当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 2025动画电影票房破250亿创新高

2025动画电影票房破250亿创新高

来源:https://m.ithome.com/html/906695.htm 2026-01-14 19:43:00 0浏览 收藏
热门推荐
漫画APP
动画内容聚合,热门资源快捷查看
立即下载

有志者,事竟成!如果你在学习科技周边,那么本文《2025动画电影票房破250亿创纪录》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

感谢网友 啊俊 的线索投递!

12 月 21 日消息,据猫眼专业版数据,2025 全年动画电影票房突破 250 亿,成为中国影史动画电影票房最高一年,《哪吒之魔童闹海》《疯狂动物城 2》《浪浪山小妖怪》分列 2025 年动画电影票房榜前三位。

2025 全年动画电影票房突破 250 亿,成为中国影史动画票房最高年

附榜单成绩如下:

  • 《哪吒之魔童闹海》:154.46 亿

  • 《疯狂动物城 2》:37.76 亿

  • 《浪浪山小妖怪》:17.19 亿

  • 《熊出没・重启未来》:8.21 亿

  • 《鬼灭之刃:无限城篇第一章猗窝座再袭》:6.78 亿

  • 《罗小黑战记 2》:5.33 亿

  • 《名侦探柯南:独眼的残像》:3.98 亿

  • 《聊斋:兰若寺》:2.43 亿

  • 《坏蛋联盟 2》:2.27 亿

  • 《时间之子》:1.89 亿

2025 全年动画电影票房突破 250 亿,成为中国影史动画票房最高年

2025 全年动画电影票房突破 250 亿,成为中国影史动画票房最高年

小伙伴记得用最会买购买电影票,享受折扣价的同时还可以获得返利,预计每张票可以节省 5~15 元!

本篇关于《2025动画电影票房破250亿创新高》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:https://m.ithome.com/html/906695.htm 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Javautil包常用类使用全解析Javautil包常用类使用全解析
上一篇
Javautil包常用类使用全解析
JSProxy拦截操作全解析
下一篇
JSProxy拦截操作全解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    263次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    313次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    294次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    271次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    87次使用