AI换脸教程：轻松制作Deepfake视频

在科技周边实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《AI换脸教程：轻松制作Deepfake视频》，聊聊，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

AI换脸视频制作有三种主流方法：一、用FaceFusion本地换脸，下载安装后导入源图与目标视频，选GFPGAN和inswapper_128模型一键处理；二、用Roop离线版，解压运行WebUI，上传人脸图和视频后点击Swap face；三、用Colab运行First Order Motion Model，在线调用GPU实现动作迁移，上传源图与驱动视频后生成预测视频。

如果您希望制作一段AI换脸视频，但缺乏相关技术经验，则可能是由于缺乏对基础工具和流程的了解。以下是实现Deepfake视频制作的具体步骤：

一、使用FaceFusion软件进行换脸

FaceFusion是一款开源、本地运行的AI换脸工具，无需编程基础，支持Windows、macOS和Linux系统，通过图形界面即可完成人脸替换，适合初学者快速上手。

1、访问FaceFusion官方GitHub仓库，下载对应操作系统的最新Release安装包。

2、解压压缩包后，双击运行facefusion.exe（Windows）或facefusion.app（macOS）启动程序。

3、点击“Source”区域，导入含目标人脸的图片或视频帧；再点击“Target”区域，导入待替换人脸的原始视频文件。

4、在右侧面板中选择“Face Enhancer”为“GFPGAN”、“Face Swapper”为“inswapper_128”，其余参数保持默认。

5、点击右下角“Start”按钮开始处理，进度条完成后，视频将自动保存至output目录。

二、借助Roop离线版一键换脸

Roop离线版基于ONNX Runtime构建，不依赖CUDA显卡，可在集成显卡或低配笔记本上运行，整个流程仅需三步输入，适合零配置需求用户。

1、从可信镜像源下载roop-offline-windows.zip，解压至不含中文与空格的路径（如D:\roop）。

2、双击run.bat启动WebUI，待命令行显示“Running on local URL”后，在浏览器中打开http://127.0.0.1:7860。

3、在“Source image”上传一张清晰正面人脸照片；在“Target video”上传MP4格式目标视频。

4、勾选“Skip already swapped”避免重复处理，点击“Swap face”按钮执行换脸。

5、处理结束后，页面下方出现“Download result”链接，点击即可获取已合成的MP4文件。

三、使用Colab在线运行First Order Motion Model

该方法利用Google免费GPU资源运行经典动作迁移模型，可实现源人脸驱动目标视频表情与口型同步，适用于需要保留原视频动作细节的场景。

1、打开指定Colab Notebook链接，点击“Connect”挂载Google Drive并授权访问。

2、依次运行前三个代码单元格，等待环境安装完成（约2分钟），期间会自动下载预训练权重。

3、在“Upload source image”区域上传源人脸图（PNG/JPEG，建议尺寸512×512）。

4、在“Upload driving video”区域上传驱动视频（时长≤10秒，分辨率≤480p）。

5、点击“Run inference”执行推理，生成结果位于output/下，下载时请确认文件名含_prediction.mp4后缀。

到这里，我们也就讲完了《AI换脸教程：轻松制作Deepfake视频》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！