Python爬虫抓取图片的实战方法

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Python爬虫抓取图片资源方法》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

首先分析网页结构定位图片链接，再使用requests和BeautifulSoup获取img标签中的src或data-src属性，接着遍历链接批量下载并保存至本地文件夹，最后通过设置请求头、处理相对路径、捕获异常等优化流程，实现高效稳定的图片爬取。

抓取网页图片资源是Python爬虫常见的应用场景之一。通过合理使用请求库和解析工具，可以高效地批量下载目标网页中的图片。关键在于获取图片的URL地址，并将其保存到本地。

1. 分析网页结构，定位图片链接

在开始下载前，先查看网页源码或使用浏览器开发者工具（F12），找到图片标签 及其 src 属性。注意有些图片可能是懒加载，真实地址藏在 data-src、data-original 等属性中。

常见情况：

• 普通图片：
• 懒加载图片：
• 背景图CSS样式：需从style中提取 background-image: url(...)

2. 使用requests和BeautifulSoup获取图片链接

安装依赖：

pip install requests beautifulsoup4

示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
<p>url = "<a target='_blank'  href='https://www.17golang.com/gourl/?redirect=MDAwMDAwMDAwML57hpSHp6VpkrqbYLx2eayza4KafaOkbLS3zqSBrJvPsa5_0Ia6sWuR4Juaq6t9nq5roGCUgXuytMyero6Kn83GjHPXkraZo5qYYKbFeXaiv4xpY5GRi6exutKsjYmb0cetfs6B3LGjkq2FYLF2cWS_jaNgin2CsLOVsKKBnKKZs4iZ0IXdyKOF4H6csIl9Zr6zo20' rel='nofollow'>https://example.com/page-with-images</a>"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}</p><p>response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')</p><h1>提取所有img标签的图片链接</h1><p>img_tags = soup.find_all('img')
img_urls = []</p><p>for img in img_tags:</p><h1>优先取 data-src，没有则取 src</h1><pre class="brush:python;toolbar:false;">url = img.get('data-src') or img.get('src')
if url and url.startswith('http'):
    img_urls.append(url)

3. 批量下载并保存图片

遍历获取到的图片链接，使用requests下载并写入本地文件。

继续上面的代码：

# 创建保存目录
if not os.path.exists('downloaded_images'):
    os.makedirs('downloaded_images')
<h1>下载每张图片</h1><p>for i, img_url in enumerate(img_urls):
try:
img_data = requests.get(img<em>url, headers=headers, timeout=5).content
filename = f"image</em>{i+1}.jpg"
filepath = os.path.join('downloaded_images', filename)</p><pre class="brush:python;toolbar:false;">    with open(filepath, 'wb') as f:
        f.write(img_data)
    print(f"已下载：{filename}")
except Exception as e:
    print(f"下载失败：{img_url}, 错误：{e}")

4. 注意事项与优化建议

实际使用中需注意以下几点以避免问题：

• 设置合理的请求头（User-Agent），防止被反爬识别为机器人
• 添加延迟（time.sleep）控制请求频率，减轻服务器压力
• 处理相对路径：若图片URL是相对路径（如 /uploads/img.jpg），需补全域名
• 过滤非图片格式：检查URL后缀或响应Content-Type
• 异常捕获：网络超时、404错误等要妥善处理

基本上就这些。掌握基础流程后，可扩展支持多线程下载、代理IP、Selenium处理动态加载页面等功能。核心逻辑不变：找链接 → 发请求 → 保存文件。不复杂但容易忽略细节。

今天关于《Python爬虫抓取图片的实战方法》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！