NovelAI文生图效果评测与使用体验

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是科技周边学习者，那么本文《NovelAI文生图小说配图效果如何》就很适合你！本篇内容主要包括##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

启用Image Generation模式并设为nai-diffusion-3.0，构建分段式Prompt（主体+风格+负向提示），调参Steps=28、CFG=11、分辨率832x1216，用Seed锁定微调，结合Character Reference上传角色图绑定特征。

如果您使用NovelAI进行小说配图生成，但发现图像质量不稳定或与文本描述偏差较大，则可能是由于模型参数设置不当、提示词构造不精准或图像生成模式选择错误。以下是实现高质量文生图配图的具体操作步骤：

一、启用NovelAI的Image Generation模块

NovelAI的文生图功能需在启用“Image Generation”专用模式后才可调用，该模式基于其自研的Nai Diffusion模型，专为小说场景优化，支持多风格适配与细节控制。

1、登录NovelAI官网并进入Dashboard界面。

2、点击右上角用户头像，选择“Settings”进入设置页。

3、在“Model”选项卡中，将“Image Generation Model”切换为nai-diffusion-3.0（非text-to-text模型）。

4、返回主界面，点击左侧导航栏中的“Image”标签，确认页面顶部显示“Image Generation Mode Active”状态。

二、构建高匹配度的Prompt提示词

NovelAI对提示词结构敏感，需严格区分正向描述与负向约束，并采用分段式语法，避免语义模糊导致角色错位或场景失真。

1、在Prompt输入框中，先输入主体描述，例如：a young female knight in silver armor, standing on a misty cliff at dawn。

2、换行后添加风格限定词，例如：anime style, detailed face, soft lighting, 8k resolution。

3、再换行输入Negative Prompt，必须包含：nsfw, deformed hands, extra fingers, disfigured, blurry background。

4、检查所有单词间使用英文逗号分隔，禁用中文标点及空格混排。

三、调整关键生成参数

参数直接影响图像构图稳定性与文本忠实度，尤其采样步数与CFG Scale需协同调节，过高易导致过曝或风格崩坏，过低则缺乏细节还原。

1、将“Steps”设为28（低于20易欠拟合，高于35增加噪点概率）。

2、将“CFG Scale”设为11（默认7偏低，11可平衡提示词权重与自然性）。

3、在“Resolution”下拉菜单中选择832x1216（适配小说竖版插图比例，避免裁剪失真）。

4、勾选“High Resolution Fix”，但取消勾选“Remove Background”，保留原始场景完整性。

四、使用Seed锁定与迭代优化

当首次生成结果接近预期但存在局部缺陷时，可通过固定随机种子实现可控微调，避免全量重绘导致风格偏移。

1、生成一张满意度达60%以上的图像后，记录底部显示的Seed数值（如：17294836）。

2、点击“Regenerate”按钮旁的齿轮图标，打开Advanced Options。

3、在“Seed”字段中粘贴记录值，并修改Prompt中单个变量，例如将“silver armor”改为“blue-and-gold armor”。

4、仅调整该变量后点击“Generate”，其余参数保持不变，确保风格延续性。

五、启用Character Reference功能强化人设一致性

针对连载小说需多人物长期统一形象的需求，NovelAI支持上传参考图绑定角色特征，使不同章节配图中同一角色的发型、瞳色、服饰纹样保持稳定。

1、在Image界面点击左下角“Character Reference”按钮。

2、上传一张清晰正面角色设定图（建议PNG格式，背景透明，分辨率≥512x512）。

3、在Prompt中加入标识符：[character:main_heroine]（方括号+英文冒号+自定义标签）。

4、生成时系统自动提取面部结构与配色特征，覆盖默认模型倾向。

到这里，我们也就讲完了《NovelAI文生图效果评测与使用体验》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！