的问题,而是测不同能力:
• 测 新建连接数(比如秒杀抢购、API网关首请求)→ 必须用短连接,否则压不出握手瓶颈
• 测 并发连接数(比如游戏长连、WebSocket服务)→ 必须用长连接,短连接会反复建连,掩盖真实并发承载力
容易忽略的细节:
• 短连接压测时,客户端本机端口耗尽极快(Linux默认 net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 65535,最多约3万连接),需提前调大或分布式发起
• 长连接压测时,别只看“连接数”,要配心跳(如每30秒发一次 PING),否则中间设备(NAT/防火墙)可能主动断连
• 工具参数示例:
– iperf3 -c (100并发TCP流,测带宽+连接稳定性)
– ethr -c (5万长连接,每30秒保活)
为什么成功率突然掉到80%,但平均响应时间才涨了2ms
这是典型“超时掩蔽”现象:压测工具默认超时设得太长(比如30秒),失败请求拖长了整体统计,掩盖了真实拐点。实际可能在并发到某阈值时,大量请求已卡在连接建立或NLB转发队列里,只是还没超时。
正确做法:
• 把压测工具的超时统一设为 5s 或更短(jmeter 中设置 HTTP Request Defaults → Timeout → Response)
• 关注 连接建立成功率 和 p99时延,而非平均值——p99从10ms跳到200ms,往往比平均值涨5ms更有预警价值
• 同时抓NLB侧指标:如 ActiveFlowCount(活跃连接数)、RejectedConnectionCount(拒绝连接数),这两个比后端CPU更能定位NLB自身瓶颈
工具选错,压的根本不是NLB而是你的本地网卡
用 jmeter 单机压10万QPS,大概率压不上去,因为JVM和本地网络栈先扛不住;用 locust 脚本跑HTTP,如果没开连接池复用,实际测的是TCP握手性能而非业务吞吐。
按场景选工具更靠谱:
• 测NLB底层能力(吞吐/连接/丢包)→ 用 iperf3(TCP/UDP带宽)、ethr(连接建模)、tsung(千万级并发模拟)
• 测业务链路(含DNS解析、SSL握手、后端处理)→ 用 jmeter 或 locust,但必须分布式部署(至少3台压测机)
• 模拟真实用户行为(登录→下单→支付)→ 用 locust 写Python脚本,注意加 requests.Session() 复用连接,避免重复建连干扰结果
真正难的不是跑出数字,而是让每个数字都对应一个可归因的组件:是NLB的连接跟踪表满了?是后端某台机器磁盘IO卡住?还是压测机自己丢包?这些得靠交叉比对指标——比如当 RejectedConnectionCount 上升,同时 ClientResetCount 也飙升,基本能锁定是NLB侧资源耗尽,而不是后端挂了。
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《负载均衡测试方法与压力测试教程》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!
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