Java队列与双端队列详解

怎么入门文章编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Java队列与双端队列实现解析》，涉及到，有需要的可以收藏一下

Java中Queue常用实现类包括ArrayDeque（首选，性能优但不支持null）、LinkedList（支持null但性能差）和PriorityQueue（优先队列，非FIFO）；Deque接口更灵活，支持双端操作；阻塞队列如LinkedBlockingQueue适用于多线程协作。

Queue接口的常用实现类及适用场景

Java中Queue是单端队列接口，核心语义是“FIFO（先进先出）”，但不强制要求——比如PriorityQueue实际是堆实现的优先队列，出队顺序由元素自然序或Comparator决定。

真正严格遵循FIFO的常见实现有：

• LinkedList：底层是双向链表，支持null元素，但线程不安全；add()和offer()都成功返回true，remove()失败抛NoSuchElementException，poll()失败返回null
• ArrayDeque：底层是循环数组，**不接受null元素**，性能优于LinkedList（尤其在头尾操作上），是Queue接口的**首选实现**（除非需要null）
• PriorityQueue：无界、非线程安全、不保证迭代顺序；插入/删除时间复杂度为O(log n)；不能用于多线程环境下的任务调度，除非配合外部同步

Deque接口为什么能替代Queue，又比它更灵活

Deque（Double-ended Queue）扩展自Queue，允许从两端插入、删除、查看元素。所有Deque实现天然兼容Queue用法，但反过来不成立。

关键点在于方法命名与语义分层：

• 以addFirst()/addLast()、removeFirst()/removeLast()、getFirst()/getLast()结尾的方法——失败时直接抛异常（如NoSuchElementException）
• 以offerFirst()/offerLast()、pollFirst()/pollLast()、peekFirst()/peekLast()结尾的方法——失败时返回false或null，适合需要容错的场景
• ArrayDeque是Deque最常用的实现；LinkedList也实现了Deque，但因内存开销大、缓存不友好，仅在需频繁中间插入/删除时才考虑

ArrayDeque与LinkedList作为Queue使用的性能差异

很多人误以为LinkedList作为队列更快，其实恰恰相反：ArrayDeque在绝大多数队列操作中都显著更快，原因在于CPU缓存局部性好、无对象头开销、无指针跳转。

典型对比（JDK 17+，百万次操作）：

// ArrayDeque: add() + poll() 循环
Time: ~12 ms

// LinkedList: add() + poll() 循环  
Time: ~48 ms

真实项目中应默认选ArrayDeque，除非明确需要以下任一条件：

• 队列元素可能为null（ArrayDeque禁止null）
• 必须使用Iterator.remove()在遍历时删除当前元素（ArrayDeque的迭代器不支持remove()）
• 队列长度极长且生命周期极短，且内存碎片敏感（此时ArrayDeque扩容也可能带来压力）

阻塞队列（BlockingQueue）不是Queue的“升级版”，而是不同契约

BlockingQueue继承自Queue，但语义完全不同：它专为**线程间协作**设计，核心是put()和take()这类会阻塞的方法。

常见实现与选择依据：

• LinkedBlockingQueue：基于链表，可选容量限制（无参构造为Integer.MAX_VALUE），适合高吞吐、低延迟场景
• ArrayBlockingQueue：基于固定大小数组，创建时必须指定容量，**公平锁可选**（构造参数fair = true），适合对响应时间一致性要求高的系统
• PriorityBlockingQueue：无界、线程安全的优先队列，注意：它不保证poll()和iterator()顺序一致，遍历时仍是无序的
• SynchronousQueue：不存储元素，每个put()必须等待配对take()，适合工作窃取、手递手传递场景

别把BlockingQueue当普通Queue用——如果只是单线程或已有其他同步机制，用ArrayDeque更轻量、更可控。

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