AI和ML推动联网设备的增长
本篇文章给大家分享《AI和ML推动联网设备的增长》,覆盖了科技周边的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
COVID-19 大流行后,业务运营中对自动化、远程监控和控制的需求显着增加。
ABI Research 的物联网硬件和设备研究总监杰米·莫斯 (Jamie Moss) 表示:“封锁限制对全球的企业运营和消费者生活方式产生了巨大影响。”
他接着解释说,这与人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起相结合,以管理大规模部署的物联网设备(Massive IoT)。
他认为应用这些新技术将极大地提高物联网设备的性能和信息收集。
“例如,用于管理供应链物流(例如路线优化和负载优化)的人工智能软件将减少运营费用(OPEX),并消除相关浪费,从而实现更可持续和更高效的业务运营,”莫斯解释道。
对于消费者来说,智能家居设备,包括自动开关、传感器和智能电器,可以使用人工智能和机器学习进行用户模式识别,以提供个性化的智能家居体验。
能源成本的飙升,以及越来越多的消费者采取更可持续的思维方式,正在推动智能家居设备的实施,以节省能源,从而为消费者节省金钱。
互联城市的时代也即将到来,互联路灯和监控系统将增强城市安全,并通过环境监测来警示不安全状况,从而保障公共安全。
正在制造比以往更多的联网车辆,智能路边基础设施也计划让通勤车辆、公共交通和送货车辆受益。 公共网络访问还将增强零售、广告和增强现实等其他体验。
Moss 认为,该数据集中最显着的增长预测是智能家居设备,在截至 2026 年的五年内,其复合年增长率将达到 29%。
联网汽车预计同期复合年增长率为 11%。预计智慧城市基础设施将以更大的幅度增长,预计增长率为24%。
“这可能部分是由于未来需要基础设施来支持 V2X 通信和其他应用,其规范仍在定义中,”他补充道。
互联零售、广告和供应链设备的安装基数预计将以 23% 的复合年增长率增长,到 2026 年,所有连接技术的总安装基数将超过 210 亿。安装在车辆、集装箱和运输调色板上的技术,为供应链中的物流提供更好的可视性,这是主要的原因。
“万物互联的增长是不可避免的,”Moss总结道。随着无线通信技术的不断发展,我们目睹了互联设备应用的日益增多。我们预计,在未来的五年内,基于LPWA的连接设备将实现最显著的增长,尽管5G的发展速度非常迅速。根据预测,蓝牙在未来几年将保持强劲的发展势头,预计到2026年,绝大多数已安装的互联设备将主要采用蓝牙进行连接。”
好了,本文到此结束,带大家了解了《AI和ML推动联网设备的增长》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

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