Python监控文件变化生成日志的技巧

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Python自动检测文件变化并生成日志的技巧》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对文章方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

用 watchdog 库监听文件改动并用 logging 记录日志，精准捕获 create/modify/delete/move 事件，过滤非关键文件，按天轮转日志，异常自动恢复，支持命令行参数与优雅退出。

用 Python 监控文件改动并自动生成日志，核心是轻量、可靠、易维护——不需要上复杂框架，watchdog 库 + 标准 logging 模块 就足够应付绝大多数日常场景。

监听指定路径，只关注关键事件

watchdog 能精准捕获 create、modify、delete、move 四类事件，避免轮询带来的资源浪费。重点不是“所有改动都记”，而是按需过滤：比如只记录 .py 和 .txt 文件的修改，跳过临时文件（~、.swp、.tmp）和系统隐藏文件。

• 继承 FileSystemEventHandler 类，重写 on_modified、on_created 等方法
• 在事件处理函数里加判断：if event.is_directory or not event.src_path.endswith(('.py', '.txt')): return
• 用 event.src_path 获取绝对路径，避免相对路径导致日志混乱

日志格式统一，带时间+操作+文件+用户（可选）

一条有效日志至少包含：ISO 时间戳、事件类型、文件路径、触发动作的用户名（Linux/macOS 可用 getpass.getuser()；Windows 下建议 fallback 到 'unknown'）。不推荐用 print 打印，必须走 logging 配置。

• 用 logging.basicConfig() 设置日志级别为 INFO，输出到文件（如 monitor.log），并启用时间格式
• 每条记录用 logger.info(f"[{event.event_type}] {event.src_path}") 输出，结构清晰易 grep
• 日志文件建议按天轮转：TimedRotatingFileHandler 配合 when='midnight'

守护运行不中断，异常自动恢复

脚本常驻后台时，最怕 watchdog 崩溃或目录被临时卸载。需包裹主监听循环，捕获 OSError、OSError 13（权限拒绝）、OSError 2（路径不存在）等常见错误。

• 用 while True + try/except 包住 Observer.start() 后的逻辑
• 遇到路径失效（如 U 盘拔出），sleep 3 秒后尝试重建 observer 并重新 watch
• 记录异常到日志：logger.error(f"Watch failed: {e}", exc_info=True)，方便排查

启动与退出可控，支持命令行参数

加简单 argparse 支持传入监控路径和日志位置，让脚本真正可用。退出时务必调用 observer.stop() + observer.join()，避免残留线程。

• 示例命令：python filewatch.py --path /home/user/docs --log ./audit.log
• 用 signal.signal(signal.SIGINT, lambda s, f: cleanup()) 捕获 Ctrl+C
• cleanup() 函数里 stop observer、关闭 logger handler、打印“已停止监控”

基本上就这些。不复杂但容易忽略细节——比如没关 handler 导致日志写不全，或没过滤 .swp 文件刷屏。跑通一次，后续复制粘贴改路径就能复用。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Python监控文件变化生成日志的技巧》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！