Java数据导入导出实战技巧分享

最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣，所以今天继续给大家介绍文章相关的知识，本文《Java数据导入导出实战教程》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

Java数据导入导出核心是理清数据流向并选对格式与库：CSV用Apache Commons CSV，Excel用POI（XSSF/SXSSF），JSON/XML用Jackson或JAXB，需统一封装服务、异常处理及日志。

Java中实现数据导入导出，核心在于选择合适的数据格式（如CSV、Excel、JSON、XML）和对应的IO处理方式。关键不是“写一堆流”，而是理清数据流向：从文件/输入源 → 内存对象（如List）←→ 文件/输出目标。IO只是搬运工，业务模型和格式解析才是重点。

CSV格式：轻量导入导出首选

CSV结构简单、通用性强，适合用户信息、订单列表等扁平化数据。Java原生不提供CSV解析API，推荐用Apache Commons CSV库。

• 导出：创建CsvPrinter，逐行写入字符串数组或自定义Bean（配合BeanToCsv）
• 导入：用CsvParser读取，遍历CSVRecord，手动映射字段到Java对象（注意空值、引号、换行符处理）
• 示例：导出用户列表时，确保邮箱字段含逗号时被双引号包裹，避免解析错位

Excel（.xls/.xlsx）：用Apache POI精准控制

POI是Java操作Excel的事实标准。注意区分HSSF（旧版.xls）和XSSF（新版.xlsx），推荐直接用XSSF（支持大文件+样式+公式）。

• 导出：创建XSSFWorkbook → XSSFSheet → XSSFRow → XSSFCell，设置字体、边框、日期格式需调用XSSFCellStyle
• 导入：按行遍历Sheet，用cell.getCellType()判断类型（STRING/NUMERIC/BOOLEAN），数字类型需用cell.getNumericCellValue()并处理日期（POI会把日期转为double，需用DateUtil转换）
• 注意：大文件（>10万行）用SXSSF（流式写入）避免OOM；导入时跳过空行、表头校验必须做

JSON/XML：跨系统交换的标准化方案

JSON更轻量，适合Web API交互；XML适合需要Schema校验或遗留系统对接。

• JSON推荐Jackson（ObjectMapper）：writeValue(new File("data.json"), list)一键导出；readValue(jsonFile, new TypeReference>(){})反序列化
• XML可用JAXB（JDK8内置）或Jackson XML模块：标注@XmlRootElement类后，Marshaller导出，Unmarshaller导入；注意处理命名空间、CDATA块
• 安全提醒：禁用XML外部实体（XXE）——JAXB需设置setProperty(Marshaller.JAXB_FORMATTED_OUTPUT, true)并关闭ACCESS_EXTERNAL_DTD

统一入口与异常兜底设计

别让每个Controller都写一遍文件读写逻辑。封装一个DataExchangeService，按后缀名自动分发：

• 接收MultipartFile（Spring MVC）或Path（NIO），通过Files.probeContentType()识别格式
• 导入方法统一返回ImportResult（含成功数、失败行号、错误原因）
• 导出方法返回ResponseEntity（Spring）或直接写入OutputStream，设置Content-Type和Content-Disposition头
• 必加日志：记录文件名、大小、耗时；捕获IOException、InvalidFormatException等，转为用户友好的提示（如“第5行邮箱格式错误”）

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