AI和ML推动联网设备的增长
本篇文章给大家分享《AI和ML推动联网设备的增长》,覆盖了科技周边的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
COVID-19 大流行后,业务运营中对自动化、远程监控和控制的需求显着增加。

ABI Research 的物联网硬件和设备研究总监杰米·莫斯 (Jamie Moss) 表示:“封锁限制对全球的企业运营和消费者生活方式产生了巨大影响。”
他接着解释说,这与人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起相结合,以管理大规模部署的物联网设备(Massive IoT)。
他认为应用这些新技术将极大地提高物联网设备的性能和信息收集。
“例如,用于管理供应链物流(例如路线优化和负载优化)的人工智能软件将减少运营费用(OPEX),并消除相关浪费,从而实现更可持续和更高效的业务运营,”莫斯解释道。
对于消费者来说,智能家居设备,包括自动开关、传感器和智能电器,可以使用人工智能和机器学习进行用户模式识别,以提供个性化的智能家居体验。
能源成本的飙升,以及越来越多的消费者采取更可持续的思维方式,正在推动智能家居设备的实施,以节省能源,从而为消费者节省金钱。
互联城市的时代也即将到来,互联路灯和监控系统将增强城市安全,并通过环境监测来警示不安全状况,从而保障公共安全。
正在制造比以往更多的联网车辆,智能路边基础设施也计划让通勤车辆、公共交通和送货车辆受益。 公共网络访问还将增强零售、广告和增强现实等其他体验。
Moss 认为,该数据集中最显着的增长预测是智能家居设备,在截至 2026 年的五年内,其复合年增长率将达到 29%。
联网汽车预计同期复合年增长率为 11%。预计智慧城市基础设施将以更大的幅度增长,预计增长率为24%。
“这可能部分是由于未来需要基础设施来支持 V2X 通信和其他应用,其规范仍在定义中,”他补充道。
互联零售、广告和供应链设备的安装基数预计将以 23% 的复合年增长率增长,到 2026 年,所有连接技术的总安装基数将超过 210 亿。安装在车辆、集装箱和运输调色板上的技术,为供应链中的物流提供更好的可视性,这是主要的原因。
“万物互联的增长是不可避免的,”Moss总结道。随着无线通信技术的不断发展,我们目睹了互联设备应用的日益增多。我们预计,在未来的五年内,基于LPWA的连接设备将实现最显著的增长,尽管5G的发展速度非常迅速。根据预测,蓝牙在未来几年将保持强劲的发展势头,预计到2026年,绝大多数已安装的互联设备将主要采用蓝牙进行连接。”
好了,本文到此结束,带大家了解了《AI和ML推动联网设备的增长》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!
教你win10和win7如何共享打印机
- 上一篇
- 教你win10和win7如何共享打印机
- 下一篇
- win7开机grub>命令怎么修复win7开机grub>命令修补方式详细介绍
-
- 科技周边 · 人工智能 | 40分钟前 | 缓存 · 人工智能 · 提示词工程 · 提示词缓存 cache_control Prompt Caching 静态前缀 cache_read_input_tokens
- 提示词缓存命中率低应如何划分静态前缀
- 453浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 |
- 模型路由怎样按任务难度分配不同推理预算
- 232浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 |
- 结构化输出遇到递归字段时怎样约束模式
- 215浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 | 人工智能 · 工具调用 ·
- 智能体工具调用失败后怎样设计可控重试
- 236浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 9小时前 |
- 多模态模型输入图片过大时如何控制视觉令牌
- 196浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- 推理服务连续批处理怎样减少 GPU 空转
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 15小时前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 量化推理 模型合并
- LoRA 合并权重后输出变化过大应检查什么
- 404浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 |
- RAG 分块重叠过大为什么会降低检索多样性
- 409浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 21小时前 | 人工智能 ·
- 合成数据能否替代真实样本:覆盖率与偏差检查方法
- 128浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 |
- 提示词版本怎么管理:样例、变量与回归集一起提交
- 111浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 393次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 472次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 478次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 421次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 248次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

