Java线程安全Map与并发容器详解

你在学习文章相关的知识吗？本文《Java线程安全Map与并发容器解析》，主要介绍的内容就涉及到，如果你想提升自己的开发能力，就不要错过这篇文章，大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦！

ConcurrentHashMap 比 Hashtable 更常用，因其采用分段锁（JDK 7）或 CAS + synchronized（JDK 8+）实现桶级锁定，避免全表锁瓶颈；但 size() 非原子、不支持 null、computeXXX 方法需防死锁与阻塞。

ConcurrentHashMap 为什么比 Hashtable 更常用

因为 ConcurrentHashMap 在保证线程安全的同时，避免了 Hashtable 全表锁的性能瓶颈。它采用分段锁（JDK 7）或 CAS + synchronized（JDK 8+）策略，只锁定桶（bin）级节点，允许多个线程并发读写不同段。

常见误用：把 ConcurrentHashMap 当作“完全无锁”容器——实际在扩容、computeIfAbsent 或迭代过程中仍可能阻塞部分线程。

• put 和 get 基本是无锁的（JDK 8+），但 size() 不是原子操作，返回的是估算值；如需精确计数，改用 mappingCount()
• 不支持 null 作为 key 或 value，否则抛 NullPointerException；而 HashMap 允许一个 null key
• 迭代器弱一致性：遍历时允许其他线程修改，不会抛 ConcurrentModificationException，但可能漏掉刚插入的元素，也不会反映删除后的状态

什么时候该用 Collections.synchronizedMap

仅当已有 HashMap 实例且改造成本低、并发度不高（如配置缓存、单写多读场景）、又不想引入新依赖时才考虑。它本质是对所有 public 方法加同一把 mutex 锁，等价于手动同步整个 map 实例。

典型陷阱：以为包装后就“线程安全”，却在外部做复合操作（如先 containsKey 再 put）——这仍是竞态条件。

• 必须显式同步整个操作块：

   synchronized (syncMap) {
      if (!syncMap.containsKey(key)) {
          syncMap.put(key, value);
      }
  }

• 迭代必须手动同步：

   synchronized (syncMap) {
      for (Map.Entry<k> e : syncMap.entrySet()) {
          // ...
      }
  }</k>

• 相比 ConcurrentHashMap，吞吐量在高并发下明显下降，尤其写多场景

CopyOnWriteArrayList 适合 Map 吗？

不适合。Java 没有 CopyOnWriteMap 标准实现，也不推荐自己封装。因为 CopyOnWrite 的核心代价是每次写都复制整个底层数组，对键值对集合来说内存和 CPU 开销过大，且无法保证 key-value 关联的原子性。

如果真需要类似语义（读极多、写极少、容忍短暂不一致），可考虑：

• 用 volatile 引用指向不可变 Map（如 Map.copyOf(map) 或 ImmutableMap）
• 读取时直接访问 volatile 引用；写入时重建新 map 并原子更新引用
• 注意：这种模式下，写操作不是线程安全的，需额外同步写入口

ConcurrentHashMap 的 computeXXX 方法怎么避坑

computeIfAbsent、computeIfPresent 等方法看似方便，但容易因函数副作用或阻塞导致死锁或性能恶化——它们在持有内部锁期间执行传入的 remappingFunction。

• 禁止在 lambda 中调用本 map 的其他修改方法（如再调 put），可能引发死锁
• 避免耗时操作（如 IO、远程调用），否则会拖慢整个桶的写入，影响并发度
• 若计算逻辑可能抛异常，需确保异常处理得当；未捕获异常会导致本次操作失败，且锁会被释放，但 map 状态不变
• 示例安全用法：

  map.computeIfAbsent(key, k -> {
      // 快速构造新值，不访问 map 自身
      return new ExpensiveObject(k);
  });

真正难处理的从来不是“选哪个容器”，而是复合操作的原子性边界——比如“检查存在性 + 更新值 + 记录日志”这一串动作，无论用哪种 map，都得靠外层同步或事务机制兜底。

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