Python提取数字的实用技巧

珍惜时间，勤奋学习！今天给大家带来《Python提取字符串数字的实用方法》，正文内容主要涉及到等等，如果你正在学习文章，或者是对文章有疑问，欢迎大家关注我！后面我会持续更新相关内容的，希望都能帮到正在学习的大家！

Python提取字符串中数字的核心是识别连续数字字符，常用正则表达式（如r'-?\d+.?\d*(?:eE?\d+)?'支持整数、小数、科学计数法）、re.findall(r'\d+', text)提取纯数字块、逐字符遍历或filter(str.isdigit, text)获取单个数字字符。

Python 提取字符串中的数字，核心是识别并捕获连续的数字字符（包括整数、负数、小数），常用方法有正则表达式、循环遍历和内置方法组合。关键看你要提取的是纯整数、带符号数，还是支持小数、科学计数法等。

用正则表达式提取所有数字（最常用）

正则表达式灵活高效，适合大多数场景。注意区分不同需求：

• 只提整数（含负数）：re.findall(r'-?\d+', text)
• 提小数（含负小数）：re.findall(r'-?\d+\.?\d*', text)（简单匹配，但会匹配 123. 这类）
• 更严谨的小数匹配：re.findall(r'-?\d+\.?\d+|-?\.\d+', text) 或使用 r'-?\d*\.?\d+' 配合过滤空字符串
• 同时支持整数、小数、科学计数法：re.findall(r'-?\d+\.?\d*(?:[eE][+-]?\d+)?', text)

示例：

提取连续数字片段（不含小数点）

如果只需要“一串纯数字”（比如身份证、电话号码中的数字块），忽略小数点和符号：

• 用 re.findall(r'\d+', text) 提取所有连续数字子串
• 结果是字符串列表，可用 int() 转整型（注意溢出和位数）

示例：

逐字符判断 + 累积拼接（适合自定义逻辑）

不依赖正则时，可手动遍历，控制更细（如跳过千分位逗号、保留原始格式）：

• 遍历字符串，用 char.isdigit() 判断是否为数字字符（不支持负号、小数点）
• 若需支持负号和小数点，需状态机逻辑：记录是否已遇数字、是否允许负号/小数点
• 推荐仅在正则无法满足特殊规则时使用（如“只取第2个数字块”或“跳过带单位的数字”）

用 filter + str.isdigit 提取单个数字字符

如果只是想把字符串中所有**单独的数字字符**（'0'~'9'）抽出来拼成新字符串（不保留多位数结构）：

• ''.join(filter(str.isdigit, text))
• 例如 "a1b2c3" → "123"
• 注意：这会打散多位数，"abc123" 变成 "123"（结果一样），但 "x1y22z333" 也变成 "122333"，丢失分组信息

到这里，我们也就讲完了《Python提取数字的实用技巧》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！