AI入局世界网球温布顿锦标赛 可分析赢球概率及生成球评

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6 月 23 日消息，在去年 12 月举行的卡塔尔世界杯中，AI 已经崭露头角，裁判使用 AI 配合检测器，对球员进行越位判决。而今年更多体育竞赛将引入 AI，以提升球场工作人员效率。

全英草地网球俱乐部和 IBM 近日宣布，即将在 7 月 3 日到 7 月 16 日开打的世界网球四大公开赛之一的温布顿（Wimbledon）网球锦标赛，将采用以 AI 技术提供球评及球员赢球几率预测分析。

图源：全英草地网球俱乐部

IT之家注意到，这项服务由 IBM 咨询事业群中的设计部门 iX 与全英草地网球俱乐部合作开发，主要提供了两项基于 AI 的功能。

第一项功能是 AI 球评。将会使用 AI 为比赛精华片段提供即时球评，每场比赛中的信息将即时被 IBM 服务器上的 AI 模型进行处理，生成自然流畅的转播文字，再由文字转语音即时性的旁白，令观众可以深入理解比赛内容，观众可以自由开启或关闭这些信息。

watsonx.ai 团队表示，他们使用近 1.3 亿份球评文件作为训练资料集，并利用 IBM 和自家的底层 AI 模型，训练出 30 亿参数的 AI 模型。IBM 团队也同时表示，该 AI 模型可使用多种句型结构来产生各种有趣的球评，提升比赛精华片段中的内容丰富性及趣味性。

第二项功能是 AI 抽签分析。这项功能可提供每位球员的赢球几率分析。IBM 表示，这一“AI 抽签分析”是以 IBM 之前开发的“IBM Power Index”和“赢球几率”2 种预测模型演化而成。

图源：IBM

IBM Power Index，是以自然语言处理（NLP）技术搜集、分析球员平时状态，最终汇总得出球员可能的精神水平及发挥水平；

Likelihood to Win（赢球几率)，是分析球员的实力数据，每位球员的分析预测指数会以尺标刻度和级别显示，其中变量包括其世界排名及对手实力等。球员的数据将随比赛进展更新，直到他被淘汰。

图源：IBM

IBM 团队声称，运用 AI 技术，可协助观众选出自己心仪的球员，并判定出可能的胜利者，为观赛增添乐趣。

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