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通义万相生成头像全攻略

2026-01-15 13:54:43 0浏览 收藏

学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《通义万相生成头像教程详解》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习科技周边,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!

通义万相生成个性化头像有五种方法:一、文本生成图像,需登录后输入具象中文提示词并设参数;二、参考图生成,上传人脸照选风格调整强度;三、微信小程序“简单AI”快速出图;四、通义千问App调用头像智能体对话生成;五、本地部署Wan2.1模型离线批量生成。

通义万相生成头像怎么用_通义万相生成头像使用方法详细指南【教程】

如果您希望使用通义万相快速生成个性化头像,但对操作流程不熟悉,则可能是由于未明确创作路径或参数设置不当导致生成效果偏离预期。以下是完成头像生成的多种可行方法:

一、文本生成头像(文生图)

该方法适用于已有清晰风格构想的用户,通过自然语言描述触发AI图像生成,支持高度定制化头像设计。

1、访问通义万相官网,使用阿里云账号登录;若无账号,需先完成注册与实名认证。

2、在首页功能区点击“文本生成图像”,进入文生图工作台。

3、在提示词输入框中,输入具体、具象的中文描述,例如:“一位戴银边圆框眼镜、浅灰短发、穿藏青色高领毛衣的亚洲青年,柔和侧光,纯白背景,写实风格,高清8K”

4、选择输出尺寸为512×512,适配主流社交平台头像规格。

5、设定提示词相关性为85–95,确保AI严格遵循关键特征。

6、点击“生成图片”,等待约10–20秒后查看四张候选结果。

二、参考图生成头像(图生图)

该方法适用于已有照片或草图基础,希望保留主体结构并转换风格的用户,可精准控制人脸轮廓与姿态一致性。

1、登录通义万相平台后,切换至“图片生成图片”功能模块。

2、在【上传参考图】区域,点击或拖拽上传一张正面清晰的人脸照片(建议纯色背景、无遮挡、光线均匀)。

3、在风格选项中选择“动漫头像”、“赛博朋克”或“水墨肖像”等预设风格,也可手动输入风格关键词。

4、调整“风格强度”滑块至60–75区间,平衡原图结构保留与新风格表达。

5、设置生成数量为4,分辨率保持512×512,点击“生成图片”。

三、使用微信小程序快速生成

该方法无需网页登录与复杂配置,适合移动端轻量级快速出图,依赖简单AI小程序集成能力。

1、在微信中下拉搜索框,输入并打开【简单AI】小程序

2、点击底部导航栏“AI绘图”,再选择“图片生成图片”功能。

3、在“选择画什么”模块中,点击“动漫头像”标签。

4、点击【上传参考图】,从手机相册选取一张自拍照或理想参考图。

5、选择画面风格(如“日系清新”、“像素风”)、比例(1:1)及生成数量(默认4张),点击“生成图片”。

6、生成完成后,点击任意图片右下角的下载图标,即可免费保存高清PNG格式头像

四、通过通义千问App调用头像智能体

该方法依托通义千问内置AI智能体生态,以对话形式驱动头像生成,降低技术门槛,适合零基础用户。

1、打开手机端通义千问App,确保已登录阿里云账号。

2、点击主页底部“工具”按钮,进入智能体功能列表。

3、在搜索栏输入“头像生成”或“AI头像”,选择评分高、更新近的头像类智能体(如“个性头像大师”)。

4、进入聊天界面后,直接发送描述语句,例如:“帮我生成一个国风少女头像,黑长直发,手持折扇,背景是江南园林月亮门”

5、等待约15秒,智能体会自动返回4张头像预览图,点击任一图片可查看大图并保存。

五、本地部署模型生成(高级用户)

该方法适用于有开发能力、需离线运行或批量生成的用户,通过本地GPU环境加载万相2.1模型实现完全自主控制。

1、准备满足要求的硬件:NVIDIA显卡(RTX 3060及以上,显存≥8GB),系统为Ubuntu 20.04+或Windows 11 64位。

2、执行命令克隆官方仓库:git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git

3、进入项目目录并安装依赖:cd Wan2.1 && pip install -r requirements.txt

4、配置API密钥环境变量:export DASHSCOPE_API_KEY="your_api_key_here"

5、启动服务并指定头像生成模型:python app.py --model wanx2.1-t2i-portrait

6、访问本地Web界面http://localhost:7860,在文本框中输入中文提示词,勾选“人像优化模式”,提交生成。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

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